AI och andra IT-nyheter

Vi står vid en vändpunkt inom mjukvaruutveckling. Diskussionen handlar ofta om vilken AI som skriver den bästa koden (Claude vs. ChatGPT) eller var den AI:n ska bo (IDE eller CLI). Men det är inte rätt ställda frågor. Problemet är inte att generera kod. Det är valideringen...

Kontinuerligt lärande för bättre prognoser TL;DR: Reinforcement Learning (RL) är ett kraftfullt sätt att bygga modeller som lära sig genom att göra. Istället för att bara anpassa sig till historisk data, optimerar RL beslut genom belöningar och återkopplingsslingor – från verklig produktion såväl som från simuleringar. Resultatet: modeller som fortsätter att förbättras medan...

Användningen av AI i affärsprocesser blir allt mer avancerad, men hur vet du med säkerhet att dina AI-modeller gör verkligt tillförlitliga förutsägelser? NetCare introducerar AI Simulation Engine: ett kraftfullt tillvägagångssätt som gör det möjligt för organisationer att validera sina prognoser med hjälp av historisk data. På så sätt vet du i förväg om dina AI-modeller är redo...

Med framväxten av AI-söksteknik som ChatGPT, Perplexity och Google AI Overviews förändras i grunden hur människor hittar information på nätet. Traditionella sökmotorer visar en lista med länkar. AI-sökmotorer ger direkt svar. Detta har stora konsekvenser för att skapa, underhålla och positionera webbplatser. 🤖 Från klickmaskin till kunskapskälla Den klassiska webbplatsen...

Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) växer snabbt och blir alltmer sammanflätad med våra liv och högriskbranscher som hälso- och sjukvård, telekom och energi. Men med stor kraft kommer också stort ansvar: AI-system gör ibland misstag eller ger osäkra svar som kan få stora konsekvenser. MIT:s Themis AI, med...

Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policy, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt. Tack vare Retrieval-Augmented Generation (RAG) är ett sådant system smartare än någonsin: medarbetarna ställer frågor på vardagsspråk och chatboten söker direkt i era egna...

Artificifik intelligens (AI) har i grunden förändrat sättet vi programmerar på. Läs om för- och nackdelar med AI-kodningsagenter

Artificifik intelligens (AI) fortsätter att utvecklas under 2025 och har en allt större inverkan på vårt dagliga liv och näringslivet. De viktigaste trenderna inom AI visar hur denna teknik når nya höjder. Här diskuterar vi några centrala utvecklingar som kommer att forma framtiden för AI. Nedan följer...

Artificifik intelligens (AI) fortsätter att göra ett enormt intryck på hur vi arbetar och innovetar. Med O3 introducerar OpenAI en banbrytande ny teknik som gör det möjligt för företag att arbeta smartare, snabbare och mer effektivt. Vad betyder dessa framsteg för din organisation och hur kan du dra nytta av denna teknik? Läs vidare...

Organisationernas framtid består av digitala tvillingar: Transformera med artificifik intelligens och stärka sektorer som hälso- och sjukvård samt finans. Artificifik intelligens (AI) är mer än bara ChatGPT. Även om 2023 förde ut AI i det allmänna medvetandet tack vare genombrottet för OpenAIs chatbot, har AI utvecklats i det tysta under årtionden och väntat...

Snabbare, smartare och mer hållbart. I en värld av mjukvaruutveckling kan föråldrad kod vara ett hinder för innovation och tillväxt. Befintlig legacy-kod är ofta uppbyggd av decennier av patchar, tillfälliga lösningar och uppdateringar som en gång var funktionella men som nu är svåra att underhålla. Lyckligtvis finns det en ny spelare som kan hjälpa utvecklingsteam...

Världen med generativ AI (genAI) utvecklas i rasande takt. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kan mäta sig med mänsklig kreativitet, ser vi idag tillämpningar som överraskar och inspirerar oss. Från textgenerering till artificiell bild- och videoproduktion öppnar genAI dörrar till nya möjligheter inom en rad olika sektorer...

Utvecklingen inom området artificifik intelligens (AI) väcker frågor om vad som ligger framför oss. Ett nyligen publicerat whitepaper av Leopold Aschenbrenner målar upp en fascinerande bild av den aktuella situationen och vad som kan vänta oss. Här är några viktiga insikter som formar framtiden för AI...

Data spelar naturligtvis en avgörande roll för företag som digitaliserar. Men i takt med att efterfrågan på hög kvalitet och stora datamängder ökar, stöter vi ofta på utmaningar som sekretessbegränsningar och brist på tillräckliga data för specialiserade uppgifter. Det är här begreppet syntetisk data dyker upp som en...

I åratal har industrirobotar sett till att enkelt arbete kan automatiseras. Det har hittills inte lett till ökad arbetslöshet, men att det kommer att förändras är tesen. Med drönare och självkörande bilar kommer även hela transportsektorn, polisen och försvaret att robotiseras. Samtidigt...

I artificiell intelligens värld är en av de största utmaningarna att utveckla AI-system som inte bara är intelligenta, utan också agerar i enlighet med etiska normer och värderingar som överensstämmer med människors. Ett tillvägagångssätt för detta är att träna AI med hjälp av lagböcker och rättspraxis...

För ett mer omfattande projekt hos Essent byggde vi bland annat en artificiell intelligens-robot. Projektet omfattar integration av (live)chatt via webbplatsen med såväl medarbetare som en AI-robot. Dessutom integration med CRM för att lagra enkätdata. Det här inlägget handlar främst om AI...