Robotica Intelligente

Sistema di conoscenza interno con IA

Desideri che i colleghi ricevano risposte rapide a domande su prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con un chatbot dedicato è l'ideale. Grazie a Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) questo sistema è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e il chatbot cerca immediatamente nella vostra documentazione interna. Questo è possibile in totale sicurezza, senza che i dati trapelino a terze parti, anche se si utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
  • Non vengono fornite invenzioni (allucinazioni) (come talvolta accade con i puri LLM)
  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti usare?

È possibile implementare un sistema di conoscenza proprietario utilizzando diversi prodotti, a seconda delle vostre preferenze ed esigenze in termini di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e RAG

Database vettoriali

Modelli AI

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare modelli sia locali (on-premise) che cloud. I tuoi documenti e le tue ricerche non lasceranno mai la tua infrastruttura, a meno che tu non lo desideri!


Aggiungi documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Funziona così, ad esempio:

  1. Carica documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite interfaccia web (come OpenWebUI)
  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il documento e lo rende immediatamente interrogabile per la chatbot
  3. Aggiornamento live: Se si aggiunge un nuovo file, questo viene solitamente incluso nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Avanzato:
È possibile realizzare collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server utilizzando LlamaIndex o Haystack.


Dati sicuri

Che tu scelga modelli proprietari o grandi modelli cloud:

  • Decidi tu cosa può essere divulgato e cosa no
  • Integrazione SSO e Accesso è possibile di default
  • Tracce di Audit: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, è consigliabile utilizzare modelli di IA on-premises o all'interno di un cloud privato. Ma anche se utilizzi GPT-4 o Gemini, puoi impostare che i tuoi documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento o archiviati in modo permanente dal fornitore.


Esempio moderno

Con OpenWebUI puoi creare facilmente un sistema di conoscenza interno e sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. Puoi caricare documenti, organizzarli per categoria e far sì che diversi chatbot agiscano come esperti nel proprio campo. Leggi qui come fare!


Aggiungere e categorizzare contenuti

Caricamento documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
  • Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.
  • Clicca su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
  • Suggerimento: Aggiungere una categoria o un'etichetta durante il caricamento, come "Risorse Umane", "Tecnologia", "Vendite", "Politiche", ecc.

VantaggioCategorizzando, la chatbot (esperto) corretta può concentrarsi sulle risorse pertinenti e si ottiene sempre una risposta appropriata.

AIR tramite openwebui


Chatbot con specializzazioni (ruoli)

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuna con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • Bot HR: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
  • Supporto IT: Assistenza per password, applicazioni, hardware.
  • Bot Politiche: Risposte su politiche aziendali e conformità.
  • SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.



Iniziare subito?

Vuoi eseguire rapidamente una prova di concetto? Con, ad esempio, OpenWebUI Con LlamaIndex, spesso hai una demo online in un pomeriggio!
Vuoi configurarlo professionalmente, collegarlo alla tua IT esistente o hai bisogno di una sicurezza assoluta?
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Gerard

Gerard è attivo come consulente e manager di IA. Con una vasta esperienza in grandi organizzazioni, è in grado di analizzare rapidamente un problema e lavorare verso una soluzione. Combinato con un background economico, garantisce scelte commercialmente valide.

AIR (Robot di Intelligenza Artificiale)