Digital twins

Digitale tvillinger. En IT-strategi med AI

Fremtiden for organisasjoner er digitale tvillinger: Transformer med kunstig intelligens og styrk sektorer som helsevesen og finans. Kunstig intelligens (AI) er mer enn bare ChatGPT. Selv om 2023 brakte AI inn i offentlighetens bevissthet takket være OpenAIs chatbot-gjennombrudd, har AI utviklet seg i stillhet i flere tiår, og ventet på det rette øyeblikket for å skinne. I dag er det en helt annen type teknologi – i stand til å simulere, skape, analysere og til og med demokratisere, og flytte grensene for hva som er mulig i nesten alle bransjer.

Kraften i AI i ulike sektorer

AI er i stand til utrolige prestasjoner, som å simulere virkeligheten (via dyp læring og forsterkningslæring), skape nytt innhold (med modeller som GPT og GANs), og forutsi utfall ved å analysere enorme datasett. Sektorer som helsevesen, finans og sikkerhet merker allerede virkningen:

  • Helsevesen: AI skifter fra reaktiv til forebyggende omsorg, fra diagnostikk av et enkelt organ til full kroppsanalyse. Det driver til og med robotkirurgi og innsats for livsforlengelse. Potensialet til AI for å revolusjonere medisin forskning og effektivisere omsorgsprosesser er enormt.
  • Finans: Personlige lån, robo-rådgivere for formuesforvaltning og prediktiv markedsanalyse er bare noen av måtene AI transformerer finanssektoren på. Disse innovasjonene gjør bankvirksomhet mer effektiv og mer skreddersydd til individuelle behov.
  • Sikkerhet: AI brukes til å forhindre cyberkriminalitet, svindeldeteksjon og støtte dommere i å levere mer rettferdige dommer. Ved å tilby datadrevne innsikter, streber AI etter en tryggere verden.

Disse eksemplene er bare toppen av isfjellet. Fra eiendom og forsikring til kundeservice og rettssystemet, har AI evnen til å revolusjonere nesten alle aspekter av livene våre.

Den strategiske rollen til AI: Digitale tvillinger og operasjonell effektivitet

En av de mest spennende anvendelsene av AI er opprettelsen av digitale tvillinger. Ved å simulere virkeligheten med operasjonelle data, kan bedrifter trygt utforske virkningen av AI før de implementerer det i stor skala. Digitale tvillinger kan representere en pilot, dommer eller til og med en digital kredittvurderer, noe som gjør at bedrifter kan redusere risiko og gradvis integrere AI i sine operasjoner.

Når bedrifter ønsker å omfavne AI, må de vurdere spørsmål som “kjøpe, bruke åpen kildekode eller bygge selv?” og “hvordan styrker vi våre nåværende ansatte med AI-verktøy?” Det er avgjørende å se AI som en måte å forbedre menneskelige ferdigheter på – ikke erstatte dem. Det endelige målet er å skape forsterkede rådgivere som støtter beslutningstaking uten å ofre det menneskelige aspektet.

Personvern, etikk og reguleringsutfordringer

Med stor makt følger stort ansvar. EU AI Act, trådte i kraft i 2024 og har som mål å balansere innovasjon med grunnleggende rettigheter og sikkerhet. Bedrifter må proaktivt tenke på skjevhet i AI-modeller, databeskyttelse og de etiske implikasjonene av å implementere slike teknologier.

Vurder bruken av syntetiske data generert av GANs for å håndtere skjevhet, og bruk verktøy som SHAP eller LIME for å bygge mer forklarbare AI-systemer. Vi trenger AI som støtter menneskelige mål og verdier – teknologi som kan forbedre liv i stedet for å sette dem i fare.

Hvor går vi herfra?

AI bestemmer allerede hvordan vi lever og jobber. Ifølge Gartner er seks av de ti viktigste teknologiske trender for 2024 relatert til AI. Forrester spår at AI-markedet vil nå en verdi på 227 milliarder dollar i 2030. Bedrifter må nå finne ut hvordan de kan ta AI ut av laboratoriene og anvende det i praktiske bruksområder.

  • Start i det små: Bruk verktøy som Microsoft Copilot eller ChatGPT i daglige operasjoner.
  • Innover med et formål: Tenk på hvordan AI kan løse reelle utfordringer for kundene dine og utforsk logiske implementeringsveier.
  • Styrk teamene dine: Oppmuntre utviklere til å eksperimentere med AI ved å bruke AI-plattformer eller som et frittstående verktøy. Det kan bli din beste kollega.

Fremtiden handler ikke om å erstatte mennesker, men om å skape en verden der personlige AI-er samarbeider med bedrifts-AI-er, forbedrer menneskelige evner og transformerer bransjer. Visjonen er klar – omfavn AI på en ansvarlig måte og utnytt dens kraft for en mer effektiv og beriket fremtid.

Hvordan NetCare kan hjelpe med dette emnet

NetCare har tenkt ut og utviklet denne strategien. Langt før store selskaper som Oracle og Microsoft kom på denne ideen. Det gir en strategisk fordel når det gjelder hastighet, tilnærming og fremtidsvisjon.

  • Konsulenttjenester og strategiutvikling: Vi analyserer dine nåværende prosesser og identifiserer muligheter der digitale tvillinger kan tilføre verdi. Sammen utvikler vi en strategi som stemmer overens med dine forretningsmål.
  • Implementering og integrasjon: Vi designer en arkitektur som muliggjør en hybridløsning og en fasevis tilnærming for innføring av en digital tvilling, i tillegg til dine eksisterende systemer og en gradvis migrering.
  • Dataanalyse og -håndtering: Vi hjelper til med å samle inn, analysere og administrere dataene som er nødvendige for å gjøre systemet stadig smartere og bedre.
  • Opplæring og støtte: Selv om vi ikke tilbyr opplæring selv, kan vi hjelpe til med å sette opp et program for å trene ansatte og la dem jobbe effektivt med det nye systemet.

Hvilke mål du bør sette

Ved implementering av digital tvilling er det viktig å sette klare og målbare mål. Vurder følgende trinn:

  1. Prosessoptimalisering: Sikt mot å identifisere og eliminere ineffektiviteter i dine nåværende prosesser gjennom simuleringer og analyser.
  2. Stimulere innovasjon: Eksperimenter med nye prosesser eller produkter i et virtuelt miljø før du implementerer dem i praksis, noe som minimerer risiko og fremmer innovasjon.
  3. Kostnadsreduksjon: Ved å optimalisere prosesser kan du redusere driftskostnadene betydelig og øke produksjonen.
  4. Forbedret beslutningstaking: Bruk sanntidsdata og analyser for å ta informerte beslutninger som forbedrer forretningsresultatene dine.

Hvorfor NetCare

NetCare skiller seg ut ved å kombinere AI med en kundefokusert tilnærming og dyp ekspertise innen IT. Fokuset er på å levere skreddersydde løsninger som passer til de unike behovene i din organisasjon. Ved å samarbeide med NetCare kan du være trygg på at dine AI-initiativer blir strategisk planlagt og effektivt utført, noe som fører til varige forbedringer og konkurransefortrinn.

Gerard

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med mye erfaring fra store organisasjoner kan han raskt avdekke et problem og jobbe mot en løsning. Kombinert med en økonomisk bakgrunn sørger han for forretningsmessig forsvarlige valg.

AIR (Artificial Intelligence Robot)