Il futuro delle organizzazioni consiste nei digital twins: Trasformare con l’intelligenza artificiale e rafforzare settori come la sanità e la finanza. L’Intelligenza Artificiale (IA) è più di solo ChatGPT. Sebbene il 2023 abbia portato l’IA alla consapevolezza pubblica grazie alla svolta del chatbot di OpenAI, l’IA si è evoluta in silenzio per decenni, aspettando il momento giusto per brillare. Oggi è una tecnologia completamente diversa—capace di simulare, creare, analizzare e persino democratizzare, spingendo i confini di ciò che è possibile in quasi ogni industria.
L’IA è capace di risultati incredibili, come simulare la realtà (tramite Deep Learning e Reinforcement Learning), creare nuovi contenuti (con modelli come GPT e GANs) e prevedere risultati analizzando enormi dataset. Settori come la sanità, la finanza e la sicurezza stanno già sentendo l’impatto:
Questi esempi sono solo la punta dell’iceberg. Dal real estate e assicurazioni al servizio clienti e al sistema legale, l’IA ha il potere di rivoluzionare quasi ogni aspetto della nostra vita.
Una delle applicazioni più intriganti dell’IA è la creazione di digital twins. Simulando la realtà con dati operativi, le aziende possono esplorare in sicurezza l’impatto dell’IA prima di implementarla su larga scala. I digital twins possono rappresentare un pilota, un giudice o persino un valutatore di credito digitale, permettendo alle aziende di mitigare i rischi e integrare gradualmente l’IA nelle loro operazioni.
Quando le aziende vogliono abbracciare l’IA, devono considerare domande come “comprare, usare open source o costruire internamente?” e “come rafforziamo i nostri attuali dipendenti con strumenti IA?” È cruciale vedere l’IA come un modo per migliorare le competenze umane—non per sostituirle. L’obiettivo finale è creare advisor aumentati che supportino le decisioni senza sacrificare l’aspetto umano.
Con grande potere arriva grande responsabilità. Il Regolamento UE sull’IA, entrato in vigore nel 2024, mira a bilanciare innovazione con diritti fondamentali e sicurezza. Le aziende devono riflettere proattivamente sui bias nei modelli IA, sulla privacy dei dati e sulle implicazioni etiche dell’uso di tali tecnologie.
Considerate l’uso di dati sintetici generati da GANs per affrontare i bias e utilizzate strumenti come SHAP o LIME per costruire sistemi IA più spiegabili. Abbiamo bisogno di un’IA che supporti obiettivi e valori umani—una tecnologia che possa migliorare la vita invece di metterla a rischio.
L’IA sta già determinando come viviamo e lavoriamo. Secondo Gartner, sei delle dieci principali tendenze tecnologiche per il 2024 sono legate all’IA. Forrester prevede che il mercato dell’IA raggiungerà un valore di 227 miliardi di dollari entro il 2030. Le aziende devono ora scoprire come portare l’IA fuori dai laboratori e applicarla in casi d’uso pratici.
Il futuro non riguarda la sostituzione delle persone, ma la creazione di un mondo in cui IA personali collaborano con IA aziendali, potenziando le capacità umane e trasformando le industrie. La visione è chiara—abbracciare l’IA in modo responsabile e sfruttarne la potenza per un futuro più efficiente e arricchente.
Come NetCare può aiutare con questo tema
NetCare ha ideato e sviluppato questa strategia molto prima che grandi aziende come Oracle e Microsoft arrivassero a questa idea. Questo offre un vantaggio strategico in termini di velocità, approccio e visione futura.
Quali obiettivi fissare
Nell’implementare un digital twin è importante stabilire obiettivi chiari e misurabili. Considerate i seguenti passi:
Perché NetCare
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