Artificial Intelligence Robot

Un sistema di conoscenza interno con IA

Desideri che i colleghi ottengano risposte rapide a domande su prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con una propria chatbot è l'ideale. Grazie a Generazione Aumentata da Recupero un tale sistema è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e la chatbot cerca immediatamente nella vostra documentazione interna. Questo può avvenire in totale sicurezza, senza fughe di dati verso terze parti, anche se si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
  • Non vengono fornite invenzioni (come talvolta accade con i puri LLM)
  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti potete usare?

Impostare un proprio sistema di conoscenza è possibile con diversi prodotti, a seconda delle vostre preferenze ed esigenze in termini di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e framework RAG

Database vettoriali (per archiviazione documenti e ricerca rapida)

Modelli AI

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare modelli sia locali (on-premise) che cloud. I vostri documenti e le vostre ricerche non lasceranno mai la vostra infrastruttura, a meno che non siate voi a volerlo!


Come aggiungere facilmente documenti

La maggior parte dei sistemi di conoscenza moderni offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Funziona così, ad esempio:

  1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite l'interfaccia web (come OpenWebUI)
  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente interrogabile per la chatbot
  3. Aggiornamento in tempo reale: Se aggiungi un nuovo file, questo viene solitamente incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Per utenti esperti:
È possibile realizzare collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server utilizzando LlamaIndex o Haystack.


I dati rimangono sicuri e interni

Sia che scegliate modelli proprietari o modelli cloud di grandi dimensioni:

  • Decidi tu cosa esce e cosa no
  • Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile di default
  • Audit trail: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, si consiglia di utilizzare modelli di IA on-premise o all'interno di un cloud privato. Ma anche se si utilizza GPT-4 o Gemini, è possibile impostare che i vostri documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o archiviati in modo permanente dal fornitore.


Esempio di configurazione moderna

Con OpenWebUI potete costruire facilmente un sistema di conoscenza interno sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. È possibile caricare documenti, organizzarli per categoria e far sì che diversi chatbot agiscano come esperti nel proprio campo. Leggete qui come fare!


1. Aggiunta e categorizzazione dei contenuti

Caricamento documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
  • Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.
  • Clicca su Caricamento e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
  • Suggerimento: Al momento del caricamento, aggiungi una categoria o un'etichetta, come "HR", "Tecnologia", "Vendite", "Politiche", ecc.

Vantaggio: Categorizzando, la chatbot (esperto) giusta può concentrarsi sulle fonti pertinenti e si ottiene sempre una risposta appropriata.

AIR via openwebui


2. Chatbot con specializzazioni proprie (ruoli)

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuno con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • HR-Bot: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
  • Supporto IT: Aiuto con password, applicazioni, hardware.
  • Policy-Bot: Risposte su politiche aziendali e conformità.
  • SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.



Iniziare subito o preferite assistenza?

Volete eseguire rapidamente una prova di concetto? Con, ad esempio, OpenWebUI e LlamaIndex, avrete spesso una demo online in un pomeriggio!
Volete configurarlo professionalmente, collegarlo al vostro IT esistente o deve essere veramente sicuro?
NetCare vi aiuta in ogni fase: dalla scelta degli strumenti all'implementazione, all'integrazione e alla formazione.

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Gerard

Gerard opera come consulente e manager AI. Con una vasta esperienza in grandi organizzazioni, è in grado di analizzare rapidamente un problema e lavorare verso una soluzione. Combinato con un background economico, assicura scelte commercialmente valide.