ข่าวสาร AI และ ICT อื่นๆ

เรากำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การสนทนามักจะวนเวียนอยู่กับว่า AI ตัวใดเขียนโค้ดได้ดีที่สุด (Claude ปะทะ ChatGPT) หรือ AI ควรจะทำงานที่ใด (IDE หรือ CLI) แต่นั่นคือการสนทนาที่ผิดประเด็น ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การสร้างโค้ด แต่เป็นปัญหาของการตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดนั้น

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อการคาดการณ์ที่ดีขึ้น TL;DR: การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning - RL) เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากการลงมือทำ แทนที่จะปรับให้เข้ากับข้อมูลในอดีตเท่านั้น RL จะปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมที่สุดผ่านรางวัลและวงจรป้อนกลับ—ทั้งจากสภาพแวดล้อมการผลิตจริงและการจำลอง สถานการณ์...

การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้? NetCare ขอแนะนำ AI Simulation Engine: แนวทางที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้...

ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการค้นหาด้วย AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ AI Overviews ของ Google กำลังเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการที่ผู้คนค้นหาข้อมูลทางออนไลน์ เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะแสดงรายการลิงก์ แต่เครื่องมือค้นหา AI จะให้คำตอบโดยตรง ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อการสร้าง การบำรุงรักษา...

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและเชื่อมโยงกับชีวิตประจำวันของเราและอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และพลังงานมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ด้วยพลังที่ยิ่งใหญ่ก็มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่เช่นกัน: ระบบ AI บางครั้งก็ทำผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่แน่นอน...

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทของตนเองจึงเป็นสิ่งในอุดมคติ ด้วย Retrieval-Augmented Generation (RAG) ระบบดังกล่าวจึงฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาปกติ และแชทบอท

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมของเราไปอย่างสิ้นเชิง อ่านเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ AI coding Agents

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาต่อไปในปี 2025 และมีผลกระทบมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อชีวิตประจำวันและธุรกิจของเรา แนวโน้มที่สำคัญที่สุดของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ เราจะกล่าวถึงการพัฒนาหลักบางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงสร้างผลกระทบอย่างมหาศาลต่อวิธีการทำงานและสร้างสรรค์นวัตกรรมของเรา OpenAI เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่ล้ำสมัยด้วย O3 ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินงานได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ความก้าวหน้านี้มีความหมายอย่างไรต่อองค์กรของคุณ และคุณจะสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไร...

อนาคตขององค์กรคือฝาแฝดดิจิทัล: ปฏิรูปด้วยปัญญาประดิษฐ์และเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นมากกว่าแค่ ChatGPT แม้ว่าปี 2023 จะนำ AI เข้าสู่ความตระหนักรู้ของสาธารณชนด้วยความก้าวหน้าของแชทบอท...

Sneller, Slimmer en Duurzamer In de wereld van softwareontwikkeling kan verouderde code een belemmering vormen voor innovatie en groei. Legacy code is vaak opgebouwd uit tientallen jaren aan patches, workarounds, en updates, die ooit functioneel waren, maar nu lastig te onderhouden zijn. Gelukkig is...

โลกของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (genAI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว จากเดิมที่เราเพียงแค่ฝันถึงเทคโนโลยีที่สามารถเทียบเท่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ วันนี้เราได้เห็นแอปพลิเคชันที่ทำให้เราประหลาดใจและสร้างแรงบันดาลใจ ตั้งแต่การสร้างข้อความไปจนถึงการสร้างภาพและวิดีโอเทียม: genAI เปิด...

การพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เอกสารปกขาวล่าสุดจาก Leopold Aschenbrenner ได้นำเสนอภาพที่น่าสนใจของสถานการณ์ปัจจุบันและสิ่งที่เราอาจต้องเผชิญ นี่คือข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการ...

แน่นอนว่าข้อมูลมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล แต่ในขณะที่ความต้องการข้อมูลคุณภาพสูงและปริมาณมากเพิ่มขึ้น เรามักเผชิญกับความท้าทาย เช่น ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวและการขาดแคลนข้อมูลที่เพียงพอสำหรับงานเฉพาะทาง นี่คือจุดที่แนวคิดของ

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่หุ่นยนต์ในภาคอุตสาหกรรมช่วยให้งานง่ายๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ จนถึงตอนนี้สิ่งนี้ไม่ได้นำไปสู่การว่างงานที่เพิ่มขึ้น แต่ข้อโต้แย้งคือสิ่งนี้กำลังจะเปลี่ยนแปลงไป ด้วยการมาถึงของโดรนและรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ภาคการขนส่งทั้งหมด ตำรวจ และกองทัพก็จะถูกทำให้เป็นหุ่นยนต์เช่นกัน...

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการตามบรรทัดฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ แนวทางหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึกฝน AI โดยใช้กฎหมาย...

สำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ Essent เราได้สร้างหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence robot) เป็นต้น โครงการนี้รวมถึงการผสานรวม (แชทสด) ผ่านเว็บไซต์เข้ากับทั้งพนักงานและหุ่นยนต์ AI นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมกับ CRM เพื่อบันทึกข้อมูลแบบสำรวจ บล็อกนี้จะเน้นไปที่