MI és egyéb ICT hírek

Egy fordulóponton állunk a szoftverfejlesztésben. A vita gyakran arról szól, melyik AI ír jobb kódot (Claude vagy ChatGPT), vagy hol kell futnia az AI-nak (IDE vagy CLI). De ez nem a helyes kérdésfelvetés. A probléma nem a kódgenerálás. A gond a validálás...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DR A megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning, RL) hatékony módja annak, hogy olyan modelleket építsünk, amelyek gyakorlás útján tanulnak. Ahelyett, hogy pusztán történeti adatokhoz illesztenénk őket, az RL döntéseket optimalizál jutalmak és visszacsatolási hurkok révén — valós termelési környezetből és szimulációkból egyaránt. Az eredmény: modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

Az AI bevezetése az üzleti folyamatokban egyre kifinomultabbá válik, de hogyan lehet biztos abban, hogy az AI-modellek valóban megbízható előrejelzéseket adnak? A NetCare bemutatja az AI Szimulációs Motorját: egy erőteljes megközelítést, amellyel a szervezetek historikus adatok alapján validálhatják előrejelzéseiket. Így előre megtudhatja, hogy AI-modelljei készen állnak-e...

Az olyan AI-alapú keresőtechnológiák megjelenésével, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI áttekintések, alapvetően megváltozik az, ahogyan az emberek online információt találnak. A hagyományos keresők linkek listáját mutatják; az AI-keresők közvetlenül választ adnak. Ennek nagy következményei vannak a weboldalak készítésére, karbantartására és pozicionálására nézve. 🤖 A kattintásgyűjtőből tudásforrássá válva A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre inkább beépül mindennapi életünkbe és a nagy kockázatú iparágakba, mint az egészségügy, távközlés és energia. De nagy hatalommal nagy felelősség jár: az AI-rendszerek néha hibáznak vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyek súlyos következményekkel járhatnak. Az MIT Themis AI-ja, többek között...

Szeretné, ha kollégái gyorsan választ kapnának a termékekkel, szabályzatokkal, informatikával, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdéseikre? Egy belső tudásrendszer saját chatbottal ideális megoldás. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) révén egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak természetes nyelven tesznek fel kérdéseket, és a chatbot közvetlenül az önök belső...

A mesterséges intelligencia (MI) alapjaiban változtatta meg a programozási módunkat. Olvassa el az AI kódoló ügynökök előnyeit és hátrányait

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatással van mindennapi életünkre és az üzleti világra. A legfontosabb AI-trendek azt mutatják, hogyan ér el ez a technológia új magasságokat. Itt néhány olyan kulcsfejlődést tárgyalunk, amelyek meghatározzák az AI jövőjét. Az alább felsoroltak...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is óriási hatást gyakorol munkánkra és az innovációra. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát mutat be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez a fejlődés az Ön szervezete számára, és hogyan használhatja ki ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője digitális ikrekből áll: alakítson át mesterséges intelligenciával, és erősítse meg az olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügyek. A mesterséges intelligencia (MI) több, mint csupán a ChatGPT. Bár 2023-ban az OpenAI chatbotjának áttörése hozta az MI-t a köztudatba, az MI évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, okosabb és fenntarthatóbb A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályt jelenthet az innováció és növekedés előtt. A legacy kód gyakran évtizedeknyi javításokból, megoldásokból és frissítésekből áll, amelyek valamikor működőképesek voltak, de ma már nehezen karbantarthatók. Szerencsére van egy új szereplő, amely segíthet a fejlesztőcsapatoknak...

A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyorsan fejlődik. Míg korábban csak arról álmodoztunk, hogy a technológia utánozni tudja az emberi kreativitást, ma olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges képek és videók előállításáig: a genAI új lehetőségeket nyit meg számos ágazatban,...

A mesterséges intelligencia (MI) terén történő fejlemények kérdéseket vetnek fel a jövővel kapcsolatban. Leopold Aschenbrenner egy nemrég megjelent tanulmánya lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, mi várhat ránk. Íme néhány fontos meglátás, amelyek befolyásolhatják az AI jövőjét...

Adatok természetesen döntő szerepet játszanak a digitalizálódó vállalatoknál. Ugyanakkor, miközben a magas minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti igény növekszik, gyakran ütközünk olyan kihívásokba, mint az adatvédelmi korlátozások és a szakosított feladatokhoz szükséges elegendő adatmennyiség hiánya. Itt lép be a szintetikus adatok fogalma mint egy...

Évek óta a robotok az iparban lehetővé teszik az egyszerű feladatok automatizálását. Ez eddig nem vezetett széleskörű munkanélküliséghez, de az állítás szerint ez változni fog. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes szállítási szektor, a rendőrség és a hadsereg is robotizálódni fog. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan MI-rendszerek kifejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem etikai normáknak és emberi értékeknek is megfelelnek. Egy megközelítés ennek elérésére az, hogy MI-t jogi kódexekkel és joggyakorlatokkal képezünk...

Egy nagyobb projekt keretében az Essent számára többek között egy mesterséges intelligencia robotot építettünk. A projekt magában foglalta a (valós idejű) weboldalon történő csevegés integrációját mind munkatársakkal, mind az MI-robottal. Emellett CRM-integrációt is, hogy a felmérési adatokat rögzíteni lehessen. Ez a rövid blogbejegyzés elsősorban az MI-ről szól...