AIおよびその他のICTニュース

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AIと仕事をする女性

生成AIの最新動向

生成AI(genAI)の世界は急速に進化しています。かつては人間の創造性に匹敵するテクノロジーを夢見ていたものが、今日では私たちを驚かせ、刺激する応用例を目にしています。テキスト生成から人工的な画像やビデオ制作まで、genAIはマーケティング、エンターテイメントからヘルスケア、教育まで、さまざまな分野で新たな可能性への扉を開いています。この記事では、最も画期的な開発について議論し、将来何が可能になるかを見ていきます。 1. マルチモーダルモデルによる創造的能力の向上 OpenAIのGPT-4やDALL-Eのような最新のgenAIモデルは、マルチモーダル化しています。これは、テキスト...

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AIが未来を形作る

人工知能が私たちの未来をどのように形作るか

人工知能(AI)の進歩は、将来何が起こるのかという疑問を投げかけています。レオポルド・アシェンブレンナー氏による最近のホワイトペーパーは、現在の状況と、私たちが直面する可能性のあることについて、魅力的な見通しを示しています。ここでは、トレンドと課題の分析に基づき、AIの未来を形作るいくつかの重要な洞察を紹介します。 AIの加速:GPT-4からAGIへ AIの進歩は前例のないものです。わずか数年で、私たちは理解力において幼児に匹敵したGPT-2から、優秀な高校生の能力に達したGPT-4へと進化しました。この進歩は、コンピューティングパワー、アルゴリズム効率、そして強化学習のような革新的な技術の...

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強化学習のための合成データ

合成データ:より良いAIモデルのための有用性

データは、デジタル化を推進する企業にとって当然ながら重要な役割を果たします。しかし、高品質で大量のデータに対する需要が増加する一方で、プライバシーの制約や専門的なタスクに必要な十分なデータがないといった課題に直面することがよくあります。ここで、画期的なソリューションとして合成データの概念が登場します。 合成データとは? 合成データとは、実際のイベントやプロセスによって生成されるのではなく、人工的に生成されたデータのことです。これらのデータは、機械学習モデルのような人工知能(AI)のアルゴリズムや技術を使用して作成されることがよくあります。合成データの目的は、統計的特性やパターンに関して、実際...

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AIの経済への影響

ロボット工学が経済に与える影響

長年にわたり、産業用ロボットは単純作業の自動化を可能にしてきました。これまでは失業率の増加にはつながりませんでしたが、それは変化しつつあるというのが我々の見解です。 ドローンや自動運転車の登場により、運輸部門全体、警察、軍隊もロボット化されるでしょう。同時に、GenAI および一般的に人工知能は、高度な教育を受けたすべての人の仕事を徐々に不要にしていくでしょう。通常、追加の富は、バリューチェーンの上位で新しい仕事を生み出すことにつながります。人工知能は、AIも価値を提供できるため、このプロセスに逆行します。 したがって、追加の富は、ごく一部の人々、すなわち(大)企業の所有者や経営者にのみ流れる...

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AI倫理

人工知能の倫理的トレーニング

人工知能(AI)の世界において、最も大きな課題の一つは、単に知的なだけでなく、人間のそれと一致する倫理規範や価値観に基づいて行動するAIシステムを開発することです。そのためのアプローチの一つは、法律や判例を基盤としてAIをトレーニングすることです。この記事では、この方法を探求し、人間のような規範や価値観を持つAIを作成するための追加戦略を見ていきます。私は、オランダAI連合を代表して、法務・治安省のために作成した戦略ペーパーで、この提案を同省に行いました。 基本的なアプローチ:法規制を基盤とする 法律や判例に基づいてAIをトレーニングするという考え方は、法律が社会における集合的な規範や価値観を...

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AIR ネットケア

人工知能ロボット

Essentのより大規模なプロジェクトでは、人工知能ロボットなどを構築しました。このプロジェクトには、ウェブサイトを介した(ライブ)チャットと、担当者およびAIロボットの両方との統合が含まれます。さらに、CRMとの統合によりアンケートデータを記録します。 このブログでは、特にAIの部分に焦点を当てます。これは、定められた期間内に、フランス語とオランダ語の2言語に対応し、感情も認識できるロボットを構築するための、美しいパズルのピースであることが証明されました。顧客が感情的になりすぎた場合、人間の担当者に引き継ぐことができます。 ここでは、Googleの自然言語ニューラルネットワークなどを利用しま...

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AIR (Artificial Intelligence Robot)