MI és egyéb IKT-hírek

A szoftverfejlesztés fordulópontjához érkeztünk. A vita gyakran arról szól, melyik AI írja a legjobb kódot (Claude vs. ChatGPT), vagy hol kellene az AI-nak futnia (IDE vagy CLI). De nem ez a helyes kérdésfeltevés. A probléma nem a kód generálása, hanem annak validálása...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DR: A megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning – RL) hatékony módszer olyan modellek építésére, amelyek cselekvés közben tanulnak. Ahelyett, hogy csak történelmi adatokhoz igazodnának, az RL jutalmak és visszacsatolási hurkok révén optimalizálja a döntéseket – valós termelési környezetből és szimulációkból egyaránt. Az eredmény: olyan modellek, amelyek folyamatosan fejlődnek, miközben...

Az AI alkalmazása az üzleti folyamatokban egyre kifinomultabbá válik, de hogyan lehet biztos abban, hogy AI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket adnak? A NetCare bemutatja az AI Szimulációs Motort: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek történelmi adatok alapján validálhatják előrejelzéseiket. Így előre tudhatja, hogy AI-modelljei készen állnak-e...

Az olyan AI-alapú keresési technológiák megjelenésével, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews, alapjaiban változik meg az, ahogyan az emberek információt keresnek az interneten. A hagyományos keresőmotorok linkek listáját jelenítik meg. Az AI-keresők közvetlenül a választ adják meg. Ennek komoly következményei vannak a weboldalak létrehozására, karbantartására és pozicionálására nézve. 🤖 Kattintásgyárból tudásforrássá: A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre inkább összefonódik mindennapi életünkkel, valamint olyan kritikus fontosságú iparágakkal, mint az egészségügy, a távközlés és az energiaipar. De a nagy hatalom nagy felelősséggel is jár: az AI-rendszerek néha hibáznak, vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyeknek súlyos következményei lehetnek. A MIT Themis AI-ja, részben...

Szeretné, ha kollégái gyorsan választ kapnának a termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdéseikre? Akkor egy saját chatbotot tartalmazó belső tudásrendszer ideális megoldás. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiának köszönhetően egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak természetes nyelven teszik fel kérdéseiket, a chatbot pedig közvetlenül a saját dokumentumaikban keres...

A mesterséges intelligencia (MI) alapjaiban változtatta meg a programozás módját. Olvasson az MI kódoló ágensek előnyeiről és hátrányairól.

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben is tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatással van mindennapi életünkre és az üzleti szférára. A legfontosabb MI-trendek megmutatják, hogyan ér el új magasságokat ez a technológia. Itt néhány olyan kulcsfontosságú fejlesztést tárgyalunk, amelyek meghatározzák az MI jövőjét. Az alábbiakban...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is óriási hatással van munkavégzésünkre és innovációs folyamatainkra. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát mutat be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez az előrelépés az Ön szervezete számára, és hogyan hasznosíthatja ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője a digitális ikrekben rejlik: Alakuljon át a mesterséges intelligencia segítségével, és erősítse meg az olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A mesterséges intelligencia (MI) több mint csak a ChatGPT. Bár 2023 az OpenAI chatbotjának áttörése révén a köztudatba emelte az MI-t, a technológia már évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabban, okosabban és fenntarthatóbban. A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályozhatja az innovációt és a növekedést. A legacy kód gyakran több évtizedes javításokból, kerülőmegoldásokból és frissítésekből épül fel, amelyek egykor funkcionálisak voltak, de ma már nehéz karbantartani őket. Szerencsére van egy új szereplő, amely segítheti a fejlesztőcsapatokat...

A generatív MI (genAI) világa rohamos léptekkel fejlődik. Ahol korábban csak álmodoztunk az emberi kreativitást megközelítő technológiáról, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videóelőállításig: a genAI új lehetőségek kapuit nyitja meg a legkülönfélébb ágazatokban...

A mesterséges intelligencia (MI) terén zajló fejlesztések kérdéseket vetnek fel azzal kapcsolatban, mi vár ránk a jövőben. Leopold Aschenbrenner nemrég megjelent tanulmánya lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, mi várhat ránk. Íme néhány fontos meglátás, amely meghatározza az MI jövőjét...

Az adatok természetesen kulcsfontosságú szerepet játszanak a digitalizálódó vállalatoknál. Ám miközben a kiváló minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti kereslet növekszik, gyakran ütközünk olyan kihívásokba, mint az adatvédelmi korlátozások és a speciális feladatokhoz szükséges elegendő adat hiánya. Itt jelenik meg a szintetikus adatok koncepciója, mint egy...

Az ipari robotok évek óta biztosítják az egyszerű munkafolyamatok automatizálását. Ez eddig nem vezetett nagyobb munkanélküliséghez, de az állítás szerint ez változni fog. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes közlekedési ágazat, a rendőrség és a hadsereg is robotizálva lesz. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívást olyan AI-rendszerek fejlesztése jelenti, amelyek nemcsak intelligensek, hanem az emberi normákkal és értékekkel összhangban cselekszenek. Ennek egyik megközelítése az AI képzése törvénykönyvek és joggyakorlat segítségével...

Az Essentnél végzett átfogóbb projektünk keretében többek között egy mesterséges intelligencia alapú robotot fejlesztettünk. A projekt magában foglalja a weboldalon keresztüli (élő) csevegés integrációját mind az alkalmazottakkal, mind egy MI-robottal. Emellett integráltuk a CRM-rendszert is a felmérési adatok rögzítése érdekében. Ez a blogbejegyzés elsősorban az MI-ről szól...