Robô de Inteligência Artificial

Sistema de Conhecimento Interno com IA

Pretende que os seus colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então, um sistema de conhecimento interno com o seu próprio chatbot é ideal. Graças a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) este sistema é mais inteligente do que nunca: os colaboradores fazem perguntas em linguagem natural e o chatbot pesquisa diretamente na vossa documentação. Isto pode ser feito de forma totalmente segura, sem fugas de dados para terceiros – mesmo que utilize grandes modelos de linguagem da OpenAI ou do Google.

  • A resposta corresponde sempre à realidade interna
  • Não são fornecidas invenções (como por vezes acontece com LLMs puros)
  • Os dados confidenciais nunca são partilhados com o exterior

Quais ferramentas usar?

Configurar o seu próprio sistema de conhecimento pode ser feito com diferentes produtos, dependendo das suas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de utilização.

Chatbot e RAG

Bases de dados vetoriais (para armazenamento e pesquisa rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, podem conectar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Seus documentos e pesquisas nunca sairão da sua infraestrutura, a menos que você deseje!


Adicionar documentos facilmente

A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de upload ou sincronização.
Isto funciona, por exemplo, da seguinte forma:

  1. Carregar Documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) via interface web (como OpenWebUI)
  2. Processamento Automático: A ferramenta indexa o seu documento e torna-o imediatamente pesquisável pelo chatbot
  3. Atualização ao VivoSe adicionar um novo ficheiro, este será geralmente incluído nas respostas em segundos ou minutos

Avançado:
Conexões automáticas com SharePoint, Google Drive, Dropbox ou um servidor de arquivos são perfeitamente possíveis com LlamaIndex ou Haystack.


Dados seguros e internos

Quer opte por modelos próprios ou grandes modelos de cloud:

  • Você decide o que pode ou não ser divulgado
  • Integração com Single Sign-On e gestão de acessos é possível por padrão
  • Trilhas de Auditoria: quem consultou o quê?

Para informações sensíveis, é aconselhável utilizar modelos de IA no local (on-premises) ou dentro de uma cloud privada. Mas mesmo que utilize o GPT-4 ou o Gemini, pode configurar para que os seus documentos nunca sejam usados como dados de treino ou armazenados permanentemente pelo fornecedor.


Exemplo de configuração moderna

Com o OpenWebUI cria facilmente um sistema de conhecimento interno e seguro onde os colaboradores podem colocar questões a chatbots especializados. Pode carregar documentos, organizá-los por categoria e fazer com que diferentes chatbots atuem como especialistas na sua respetiva área. Saiba como aqui!


1. Adicionar e categorizar conteúdo

Carregamento de documentos

  • Inicie sessão no OpenWebUI através do seu navegador.
  • Navegue até a seção Documentos ou Base de Conhecimento.
  • Clique em Carregar e selecione seus arquivos (PDF, Word, texto, etc.).
  • Dica: Ao carregar, adicione uma categoria ou etiqueta, como “RH”, “Técnico”, “Vendas”, “Política”, etc.

VantagemAo categorizar, o chatbot (especialista) correto pode focar-se em fontes relevantes e garante que obtém sempre uma resposta adequada.

IA via openwebui


2. Chatbots com especialidades (funções) próprias

O OpenWebUI permite criar múltiplos chatbots, cada um com a sua especialidade ou função. Exemplos:

  • Bot de RH: Perguntas sobre licenças, contratos, condições de trabalho.
  • Suporte de TI: Ajuda com senhas, aplicações, hardware.
  • Bot de Políticas: Respostas sobre políticas empresariais e conformidade.
  • Assistente de Vendas: Informações sobre produtos, preços e orçamentos.



Começar ou pedir ajuda?

Quer executar rapidamente uma prova de conceito? Com, por exemplo, OpenWebUI Com o LlamaIndex, você geralmente tem uma demonstração online em uma tarde!
Quer configurá-lo profissionalmente, conectá-lo ao seu TI existente ou precisa de segurança real?
NetCare ajuda em cada etapa: desde a assistência na escolha até a implementação, integração e treinamento.

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Gerard

Gerard atua como consultor e gestor de IA. Com vasta experiência em grandes organizações, ele consegue desvendar problemas e trabalhar em direção a uma solução com grande rapidez. Aliado a uma formação económica, ele garante escolhas comercialmente sólidas.

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