Berita AI dan TIK lainnya

Kita berada di titik balik dalam pengembangan perangkat lunak. Diskusi sering kali berkisar pada AI mana yang menulis kode terbaik (Claude vs. ChatGPT) atau di mana AI tersebut harus ditempatkan (IDE atau CLI). Namun, itu bukan pertanyaan yang tepat. Masalahnya bukan pada pembuatan kode, melainkan pada validasinya...

Pembelajaran berkelanjutan untuk prediksi yang lebih baik TL;DR Reinforcement Learning (RL) adalah cara yang ampuh untuk membangun model yang belajar dengan melakukan. Alih-alih hanya menyesuaikan dengan data historis, RL mengoptimalkan keputusan melalui imbalan dan umpan balik—baik dari produksi nyata maupun simulasi. Hasilnya: model yang terus meningkat seiring...

Penerapan AI dalam proses bisnis menjadi semakin canggih, namun bagaimana Anda memastikan bahwa model AI Anda benar-benar memberikan prediksi yang andal? NetCare memperkenalkan AI Simulation Engine: pendekatan canggih yang memungkinkan organisasi memvalidasi prakiraan mereka berdasarkan data historis. Dengan cara ini, Anda tahu sebelumnya apakah model AI Anda siap...

Dengan munculnya teknologi pencarian AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan AI Overviews dari Google, cara orang menemukan informasi secara daring berubah secara mendasar. Mesin pencari tradisional menampilkan daftar tautan. Mesin pencari AI memberikan jawaban secara langsung. Hal ini memiliki konsekuensi besar bagi pembuatan, pemeliharaan, dan pemosisian situs web. 🤖 Dari mesin klik menjadi sumber pengetahuan. Situs web klasik...

Penerapan kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat dan semakin terjalin dengan kehidupan sehari-hari kita serta industri berisiko tinggi seperti layanan kesehatan, telekomunikasi, dan energi. Namun, dengan kekuatan yang besar datang pula tanggung jawab yang besar: sistem AI terkadang membuat kesalahan atau memberikan jawaban tidak pasti yang dapat menimbulkan konsekuensi besar. Themis AI dari MIT, yang sebagian...

Apakah Anda ingin rekan kerja mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan tentang produk, kebijakan, TI, proses, atau pelanggan? Maka sistem pengetahuan internal dengan chatbot sendiri adalah solusinya. Berkat Retrieval-Augmented Generation (RAG), sistem semacam itu menjadi lebih cerdas dari sebelumnya: karyawan mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari dan chatbot langsung mencari di dalam data Anda sendiri...

Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah cara kita memprogram secara mendasar. Baca mengenai kelebihan dan kekurangan Agen pengodean AI.

Kecerdasan Buatan (AI) terus berkembang di tahun 2025 dan memberikan dampak yang semakin besar pada kehidupan sehari-hari serta dunia bisnis kita. Tren utama dalam AI menunjukkan bagaimana teknologi ini mencapai tingkat yang baru. Di sini, kami membahas beberapa perkembangan inti yang akan menentukan masa depan AI. Berikut adalah...

Kecerdasan buatan (AI) terus memberikan dampak yang sangat besar pada cara kita bekerja dan berinovasi. Dengan O3, OpenAI memperkenalkan teknologi baru yang inovatif yang memungkinkan perusahaan untuk beroperasi dengan lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien. Apa arti kemajuan ini bagi organisasi Anda, dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknologi ini? Baca selengkapnya...

Masa depan organisasi terletak pada kembaran digital (digital twins): Bertransformasi dengan kecerdasan buatan dan memperkuat sektor-sektor seperti kesehatan dan keuangan. Kecerdasan Buatan (AI) lebih dari sekadar ChatGPT. Meskipun tahun 2023 membawa AI ke dalam kesadaran publik berkat terobosan chatbot OpenAI, AI telah berkembang secara diam-diam selama beberapa dekade, menunggu...

Lebih Cepat, Lebih Cerdas, dan Lebih Berkelanjutan. Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, kode lama (legacy code) dapat menjadi penghambat inovasi dan pertumbuhan. Kode lama sering kali dibangun dari puluhan tahun tambalan, solusi sementara, dan pembaruan yang dulunya fungsional, namun kini sulit untuk dipelihara. Untungnya, ada pemain baru yang dapat membantu tim pengembang...

Dunia AI generatif (genAI) berkembang dengan sangat pesat. Di mana sebelumnya kita hanya bermimpi tentang teknologi yang dapat menandingi kreativitas manusia, saat ini kita melihat aplikasi yang mengejutkan dan menginspirasi kita. Dari pembuatan teks hingga produksi gambar dan video buatan: genAI membuka pintu menuju kemungkinan baru di berbagai sektor,...

Perkembangan di bidang kecerdasan buatan (AI) menimbulkan pertanyaan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Sebuah kertas putih (whitepaper) terbaru dari Leopold Aschenbrenner memberikan gambaran menarik tentang situasi saat ini dan apa yang mungkin menanti kita. Berikut adalah beberapa wawasan penting yang akan menentukan masa depan AI...

Data tentu memainkan peran krusial bagi perusahaan yang sedang melakukan digitalisasi. Namun, seiring meningkatnya permintaan akan data berkualitas tinggi dan dalam jumlah besar, kita sering menghadapi tantangan seperti batasan privasi dan kurangnya data yang memadai untuk tugas-tugas khusus. Di sinilah konsep data sintetis muncul sebagai...

Selama bertahun-tahun, robot di industri telah memastikan pekerjaan sederhana dapat diotomatisasi. Sejauh ini hal tersebut tidak menyebabkan pengangguran yang lebih besar, namun argumennya adalah bahwa hal itu akan berubah. Dengan hadirnya drone dan mobil otonom, sektor transportasi secara keseluruhan, kepolisian, dan militer juga akan dirobotisasi. Pada saat yang sama...

Dalam dunia kecerdasan buatan, salah satu tantangan terbesar adalah mengembangkan sistem AI yang tidak hanya cerdas, tetapi juga bertindak sesuai dengan norma dan nilai etika yang selaras dengan manusia. Salah satu pendekatan untuk ini adalah melatih AI dengan menggunakan kitab undang-undang dan yurisprudensi...

Untuk proyek yang lebih komprehensif di Essent, kami antara lain telah membangun robot kecerdasan buatan. Proyek ini mencakup integrasi (live) chat melalui situs web dengan karyawan maupun robot AI. Selain itu, terdapat integrasi dengan CRM untuk merekam data survei. Blog ini secara khusus membahas tentang AI...