Principais tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir em 2025, tendo um impacto cada vez maior na nossa vida quotidiana e nos negócios. As principais tendências em IA mostram como esta tecnologia está a atingir novos patamares. Aqui, discutimos alguns desenvolvimentos-chave que irão moldar o futuro da IA.

1. IA Agente: IA Autónoma e Decisiva

IA Agente refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma autónoma dentro de limites predefinidos. Em 2025, os sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais autónomos, com aplicações em veículos autónomos, gestão da cadeia de abastecimento e até mesmo na área da saúde. Estes agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando as equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Cálculo de Tempo de Inferência: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes de tempo real, como reconhecimento de voz e realidade aumentada, o cálculo de tempo de inferência torna-se um fator crucial. Em 2025, será dada muita atenção às otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e eficientes em termos energéticos. Isso inclui chips especializados, como unidades de processamento de tensor (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam a inferência com atraso mínimo.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como GPT-4 e GPT-5, os modelos muito grandes continuam a crescer em tamanho e complexidade. Em 2025, estes modelos não serão apenas maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnósticos médicos e pesquisa científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão de contexto sem precedentes, mas também trazem desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Dispositivos Periféricos

No outro extremo do espectro, vemos uma tendência de modelos muito pequenos especificamente projetados para computação de ponta. Estes modelos são usados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos de saúde vestíveis. Graças a técnicas como poda de modelos e quantização, estes pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis para uma ampla gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais, como reconhecimento de imagem e voz. Pense em IA que suporta processos criativos, como design de moda, arquitetura e até mesmo composição musical. Além disso, vemos avanços em domínios como a química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança.

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Através da integração da tecnologia de nuvem e sistemas avançados de gestão de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que parece ser uma memória quase infinita. Isso permite manter um contexto de longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Essa capacidade permite que a IA forneça experiências consistentes e conscientes do contexto por longos períodos. De fato, a IA lembra todas as conversas que já teve com você. A questão é se você realmente quer isso, então também deve haver uma opção para redefinir partes ou o todo.

7. Aumento Humano-no-Loop: Colaborando com a IA

Embora a IA esteja a tornar-se cada vez mais autónoma, o fator humano continua a ser importante. O aumento humano-no-loop garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e confiáveis através da supervisão humana em fases críticas da tomada de decisões. Isso é especialmente importante em setores como aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humanos continuam cruciais. Estranhamente, testes com diagnósticos feitos por 50 médicos mostram que uma IA faz isso melhor e até mesmo melhor do que apenas ajudada por uma IA. Portanto, devemos aprender a fazer as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo em direção a um LLM de raciocínio. Este passo foi rapidamente superado pelo O3. Mas também de um ângulo inesperado vem a concorrência da Deepseek R1. Um modelo de raciocínio e aprendizagem por reforço de código aberto que é muitas vezes mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em termos de consumo de energia quanto de uso de hardware. Como isso teve um impacto direto no valor de mercado de todas as empresas relacionadas à IA, o tom foi definido para 2025.

Como a NetCare pode ajudar com este tópico

A NetCare tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos de negócios. Com a nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI gerenciados, segurança de TI, infraestrutura de nuvem e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar as empresas nas suas iniciativas de IA.

A nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Trabalhamos com a sua equipa para identificar oportunidades de IA que se alinham com os seus objetivos de negócio e desenvolvemos uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e Gestão de Dados: Ajuda na recolha, análise e gestão de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e Integração de Soluções de IA: Projetamos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com o cliente ou tomada de decisões.
• Formação e Suporte: Embora não forneçamos formação diretamente, ajudamos a configurá-la a partir do programa.

Quais metas você deve definir

Ao implementar a IA, é importante definir metas claras e alcançáveis que estejam alinhadas com a sua estratégia geral de negócios. Aqui estão algumas etapas para ajudá-lo a definir essas metas:

1. Identifique as Necessidades do Negócio: Determine quais áreas dentro da sua organização podem se beneficiar da IA. Isso pode variar desde a automação de tarefas repetitivas até a melhoria do relacionamento com o cliente.
2. Avalie os Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação da IA. A sua organização possui a infraestrutura e as habilidades certas?
3. Defina Metas Específicas e Mensuráveis: Formule metas claras, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% em seis meses”.
4. Defina KPIs e Métodos de Medição: Determine como você medirá o progresso e o sucesso das suas iniciativas de IA.
5. Implemente e Avalie: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes para melhoria contínua.

Ao seguir estas etapas e trabalhar com um parceiro experiente como a NetCare, você pode maximizar os benefícios da IA e posicionar a sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências em IA em 2025 mostram como esta tecnologia está cada vez mais interligada com a nossa vida diária e resolve problemas complexos de maneiras que eram impensáveis há alguns anos. Desde a IA agente avançada até a capacidade de memória quase infinita, estes desenvolvimentos prometem um futuro onde a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novos limites. Leia também as notícias emocionantes sobre o novo LLM da OpenAI O3