AI és egyéb ICT hírek

A szoftverfejlesztés egy fordulópontján állunk. A vita gyakran arról szól, hogy melyik AI írja a legjobb kódot (Claude vs. ChatGPT), vagy hogy hol kellene az AI-nak lennie (IDE vagy CLI). De ez nem a helyes kérdésfelvetés. A probléma nem a kód generálása. A validáció...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DR A megerősítéses tanulás (RL) hatékony módszer modellek építésére, amelyek cselekvés közben tanulnak. Ahelyett, hogy csak a történelmi adatokra illeszkednének, az RL jutalmak és visszacsatolási hurkok segítségével optimalizálja a döntéseket – valós termelésből és szimulációkból egyaránt. Az eredmény: olyan modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

Az AI alkalmazása az üzleti folyamatokban egyre fejlettebbé válik, de hogyan lehet biztos benne, hogy az AI-modellek valóban megbízható előrejelzéseket adnak? A NetCare bemutatja az AI Szimulációs Motorját: egy erőteljes megközelítést, amellyel a szervezetek a történelmi adatok alapján validálhatják előrejelzéseiket. Így előre megtudhatja, hogy AI-modellei készen állnak-e...

Az AI-keresőtechnológiák, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews megjelenésével alapvetően megváltozik, hogyan találnak az emberek online információt. A hagyományos keresők egy linklistát mutatnak. Az AI-keresők közvetlenül a választ adják. Ez nagy hatással van a weboldalak létrehozására, karbantartására és pozicionálására. 🤖 A kattintógéptől a tudásforráshoz A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre szorosabban összefonódik mindennapi életünkkel és a magas kockázatú iparágakkal, mint az egészségügy, a telekommunikáció és az energia. De a nagy erővel nagy felelősség is jár: az AI rendszerek néha hibákat követnek el vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyek súlyos következményekkel járhatnak. A MIT Themis AI-ja, részben...

Szeretné, ha a kollégák gyors választ kapnak a termékekkel, irányelvekkel, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Ebben egy belső tudásrendszer saját chatbotjával ideális megoldás. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) köszönhetően egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak egyszerű nyelven tesznek fel kérdéseket, és a chatbot közvetlenül a saját adatbázisotokban keres...

A mesterséges intelligencia (AI) alapvetően megváltoztatta a programozás módját. Olvassa el az AI kódoló ügynökök előnyeiről és hátrányairól.

A mesterséges intelligencia (AI) 2025-ben tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatást gyakorol mindennapi életünkre és az üzleti szférára. Az AI legfontosabb trendjei azt mutatják, hogy ez a technológia új magasságokba emelkedik. Itt néhány kulcsfejlesztést tárgyalunk, amelyek meghatározzák az AI jövőjét. Az alábbiakban megtalálható a...

A mesterséges intelligencia (AI) továbbra is óriási hatást gyakorol arra, hogyan dolgozunk és innoválunk. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát mutat be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez a fejlődés az Ön szervezete számára, és hogyan használhatja ki ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője a digitális ikrekből áll: Alakítsa át a vállalatot mesterséges intelligenciával, és erősítse meg az olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A mesterséges intelligencia (AI) több, mint csak a ChatGPT. Bár 2023-ban az AI a nyilvános tudatba került az OpenAI chatbot áttörése révén, az AI már évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, Okosabb és Fenntarthatóbb A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályt jelenthet az innováció és a növekedés számára. A régi kód gyakran évtizedekre visszanyúló javításokból, megkerülő megoldásokból és frissítésekből áll, amelyek egykor működőképesek voltak, de most nehezen karbantarthatók. Szerencsére van egy új szereplő, amely a fejlesztőcsapatoknak...

A generatív AI (genAI) világa villámgyors ütemben fejlődik. Amikor korábban csak arról álmodoztunk, hogy a technológia képes lenne felülmúlni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videógyártásig: a genAI új lehetőségek kapuit nyitja meg különböző ágazatokban,...

A mesterséges intelligencia (AI) területén zajló fejlemények kérdéseket vetnek fel a jövővel kapcsolatban. Leopold Aschenbrenner legújabb fehér könyve lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, mi várhat ránk. Íme néhány fontos felismerés, amelyek az AI jövőjét érintik...

Az adatok nyilvánvalóan kulcsfontosságú szerepet játszanak a digitalizálódó vállalatoknál. De miközben a magas minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti kereslet nő, gyakran olyan kihívásokba ütközünk, mint az adatvédelmi korlátozások és a speciális feladatokhoz elegendő adat hiánya. Itt lép előtérbe a szintetikus adatok koncepciója, mint egy...

Évek óta a robotok az iparban biztosítják, hogy az egyszerű munkák automatizálhatók legyenek. Ez eddig nem vezetett nagyobb munkanélküliséghez, de ez változni fog, állítja a felvetés. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes közlekedési szektor, a rendőrség és a hadsereg is robotizálódni fog. Egyidejűleg...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan AI-rendszerek kifejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem az emberi etikai normáknak és értékeknek megfelelően is cselekszenek. Ennek egyik megközelítése az AI képzése jogszabályok és joggyakorlatok felhasználásával...

Egy nagyobb Essent projekt keretében többek között egy mesterséges intelligencia robotot építettünk. A projekt magában foglalja a (élő) chat integrációját a weboldalon keresztül, mind a munkatársakkal, mind egy AI robottal. Emellett integrációt a CRM-mel a felmérési adatok rögzítésére. Ez a blog főként az AI...