MI és egyéb IKT hírek

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DRA megerősítéses tanulás (RL) egy hatékony módszer olyan modellek létrehozására, amelyek cselekvéssel tanulnak. Az RL ahelyett, hogy csak a történelmi adatokhoz igazodna, jutalmak és visszacsatolási hurkok révén optimalizálja a döntéseket – mind a valós termelésből, mind a szimulációkból. Az eredmény: olyan modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

Az MI bevetése az üzleti folyamatokban egyre kifinomultabbá válik, de honnan tudhatja biztosan, hogy MI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket adnak? A NetCare bemutatja az MI Szimulációs Motort: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy MI-modelljei készen állnak-e...

Az olyan MI-alapú keresési technológiák megjelenésével, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews, alapvetően megváltozik az emberek online információkeresési módja. A hagyományos keresőmotorok linklistát jelenítenek meg. Az MI-alapú keresők közvetlenül adják meg a választ. Ennek jelentős következményei vannak a weboldalak létrehozására, karbantartására és pozicionálására nézve. 🤖A kattintás-géptől a tudásforrásig A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre szorosabban beépül mindennapi életünkbe, valamint az olyan kulcsfontosságú iparágakba, mint az egészségügy, a telekommunikáció és az energia. De nagy erővel nagy felelősség is jár: az MI-rendszerek néha hibáznak, vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyek komoly következményekkel járhatnak. Az MIT Themis AI-ja, részben...

Szeretné, ha kollégái gyors választ kapnának termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor ideális egy belső tudásbázis saját chatbot-tal. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiának köszönhetően egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak normál nyelven tesznek fel kérdéseket, a chatbot pedig azonnal keres az Önök saját...

A mesterséges intelligencia (MI) alapvetően megváltoztatta a programozás módját. Olvasson az MI kódolási ügynökök (AI coding Agents) előnyeiről és hátrányairól.

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben is tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatást gyakorol mind a mindennapi életünkre, mind az üzleti világra. A legfontosabb MI-trendek azt mutatják, hogy ez a technológia új magasságokat hódít meg. Itt néhány kulcsfontosságú fejlesztést tárgyalunk, amelyek meghatározzák az MI jövőjét. Az alábbiakban olvashatók a...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is óriási hatást gyakorol a munkavégzésünkre és az innovációra. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát mutat be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez az előrelépés az Ön szervezete számára, és hogyan aknázhatja ki ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője a digitális ikrekben rejlik: Alakítsa át a mesterséges intelligenciával, és erősítse meg olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A mesterséges intelligencia (MI) több mint csupán a ChatGPT. Bár 2023-ban az OpenAI chatbotjának áttörése révén az MI bekerült a köztudatba, az MI évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, Okosabb és Fenntarthatóbb A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályozhatja az innovációt és a növekedést. A „legacy” kód gyakran évtizedeknyi javításokból, átmeneti megoldásokból és frissítésekből áll, amelyek egykor funkcionálisak voltak, de ma már nehezen karbantarthatók. Szerencsére van egy új szereplő, amely segíthet a fejlesztőcsapatoknak...

A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyorsan fejlődik. Míg korábban csak olyan technológiáról álmodtunk, amely képes utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségeket nyit meg a legkülönfélébb szektorokban,...

A mesterséges intelligencia (MI) területén tapasztalható fejlődés kérdéseket vet fel a jövővel kapcsolatban. Leopold Aschenbrenner egyik friss fehér könyve lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, ami esetleg vár ránk. Íme néhány kulcsfontosságú meglátás az MI jövőjéről...

Az adatok természetesen kulcsfontosságú szerepet játszanak a digitalizálódó vállalatok életében. Azonban, ahogy a kiváló minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti igény növekszik, gyakran szembesülünk olyan kihívásokkal, mint az adatvédelmi korlátozások vagy a speciális feladatokhoz szükséges adatok hiánya. Itt merül fel a szintetikus adatok koncepciója mint...

Az iparban a robotok már évek óta lehetővé teszik az egyszerű feladatok automatizálását. Ez eddig nem vezetett növekvő munkanélküliséghez, de a felvetés szerint ez meg fog változni. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes szállítási szektor, a rendőrség és a hadsereg is robotizálttá válik. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan AI-rendszerek fejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem az emberi értékekkel és normákkal összhangban cselekszenek. Ennek egyik megközelítése az AI képzése jogszabálykönyvek és joggyakorlatok felhasználásával...

Az Essent számára végzett nagyobb projektünk keretében többek között egy mesterséges intelligencia robotot is építettünk. A projekt magában foglalja az (élő) chat integrálását a weboldalon keresztül mind az alkalmazottakkal, mind egy AI robottal. Ezen felül CRM integráció is történt a felmérési adatok rögzítésére. Ez a bejegyzés elsősorban az AI-ról szól...