Berita AI dan TI lainnya

Kita berada di titik kritis dalam pengembangan perangkat lunak. Diskusi sering kali berkisar pada AI mana yang menulis kode terbaik (Claude vs. ChatGPT) atau di mana AI itu harus berada (IDE atau CLI). Tetapi itu bukan pertanyaan yang tepat. Masalahnya bukanlah menghasilkan kode. Ini adalah validasinya...

Pembelajaran berkelanjutan untuk prediksi yang lebih baik TL;DR Reinforcement Learning (RL) adalah cara ampuh untuk membangun model yang belajar dengan melakukan. Alih-alih hanya menyesuaikan data historis, RL mengoptimalkan keputusan melalui imbalan dan loop umpan balik—baik dari produksi nyata maupun dari simulasi. Hasilnya: model yang terus meningkat sementara...

Penerapan AI dalam proses bisnis semakin canggih, tetapi bagaimana Anda memastikan model AI Anda benar-benar membuat prediksi yang andal? NetCare memperkenalkan AI Simulation Engine: pendekatan ampuh yang memungkinkan organisasi memvalidasi perkiraan mereka berdasarkan data historis. Dengan demikian, Anda tahu sebelumnya apakah model AI Anda siap...

Dengan munculnya teknologi pencarian AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan AI Overviews Google, cara orang menemukan informasi secara online berubah secara fundamental. Mesin pencari tradisional menampilkan daftar tautan. Mesin pencari AI memberikan jawaban langsung. Hal ini memiliki konsekuensi besar bagi pembuatan, pemeliharaan, dan penempatan situs web. 🤖 Dari mesin klik ke sumber pengetahuan Situs web klasik...

Penerapan kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan semakin terjalin dengan kehidupan sehari-hari kita serta industri berisiko tinggi seperti perawatan kesehatan, telekomunikasi, dan energi. Namun, dengan kekuatan besar datang pula tanggung jawab besar: sistem AI terkadang membuat kesalahan atau memberikan jawaban yang tidak pasti yang dapat memiliki konsekuensi besar. Themis AI dari MIT, bersama...

Apakah Anda ingin kolega mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan tentang Produk, kebijakan, TI, proses, atau pelanggan? Maka sistem pengetahuan internal dengan chatbotnya sendiri sangat ideal. Berkat Retrieval-Augmented Generation (RAG), sistem seperti itu lebih cerdas dari sebelumnya: karyawan mengajukan pertanyaan dalam bahasa biasa dan chatbot langsung mencari di dalam...

Kecerdasan buatan (AI) telah secara fundamental mengubah cara kita memprogram. Baca tentang pro dan kontra Agen pengkodean AI

Kecerdasan Buatan (AI) terus berkembang di tahun 2025 dan semakin berdampak pada kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis kita. Tren AI terpenting menunjukkan bagaimana teknologi ini mencapai tingkat yang baru. Di sini kita membahas beberapa perkembangan inti yang akan menentukan masa depan AI. Di bawah ini adalah...

Kecerdasan buatan (AI) terus memberikan dampak besar pada cara kita bekerja dan berinovasi. OpenAI memperkenalkan O3, sebuah teknologi baru yang revolusioner yang memungkinkan perusahaan beroperasi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien. Apa arti kemajuan ini bagi organisasi Anda, dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi ini? Baca terus...

Masa depan organisasi terdiri dari kembaran digital: Transformasi dengan kecerdasan buatan dan perkuat sektor-sektor seperti perawatan kesehatan dan keuangan. Kecerdasan Buatan (AI) lebih dari sekadar ChatGPT. Meskipun tahun 2023 membawa AI ke kesadaran publik berkat terobosan chatbot OpenAI, AI telah berevolusi dalam keheningan selama beberapa dekade, menunggu...

Lebih Cepat, Lebih Cerdas, dan Lebih Berkelanjutan Di dunia pengembangan perangkat lunak, kode usang dapat menjadi hambatan bagi inovasi dan pertumbuhan. Kode warisan sering kali dibangun dari puluhan tahun perbaikan, solusi sementara, dan pembaruan, yang dulunya fungsional, tetapi sekarang sulit untuk dipelihara. Untungnya, ada pemain baru yang dapat membantu tim pengembang...

Dunia AI generatif (genAI) berkembang pesat. Dulu kita hanya bermimpi tentang teknologi yang dapat menyaingi kreativitas manusia, kini kita melihat aplikasi yang mengejutkan dan menginspirasi kita. Dari generasi teks hingga produksi gambar dan video buatan: genAI membuka pintu menuju kemungkinan baru di berbagai sektor,...

Perkembangan di bidang kecerdasan buatan (AI) menimbulkan pertanyaan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Sebuah whitepaper terbaru dari Leopold Aschenbrenner menyajikan gambaran menarik tentang situasi saat ini dan apa yang mungkin menanti kita. Berikut adalah beberapa wawasan penting yang membentuk masa depan AI...

Data tentu memainkan peran penting bagi perusahaan yang melakukan digitalisasi. Namun, seiring meningkatnya permintaan akan data berkualitas tinggi dan dalam jumlah besar, kita sering menghadapi tantangan seperti batasan privasi dan kurangnya data yang memadai untuk tugas-tugas khusus. Di sinilah konsep data sintetis muncul sebagai...

Selama bertahun-tahun, robot di industri telah mengotomatiskan pekerjaan sederhana. Hingga saat ini, hal itu belum menyebabkan pengangguran yang lebih besar, tetapi hal itu akan berubah, demikian argumennya. Dengan munculnya drone dan mobil otonom, seluruh sektor transportasi, kepolisian, dan militer juga akan dirobotisasi. Pada saat yang sama...

Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu tantangan terbesar adalah mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bertindak sesuai dengan norma dan nilai etika yang selaras dengan manusia. Salah satu pendekatan untuk ini adalah melatih AI menggunakan buku undang-undang dan yurisprudensi...

Untuk proyek yang lebih besar di Essent, kami membangun robot kecerdasan buatan, antara lain. Proyek ini mencakup integrasi (live)chat melalui situs web dengan karyawan, serta robot AI. Selain itu, integrasi dengan CRM untuk merekam data survei. Blog ini khususnya tentang AI...