Principali tendenze IA 2025

L'Intelligenza Artificiale (IA) continuerà a evolversi nel 2025 e avrà un impatto sempre maggiore sulla nostra vita quotidiana e sul mondo aziendale. Le tendenze chiave dell'IA mostrano come questa tecnologia stia raggiungendo nuovi traguardi. Qui discutiamo alcuni sviluppi fondamentali che definiranno il futuro dell'IA.

1. IA Agentica: IA Autonoma e Decisionale

IA Agente si riferisce a sistemi in grado di prendere decisioni in modo autonomo entro limiti predefiniti. Nel 2025, i sistemi di IA diventeranno sempre più autonomi, con applicazioni nei veicoli autonomi, nella gestione della catena di approvvigionamento e persino nella sanitarità. Questi agenti di IA non sono solo reattivi ma anche proattivi, alleggerendo il carico sui team umani e aumentando l'efficienza.

2. Calcolo in Fase di Inferenza: Ottimizzazione delle Decisioni in Tempo Reale

Con la crescita delle applicazioni di IA in ambienti in tempo reale, come il riconoscimento vocale e la realtà aumentata, la potenza di calcolo per l'inferenza (inference time compute) sta diventando un fattore cruciale. Nel 2025, si porrà molta attenzione alle ottimizzazioni hardware e software per rendere i modelli di IA più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico. Si pensi a chip specializzati come le unità di elaborazione tensoriale (TPU) e l'hardware neuromorfico che supportano l'inferenza con ritardi minimi.

3. Modelli Molto Grandi: La Prossima Generazione di IA

Dall'introduzione di modelli come GPT-4 e GPT-5, i modelli molto grandi continuano a crescere in dimensioni e complessità. Nel 2025, questi modelli non saranno solo più grandi, ma anche ottimizzati per compiti specifici, come analisi legali, diagnostica medica e ricerca scientifica. Questi modelli iper-complessi offrono una precisione e una comprensione del contesto senza precedenti, ma comportano anche sfide in termini di infrastruttura ed etica.

4. Modelli Molto Piccoli: IA per l'Edge

All'altro estremo dello spettro, osserviamo una tendenza verso modelli molto piccoli che sono specificamente progettati per l'edge computing. Questi modelli vengono utilizzati in dispositivi IoT, come termostati intelligenti e dispositivi indossabili per la salute. Grazie a tecniche come la potatura dei modelli (model pruning) e la quantizzazione, questi piccoli sistemi di IA sono efficienti, sicuri e accessibili per una vasta gamma di applicazioni.

5. Casi d'Uso Avanzati: IA 

Le applicazioni di IA nel 2025 andranno oltre i domini tradizionali come il riconoscimento di immagini e voce. Si pensi all'IA che supporta processi creativi, come la progettazione di moda, architettura e persino la composizione musicale. Inoltre, vedremo progressi in campi come la chimica quantistica, dove l'IA aiuta nella scoperta di nuovi materiali e farmaci. Ma anche nella gestione di interi sistemi IT, nello sviluppo software e nella cybersecurity

6. Memoria Quasi Infinita: IA Senza Limiti

Grazie all'integrazione della tecnologia cloud e dei sistemi avanzati di gestione dei dati, i sistemi di IA hanno accesso a quella che sembra quasi una memoria infinita. Ciò consente di mantenere un contesto a lungo termine, essenziale per applicazioni come assistenti virtuali personalizzati e complessi sistemi di assistenza clienti. Questa capacità permette all'IA di offrire esperienze coerenti e consapevoli del contesto per periodi prolungati. In effetti, l'IA ricorda tutte le conversazioni avute in precedenza. La domanda è se lo si desidera, ovviamente, quindi deve esserci anche un'opzione per reimpostare parte o tutto.

7. Potenziamento Human-in-the-Loop: Collaborare con l'IA

Sebbene l'IA stia diventando sempre più autonoma, il fattore umano rimane importante. L'aumento "Human-in-the-loop" (persona nell'anello) assicura che i sistemi di IA siano più accurati e affidabili grazie alla supervisione umana nelle fasi critiche del processo decisionale. Ciò è particolarmente rilevante in settori come l'aviazione, la sanità e la finanza, dove l'esperienza e il giudizio umano rimangono cruciali. È strano notare, tuttavia, che i test sulle diagnosi effettuate da 50 medici hanno dimostrato che un'IA ottiene risultati migliori, e persino migliori se assistita da un'IA. Dobbiamo quindi imparare soprattutto a porre le domande giuste.

7. IA di Ragionamento

Con l'arrivo di O1, OpenAI ha compiuto il primo passo verso un LLM (Large Language Model) con capacità di ragionamento. Questo passo è stato rapidamente superato da O3. Ma la concorrenza arriva anche da un angolo inaspettato: Deepseek R1. Un modello open source di ragionamento e apprendimento per rinforzo che è molte volte più economico dei concorrenti americani, sia in termini di consumo energetico che di utilizzo dell'hardware. Poiché ciò ha avuto un impatto diretto sul valore azionario di tutte le aziende legate all'IA, il tono per il 2025 è stato fissato.

Come NetCare può aiutare

NetCare vanta una comprovata esperienza nell'implementazione di innovazioni digitali che trasformano i processi aziendali. Con la nostra vasta esperienza nei servizi e nelle soluzioni IT, inclusi servizi IT gestiti, sicurezza IT, infrastruttura cloud e trasformazione digitale, siamo ben attrezzati per supportare le aziende nelle loro iniziative di IA.

Il nostro approccio include:

• Consulenza e Sviluppo Strategico: Collaboriamo con il vostro team per identificare le opportunità di IA che si allineano ai vostri obiettivi aziendali e sviluppiamo una strategia su misura per un'implementazione di successo.
• Analisi e Gestione Dati: Aiutare nella raccolta, analisi e gestione dei dati, elemento cruciale per soluzioni di IA efficaci.
• Sviluppo e Integrazione Soluzioni IA: Progettare e integrare soluzioni di IA personalizzate sulle vostre esigenze, che si tratti di automazione dei processi, interazione con i clienti o supporto decisionale.
• Formazione e Supporto: Sebbene non eroghiamo noi stessi la formazione, aiutiamo a impostarla nell'ambito del programma

Obiettivi da definire

Nell'implementazione dell'IA, è fondamentale stabilire obiettivi chiari e raggiungibili che siano allineati con la vostra strategia aziendale generale. Ecco alcuni passaggi per aiutarvi a definire tali obiettivi:

1. Identificare Esigenze Aziendali: Determina quali aree all'interno della tua organizzazione possono beneficiare dell'IA. Questo può variare dall'automazione di compiti ripetitivi al miglioramento delle relazioni con i clienti.
2. Valutare Risorse Disponibili: Valuta le risorse tecnologiche e umane disponibili per l'implementazione dell'IA. La tua organizzazione dispone dell'infrastruttura e delle competenze adeguate?
3. Stabilire Obiettivi Specifici e Misurabili: Formulare obiettivi chiari, come "ridurre i tempi di elaborazione dei dati del 30% entro sei mesi".
4. Definire KPI e Metodi di Misurazione: Determinare come misurare i progressi e il successo delle vostre iniziative di IA.
5. Implementa e Valuta: Implementare la strategia di IA e valutare regolarmente i risultati per apportare modifiche per il miglioramento continuo.

Seguendo questi passaggi e collaborando con un partner esperto come NetCare, potrete massimizzare i vantaggi dell'IA e posizionare la vostra organizzazione per il successo futuro.

Conclusione

Le tendenze dell'IA nel 2025 mostrano come questa tecnologia si stia sempre più intrecciando con la nostra vita quotidiana, risolvendo problemi complessi in modi che erano impensabili solo pochi anni fa. Dall'IA agentica avanzata alla capacità di memoria quasi infinita, questi sviluppi promettono un futuro in cui l'IA ci supporterà, arricchirà e ci permetterà di superare nuovi confini. Leggete anche le notizie interessanti sul nuovo LLM di OpenAI O3