Robot z umetno inteligenco

Notranji sistem znanja z umetno inteligenco

Ali želite, da sodelavci hitro prejmejo odgovore na vprašanja o izdelkih, pravilnikih, IT-ju, procesih ali strankah? Potem je notranji sistem znanja z lastnim klepetalnim robotom idealna rešitev. Zahvaljujoč generaciji, podprti z iskanjem (Retrieval-Augmented Generation – RAG) je takšen sistem pametnejši kot kdaj koli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v vsakdanjem jeziku, klepetalni robot pa takoj poišče podatke v vaši lastni dokumentaciji. To je mogoče popolnoma varno, brez puščanja podatkov zunanjim partnerjem – tudi če uporabljate velike jezikovne modele podjetij OpenAI ali Google.

  • Ali je odgovor vedno v skladu z notranjo realnostjo
  • Se ne sišejo izmišljotine (halucinacije) (kot se včasih zgodi pri čistih LLM-jih)
  • Se zaupni podatki nikoli ne delijo z zunanjim svetom

Katere orodja lahko uporabite?

Vzpostavitev lastnega sistema znanja je mogoče izvesti z različnimi izdelki, odvisno od vaših preferenc in zahtev glede zasebnosti, razširljivosti in enostavnosti uporabe.

Klepetalni roboti in ogrodja RAG

Vektorske podatkovne baze (za shranjevanje dokumentov in hitro iskanje)

Modeli umetne inteligence

Pomembno:
Številna orodja, vključno z OpenWebUI in LlamaIndex, lahko povežejo tako lokalne (on-premises) modele kot modele v oblaku. Vaši dokumenti in poizvedbe nikoli ne zapustijo vaše infrastrukture, razen če tako želite!


Tako preprosto dodajate dokumente

Večina sodobnih sistemov znanja ponuja preprosto funkcijo nalaganja ali sinhronizacije.
To na primer deluje takole:

  1. Naložite svoje dokumente (PDF, Word, txt, e-pošta, wiki strani) prek spletnega vmesnika (kot je OpenWebUI)
  2. Samodejna obdelava: Orodje indeksira vaš dokument in ga naredi neposredno preiskovalnega za klepetalnega robota
  3. Posodabljanje v živo: Dodajate novo datoteko? To je običajno vključeno v odgovore v nekaj sekundah ali minutah

Za napredne uporabnike:
Samodejne povezave s storitvami SharePoint, Google Drive, Dropbox ali datotečnim strežnikom so zelo preprosto izvedljive z uporabo orodij LlamaIndex ali Haystack.


Podatki ostajajo varni in znotraj podjetja

Ne glede na to, ali izberete lastne modele ali velike modele v oblaku:

  • Sami določate, kaj gre ven in kaj ne
  • Integracija s sistemom Single Sign-On in upravljanjem dostopa je možno serijsko
  • Revizijske sledi: kdo je kaj pregledal?

Za občutljive informacije je priporočljivo uporabljati modele umetne inteligence lokalno (on-premises) ali znotraj zasebnega oblaka. Toda tudi če uporabljate GPT-4 ali Gemini, lahko nastavite, da ponudnik vaših dokumentov nikoli ne uporabi kot učne podatke ali jih trajno shrani.


Primer sodobne postavitve

Z orodjem OpenWebUI lahko preprosto zgradite varen notranji sistem znanja, v katerem lahko zaposleni postavljajo vprašanja specializiranim klepetalnim robotom. Dokumente lahko nalagate, jih razvrščate po kategorijah in omogočite različnim klepetalnim robotom, da delujejo kot strokovnjaki na svojem področju. Preberite, kako tukaj!


1. Dodajanje in kategorizacija vsebine

Nalaganje dokumentov

  • Prijavite se v OpenWebUI prek brskalnika.
  • Pojdite na razdelek Dokumenti ali Baza znanja.
  • Kliknite na Naloži in izberite svoje datoteke (PDF, Word, besedilo itd.).
  • Namig: Med nalaganjem dodajte kategorijo ali oznako, kot so »HR«, »Tehnika«, »Prodaja«, »Politika« itd.

Prednost: z kategorizacijo se lahko pravi klepetalni robot (strokovnjak) osredotoči na ustrezne vire, vi pa vedno prejmete ustrezen odgovor.

AIR prek openwebui


2. Klepetalni roboti z lastnimi specialnostmi (vlogami)

OpenWebUI omogoča ustvarjanje več klepetalnih robotov, od katerih ima vsak svoje lastno strokovno področje ali vlogo. Primeri:

  • Kadrovski bot: Vprašanja o dopustih, pogodbah, zaposlitvenih pogojih.
  • IT podpora: Pomoč pri geslih, aplikacijah, strojni opremi.
  • PolitikaBot: Odgovori o poslovni politiki in skladnosti.
  • ProdajniTrener: Informacije o izdelkih, cenah in ponudbah.


Želite začeti takoj ali raje potrebujete pomoč?

Želite hitro izvesti dokaz koncepta (PoC)? Na primer z OpenWebUI in LlamaIndex imate demo pogosto na spletu že v enem popoldnevu!
Ga želite strokovno nastaviti, povezati z obstoječo IT-infrastrukturo ali pa je ključna visoka stopnja varnosti?
NetCare vam pomaga na vsakem koraku: od izbire prave rešitve do uvedbe, integracije in usposabljanja.

Stopite v v stik stik z nami za neobvezujoč posvet ali predstavitev.


NetCare – vaš vodnik po umetni inteligenci, znanjem in digitalni varnosti

Gerard

Gerard deluje kot svetovalec in vodja s področja umetne inteligence. Z bogatimi izkušnjami v velikih organizacijah zna izjemno hitro razvozlati težavo in poiskati rešitev. V kombinaciji z ekonomskim ozadjem poskrbi za poslovno utemeljene odločitve.