Berita AI dan TIK lainnya

Pembelajaran Berkelanjutan untuk Prediksi yang Lebih Baik TL;DRReinforcement Learning (RL) adalah cara ampuh untuk membangun model yang belajar melalui tindakan. Alih-alih hanya menyesuaikan dengan data historis, RL mengoptimalkan keputusan melalui hadiah dan loop umpan balik—baik dari produksi nyata maupun dari simulasi. Hasilnya: model yang terus meningkat seiring waktu...

Penerapan AI dalam proses bisnis menjadi semakin canggih, namun bagaimana Anda memastikan bahwa model AI Anda benar-benar memberikan prediksi yang andal? NetCare memperkenalkan AI Simulation Engine: pendekatan kuat yang memungkinkan organisasi memvalidasi perkiraan mereka berdasarkan data historis. Dengan demikian, Anda tahu sebelumnya apakah model AI Anda siap...

Dengan munculnya teknologi pencarian AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan AI Overviews Google, cara orang menemukan informasi secara online berubah secara fundamental. Mesin pencari tradisional menampilkan daftar tautan. Mesin pencari AI langsung memberikan jawabannya. Hal ini memiliki konsekuensi besar bagi pembuatan, pemeliharaan, dan pemosisian situs web. 🤖Dari mesin klik menjadi sumber pengetahuan Situs web klasik...

Penerapan kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan semakin terjalin dalam kehidupan kita sehari-hari serta industri berisiko tinggi seperti layanan kesehatan, telekomunikasi, dan energi. Namun, dengan kekuatan besar datang tanggung jawab besar: sistem AI terkadang membuat kesalahan atau memberikan jawaban yang tidak pasti yang dapat menimbulkan konsekuensi besar. Themis AI dari MIT, bersama...

Apakah Anda ingin kolega mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan tentang Produk, kebijakan, TI, proses, atau pelanggan? Maka sistem pengetahuan internal dengan chatbot sendiri sangat ideal. Berkat Retrieval-Augmented Generation (RAG), sistem semacam itu menjadi lebih pintar dari sebelumnya: karyawan mengajukan pertanyaan dalam bahasa biasa dan chatbot langsung mencari di dalam... Anda sendiri.

Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah secara fundamental cara kita membuat kode. Baca tentang kelebihan dan kekurangan Agen pengkodean AI

Kecerdasan Buatan (AI) akan terus berkembang di tahun 2025 dan memberikan dampak yang semakin besar pada kehidupan kita sehari-hari dan dunia bisnis. Tren AI utama menunjukkan bagaimana teknologi ini mencapai tingkat yang baru. Di sini, kami membahas beberapa perkembangan inti yang akan menentukan masa depan AI. Berikut adalah...

Kecerdasan buatan (AI) terus memberikan dampak besar pada cara kita bekerja dan berinovasi. OpenAI memperkenalkan O3, sebuah teknologi baru yang revolusioner yang memungkinkan perusahaan beroperasi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien. Apa implikasi kemajuan ini bagi organisasi Anda, dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi ini? Baca selengkapnya...

Masa depan organisasi terletak pada kembaran digital: Transformasi dengan kecerdasan buatan dan perkuat sektor-sektor seperti kesehatan dan keuangan. Kecerdasan Buatan (AI) lebih dari sekadar ChatGPT. Meskipun tahun 2023 membawa AI ke kesadaran publik berkat terobosan chatbot OpenAI, AI telah berevolusi dalam keheningan selama beberapa dekade, menunggu...

Lebih Cepat, Lebih Cerdas, dan Lebih Berkelanjutan Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, kode usang dapat menjadi penghalang bagi inovasi dan pertumbuhan. Kode lama sering kali dibangun dari puluhan tahun tambalan, solusi sementara, dan pembaruan, yang dulunya fungsional, tetapi kini sulit dipelihara. Untungnya, ada pemain baru yang dapat membantu tim pengembang...

Dunia AI generatif (genAI) berkembang pesat. Jika sebelumnya kita hanya memimpikan teknologi yang dapat menandingi kreativitas manusia, kini kita melihat aplikasi yang mengejutkan dan menginspirasi kita. Dari pembuatan teks hingga produksi gambar dan video buatan: genAI membuka pintu menuju kemungkinan baru di berbagai sektor,...

Perkembangan di bidang kecerdasan buatan (AI) menimbulkan pertanyaan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Sebuah *white paper* terbaru dari Leopold Aschenbrenner menyajikan gambaran yang menarik tentang situasi saat ini dan apa yang mungkin menanti kita. Berikut adalah beberapa wawasan penting yang membentuk masa depan AI...

Data tentu memainkan peran penting bagi perusahaan yang melakukan digitalisasi. Namun, seiring meningkatnya permintaan akan data berkualitas tinggi dan dalam jumlah besar, kita sering menghadapi tantangan seperti batasan privasi dan kurangnya data yang memadai untuk tugas-tugas khusus. Di sinilah konsep data sintetis muncul sebagai...

Selama bertahun-tahun, robot di industri telah memungkinkan pekerjaan sederhana untuk diotomatisasi. Sejauh ini, hal itu belum menyebabkan peningkatan pengangguran, tetapi anggapannya adalah bahwa hal itu akan berubah. Dengan munculnya drone dan mobil swakemudi, seluruh sektor transportasi, polisi, dan militer juga akan dirobotisasi. Pada saat yang sama...

Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu tantangan terbesar adalah mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bertindak sesuai dengan norma dan nilai etika yang selaras dengan nilai-nilai manusia. Salah satu pendekatan untuk ini adalah melatih AI menggunakan buku undang-undang dan yurisprudensi...

Untuk proyek yang lebih besar di Essent, kami antara lain membangun robot kecerdasan buatan. Proyek ini mencakup integrasi (live) chat melalui situs web dengan karyawan, serta robot AI. Selain itu, ada integrasi dengan CRM untuk mencatat data survei. Blog ini secara khusus membahas tentang AI...