Umetna inteligenca in druge novice s področja IT

Smo na prelomni točki v razvoju programske opreme. Razprava se pogosto vrti okoli tega, katera umetna inteligenca piše najboljšo kodo (Claude vs. ChatGPT) ali kje naj ta umetna inteligenca domuje (IDE ali CLI). Vendar to ni pravo vprašanje. Problem ni v ustvarjanju kode. Problem je v preverjanju veljavnosti...

Neprekinjeno učenje za boljše napovedi TL;DR Okrepljeno učenje (Reinforcement Learning - RL) je močan način gradnje modelov, ki se učijo z delom. Namesto da se zanašajo zgolj na zgodovinske podatke, RL optimizira odločitve prek nagrad in povratnih zank – iz dejanske proizvodnje in simulacij. Rezultat: modeli, ki se nenehno izboljšujejo, medtem ko...

Uporaba umetne inteligence v poslovnih procesih postaja vse naprednejša, toda kako ste lahko prepričani, da vaši modeli umetne inteligence resnično podajajo zanesljive napovedi? NetCare predstavlja pogonski mehanizem za simulacije z umetno inteligenco (AI Simulation Engine): močan pristop, s katerim lahko organizacije preverijo veljavnost svojih napovedi na podlagi zgodovinskih podatkov. Tako že vnaprej veste, ali so vaši modeli umetne inteligence pripravljeni...

Z vzponom iskalne tehnologije z umetno inteligenco, kot so ChatGPT, Perplexity in Googlovi pregledi z umetno inteligenco (AI Overviews), se temeljito spreminja način, kako ljudje iščejo informacije na spletu. Tradicionalni iskalniki prikazujejo seznam povezav. Iskalniki z umetno inteligenco pa podajo neposreden odgovor. To ima velike posledice za ustvarjanje, vzdrževanje in pozicioniranje spletnih mest. 🤖 Od stroja za klife do vira znanja Klasično spletno mesto...

Uporaba umetne inteligence (UI) hitro narašča in se vedno bolj prepleta z našim vsakdanjim življenjem ter panogami z visokimi tveganji, kot so zdravstvo, telekomunikacije in energetika. Vendar pa z veliko močjo prihaja tudi velika odgovornost: sistemi umetne inteligence včasih delajo napake ali podajajo negotove odgovore, ki imajo lahko resne posledice. Sistem Themis AI inštituta MIT, delno...

Ali želite, da sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, pravilnikih, IT-ju, procesih ali strankah? V tem primeru je idealna rešitev notranji sistem znanja z lastnim klepetalnim robotom. Zahvaljujoč generiranju, obogatenem z iskanjem (Retrieval-Augmented Generation – RAG), je tak sistem pametnejši kot kdaj koli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v naravnem jeziku, klepetalni robot pa neposredno išče v vaši lastni...

Umetna inteligenca (UI) je temeljito spremenila način programiranja. Preberite o prednostih in slabostih agentov za kodiranje z UI.

Umetna inteligenca (UI) se bo v letu 2025 še naprej razvijala in vse bolj vplivala na naše vsakdanje življenje ter poslovni svet. Najpomembnejši trendi na področju UI prikazujejo, kako ta tehnologija dosega nove višave. Tukaj obravnavamo nekatere ključne razvojne trende, ki bodo zaznamovali prihodnost UI. Spodaj so...

Umetna inteligenca (UI) še naprej močno vpliva na način, kako delamo in ustvarjamo inovacije. Z modelom O3 OpenAI uvaja prelomno novo tehnologijo, ki podjetjem omogoča pametnejše, hitrejše in učinkovitejše delovanje. Kaj ta napredek pomeni za vašo organizacijo in kako lahko to tehnologijo izkoristite? Berite naprej...

Prihodnost organizacij je v digitalnih dvojčkih: Preobrazite se z umetno inteligenco in okrepite panoge, kot sta zdravstvo in finance. Umetna inteligenca (UI) je več kot le ChatGPT. Čeprav je leto 2023 prineslo UI v zavest javnosti po zaslugi preboja OpenAI-jevega klepetalnega robota, se UI že desetletja tiho razvija in čaka...

Hitrejše, pametnejše in trajnostneje V svetu razvoja programske opreme lahko zastarela koda ovira inovacije in rast. Zastarela koda (legacy code) je pogosto sestavljena iz desetletij popravkov, obvodov in posodobitev, ki so bili nekoč funkcionalni, zdaj pa jih je težko vzdrževati. Na srečo je tu nov igralec, ki lahko razvojnim ekipam...

Svet generativne umetne inteligence (genAI) se razvija s krepko hitrostjo. Kjer smo nekoč le sanjarili o tehnologiji, ki lahko preseže človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od ustvarjanja besedil do umetne produkcije slik in videoposnetkov: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih panogah...

Razvoj na področju umetne inteligence (UI) sproža vprašanja o tem, kaj nam prinaša prihodnost. Nedavni bel prispevek (whitepaper) Leopolda Aschenbrennerja riše očarljivo sliko trenutnega stanja in tega, kaj nas morda čaka. Tukaj je nekaj ključnih spoznanj, ki krojijo prihodnost UI...

Podatki imajo seveda ključno vlogo v podjetjih, ki se digitalizirajo. Vendar pa se ob vse večjem povpraševanju po visoki kakovosti in velikih količinah podatkov pogosto srečujemo z izzivi, kot so omejitve zasebnosti in pomanjkanje ustreznih podatkov za specializirane naloge. Tukaj se koncept sintetičnih podatkov pojavlja kot...

Industrijski roboti že leta skrbijo za avtomatizacijo preprostih del. To doslej še ni povzročilo večje brezposelnosti, vendar pa trditve pravijo, da se bo to spremenilo. S prihodom dronov in samovozečih avtomobilov se bosta robotizirala tudi celoten prometni sektor, policija in vojska. Hkrati pa...

V svetu umetne inteligence je eden največjih izzivov razvoj sistemov umetne inteligence, ki niso le inteligentni, temveč delujejo tudi v skladu z etičnimi normami in vrednotami, primerljivimi s človeškimi. En od pristopov k temu je usposabljanje umetne inteligence s pomočjo zakonskih zbirK in sodne prakse...

Za obsežnejši projekt pri podjetju Essent smo med drugim zgradili robot z umetno inteligenco. Projekt vključuje integracijo (v živo) klepeta preko spletnega mesta tako z zaposlenimi kot z robotom z umetno inteligenco. Poleg tega pa še integracijo s CRM-jem za beleženje podatkov o anketah. Ta blog govori predvsem o umetni inteligenci...