Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continuará a evoluir em 2025, exercendo um impacto cada vez maior no nosso quotidiano e no mundo empresarial. As principais tendências de IA demonstram como esta tecnologia atinge novos patamares. Aqui, discutimos alguns desenvolvimentos centrais que moldarão o futuro da IA.

1. IA Agentiva: IA Autónoma e Decisiva

IA Agentiva Refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma independente dentro de limites predefinidos. Em 2025, os sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais autónomos, com aplicações em áreas como veículos autónomos, gestão da cadeia de abastecimento e até mesmo na saúde. Estes agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando as equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Tempo de Inferência: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como o reconhecimento de voz e a realidade aumentada, o tempo de inferência computacional torna-se um fator crucial. Em 2025, será dada grande atenção às otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. Pensemos em chips especializados, como as unidades de processamento tensorial (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam a inferência com o mínimo de latência.

3. Modelos de Grande Escala: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como o GPT-4 e o GPT-5, os modelos de grande dimensão continuam a crescer em escala e complexidade. Em 2025, estes modelos não só serão maiores, como também serão otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnóstico médico e investigação científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem uma precisão e compreensão contextual sem precedentes, mas também trazem desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Periféricos

No outro extremo do espectro, observamos uma tendência de modelos muito pequenos que são especificamente concebidos para computação de ponta (edge computing). Estes modelos são utilizados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos de saúde vestíveis. Graças a técnicas como poda de modelos (model pruning) e quantização, estes pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis a uma vasta gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA 

As aplicações de IA em 2025 irão além dos domínios tradicionais, como reconhecimento de imagem e voz. Pense em IA que apoia processos criativos, como o design de moda, arquitetura e até a composição musical. Além disso, veremos avanços em domínios como a química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança.

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Através da integração de tecnologia de nuvem e sistemas avançados de gestão de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que quase parece ser uma memória infinita. Isto permite manter o contexto a longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Esta capacidade permite à IA oferecer experiências consistentes e conscientes do contexto ao longo de períodos mais longos. Na verdade, a IA recorda todas as conversas que alguma vez teve consigo. A questão é se também o deseja, claro, pelo que deve haver também uma opção para redefinir partes ou a totalidade.

7. Aumento Humano no Ciclo: Colaboração com IA

Embora a IA se torne cada vez mais autónoma, o fator humano continua a ser importante. A otimização com 'Human-in-the-loop' garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e fiáveis através da supervisão humana em fases críticas de tomada de decisão. Isto é particularmente importante em setores como a aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humanos continuam a ser cruciais. Estranhamente, os testes com diagnósticos realizados por 50 médicos mostram que uma IA que se sai melhor, e até mesmo se sai melhor sozinha do que quando auxiliada por uma IA. Portanto, devemos aprender principalmente a fazer as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo em direção a um LLM com capacidade de raciocínio. Este passo foi rapidamente ultrapassado pelo O3. Mas a concorrência também surge de um canto inesperado de Deepseek R1. Um modelo de raciocínio e aprendizagem por reforço de código aberto que é muitas vezes mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em termos de consumo de energia como de utilização de hardware. Como isto teve um impacto direto no valor de mercado de todas as empresas relacionadas com IA, o tom para 2025 foi definido.

Como a NetCare pode ajudar neste tópico

A NetCare tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos de negócios. Com a nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI gerenciados, segurança de TI, infraestrutura de nuvem e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar as empresas nas suas iniciativas de IA.

Nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Estratégia: Trabalhamos em conjunto com a sua equipa para identificar oportunidades de IA que se alinhem com os seus objetivos de negócio e desenvolvemos uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e Gestão de Dados: Ajudar na recolha, análise e gestão de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e Integração: Projetar e integrar soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com o cliente ou tomada de decisões.
• Formação e Suporte: Embora não ofereçamos formação diretamente, ajudamos a estruturá-la a partir do programa

Quais metas definir

Ao implementar a IA, é crucial estabelecer metas claras e alcançáveis que se alinhem com a sua estratégia de negócios geral. Aqui estão algumas etapas para ajudar a definir esses objetivos:

1. Identificar Necessidades: Determine quais áreas da sua organização podem beneficiar da IA. Isto pode variar desde a automatização de tarefas repetitivas até à melhoria das relações com os clientes.
2. Avaliar Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. A sua organização possui a infraestrutura e as competências certas?
3. Definir Metas Mensuráveis: Formule objetivos claros, como "reduzir o tempo de processamento de dados em 30% em seis meses".
4. Definir KPIs: Determine como irá medir o progresso e o sucesso das suas iniciativas de IA.
5. Implementar e Avaliar: Implemente a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes para melhoria contínua.

Ao seguir estes passos e colaborar com um parceiro experiente como a NetCare, pode maximizar os benefícios da IA e posicionar a sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências da IA em 2025 mostram como esta tecnologia se está a entrelaçar cada vez mais no nosso dia a dia, resolvendo problemas complexos de formas que eram impensáveis há apenas alguns anos. Desde a IA agentiva avançada a capacidades de memória quase infinitas, estas evoluções prometem um futuro onde a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novas fronteiras. Leia também as notícias fascinantes sobre o novo LLM da OpenAI O3