Berita AI dan TI lainnya

Kita berada di titik balik dalam pengembangan perangkat lunak. Diskusi seringkali tentang AI mana yang menulis kode terbaik (Claude vs. ChatGPT) atau di mana AI itu harus dijalankan (IDE atau CLI). Namun itu bukan pertanyaan yang tepat. Masalahnya bukan menghasilkan kode. Masalahnya adalah validasi...

Belajar terus-menerus untuk prediksi yang lebih baik TL;DR Reinforcement Learning (RL) adalah cara yang kuat untuk membangun model yang belajar dengan melakukan. Alih-alih hanya menyesuaikan pada data historis, RL mengoptimalkan keputusan melalui imbalan dan loop umpan balik—baik dari produksi nyata maupun dari simulasi. Hasilnya: model yang terus meningkat sementara...

Penerapan AI dalam proses bisnis semakin canggih, tetapi bagaimana Anda yakin model AI Anda benar-benar memberikan prediksi yang dapat diandalkan? NetCare memperkenalkan AI Simulasi Engine: pendekatan kuat yang memungkinkan organisasi memvalidasi proyeksi mereka menggunakan data historis. Dengan demikian Anda tahu sebelumnya apakah model AI Anda siap...

Dengan munculnya teknologi pencarian berbasis AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan AI Overviews Google, cara orang menemukan informasi online berubah secara mendasar. Mesin pencari tradisional menampilkan daftar tautan. Mesin pencari AI memberikan jawaban langsung. Ini memiliki konsekuensi besar bagi pembuatan, pemeliharaan, dan pemposisian situs web. 🤖 Dari mesin klik menjadi sumber pengetahuan Situs web klasik...

Penerapan kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari serta industri berisiko tinggi seperti kesehatan, telekomunikasi, dan energi. Tetapi dengan kekuatan besar datang pula tanggung jawab besar: sistem AI kadang membuat kesalahan atau memberikan jawaban yang tidak pasti yang dapat berdampak besar. Themis AI dari MIT, bersama...

Apakah Anda ingin rekan kerja cepat mendapatkan jawaban atas pertanyaan tentang Produk, kebijakan, TI, proses, atau pelanggan? Maka sistem pengetahuan internal dengan chatbot sendiri sangat ideal. Berkat Retrieval-Augmented Generation (RAG), sistem semacam itu lebih cerdas dari sebelumnya: karyawan mengajukan pertanyaan dalam bahasa biasa dan chatbot langsung mencari di dokumen internal Anda...

Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kita melakukan pemrograman secara mendasar. Baca tentang kelebihan dan kekurangan Agen Pengodean AI

Kecerdasan Buatan (AI) terus berkembang pada 2025 dan memiliki dampak yang semakin besar pada kehidupan sehari-hari dan dunia usaha. Tren utama dalam AI menunjukkan bagaimana teknologi ini mencapai tingkat baru. Di sini kami membahas beberapa perkembangan inti yang akan menentukan masa depan AI. Di bawah ini adalah...

Kecerdasan buatan (AI) terus memberikan dampak besar pada cara kita bekerja dan berinovasi. OpenAI memperkenalkan O3, teknologi baru yang revolusioner yang memungkinkan perusahaan beroperasi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien. Apa arti kemajuan ini bagi organisasi Anda, dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi ini? Baca selengkapnya...

Masa depan organisasi terdiri dari kembaran digital: Transformasi dengan kecerdasan buatan dan perkuat sektor seperti layanan kesehatan dan keuangan. Kecerdasan Buatan (AI) lebih dari sekadar ChatGPT. Meskipun 2023 membawa AI ke kesadaran publik berkat terobosan chatbot dari OpenAI, AI sebenarnya telah berevolusi secara diam-diam selama beberapa dekade, menunggu...

Lebih Cepat, Lebih Pintar dan Lebih Berkelanjutan Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, kode usang bisa menjadi penghambat bagi inovasi dan pertumbuhan. Kode warisan seringkali terbentuk dari puluhan tahun tambalan, solusi sementara, dan pembaruan yang dulunya berfungsi, tetapi kini sulit dipelihara. Untungnya ada pemain baru yang dapat membantu tim pengembang...

Dunia kecerdasan buatan generatif (genAI) berkembang sangat cepat. Di mana kita dulu hanya bermimpi tentang teknologi yang dapat menyaingi kreativitas manusia, hari ini kita melihat penerapan yang mengejutkan dan menginspirasi. Dari generasi teks hingga produksi gambar dan video buatan: genAI membuka pintu ke kemungkinan baru di berbagai sektor,...

Perkembangan di bidang kecerdasan buatan (AI) menimbulkan pertanyaan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Sebuah whitepaper terbaru oleh Leopold Aschenbrenner menggambarkan gambaran menarik tentang situasi saat ini dan apa yang mungkin menanti kita. Berikut beberapa wawasan penting yang akan membentuk masa depan AI...

Data tentu memainkan peran krusial bagi perusahaan yang mendigitalisasi. Namun seiring meningkatnya permintaan akan data berkualitas tinggi dan volume besar, kita sering menghadapi tantangan seperti batasan privasi dan kekurangan data yang memadai untuk tugas-tugas khusus. Di sinilah konsep data sintetis muncul sebagai sebuah...

Selama bertahun-tahun robot di industri memungkinkan pekerjaan sederhana diotomatisasi. Sampai sekarang hal itu belum menyebabkan pengangguran massal, namun klaimnya akan berubah. Dengan munculnya drone dan mobil otonom, seluruh sektor transportasi, kepolisian, dan militer juga akan menjadi terrobotisasi. Pada saat yang sama...

Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu tantangan terbesar adalah mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bertindak sesuai norma dan nilai etika yang selaras dengan manusia. Salah satu pendekatan adalah melatih AI menggunakan undang-undang dan yurisprudensi...

Untuk proyek berskala besar di Essent kami antara lain membangun sebuah robot artificial intelligence. Proyek ini mencakup integrasi chat (langsung) melalui situs web dengan baik staf maupun robot AI. Selain itu juga integrasi dengan CRM untuk merekam data survei. Tulisan blog ini terutama membahas tentang AI...