ข่าวสาร AI และ ICT

เราเขียนบทความเกี่ยวกับ AI, การพัฒนาเทคโนโลยี และข่าวสารของ NetCare เป็นประจำ หากคุณต้องการติดตามข่าวสารล่าสุด คุณสามารถสมัครรับข้อมูลบล็อกของเราได้ที่ด้านล่างของหน้า

การเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน

พลังของการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อการคาดการณ์ที่ดีขึ้น TL;DR: Reinforcement Learning (RL) เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากการลงมือทำ แทนที่จะปรับให้เข้ากับข้อมูลในอดีตเท่านั้น RL จะปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมที่สุดผ่านรางวัลและวงจรป้อนกลับ—ทั้งจากการใช้งานจริงและการจำลองสถานการณ์...

🡆 ดู: reinforcement learning rl

เครื่องมือจำลอง AI สำหรับตลาดหุ้น

AI Simulation Engine: ตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ AI ของคุณด้วยข้อมูลในอดีตจริง

การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าโมเดล AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จริงๆ? NetCare ขอแนะนำ AI Simulation Engine: แนวทางอันทรงพลังที่ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้...

อ่านเพิ่มเติม ➡️

ค้นหาด้วย AI

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าไม่มีใครเข้าชมเว็บไซต์ของคุณอีก?

ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการค้นหาด้วย AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ AI Overviews ของ Google วิธีการที่ผู้คนค้นหาข้อมูลทางออนไลน์กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะแสดงรายการลิงก์ แต่เครื่องมือค้นหา AI จะให้คำตอบโดยตรง ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อการสร้าง การบำรุงรักษา...

➡️ ดู: เว็บไซต์ในยุค AI

MIT วิจัยเพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้น

ทีมงาน MIT สอนโมเดล AI ในสิ่งที่พวกเขายังไม่รู้

การนำเทคโนโลยีปัญญาเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และผสานเข้ากับชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญสูง เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และพลังงานมากขึ้นเรื่อยๆ แต่มาพร้อมกับพลังอันยิ่งใหญ่ ก็มาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่เช่นกัน: ระบบ AI บางครั้งก็ทำผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่แน่นอน...

➡️ ดู: MIT สอน AI ...

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์

ระบบความรู้ภายในด้วย AI

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าใช่หรือไม่ ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทของตนเองจึงเป็นทางออกในอุดมคติ ด้วย Retrieval-Augmented Generation (RAG) ระบบดังกล่าวจึงฉลาดกว่าที่เคยเป็นมา: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาปกติ และแชทบอท

ดู: ระบบความรู้

เขียนโค้ดด้วย AI

การเขียนโปรแกรมด้วย AI Agent

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมของเราไปอย่างสิ้นเชิง อ่านเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ AI Coding Agents

ดู: AI Agent

เทรนด์ AI ชั้นนำ 2025

แนวโน้ม AI ชั้นนำในปี 2025

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในปี 2025 และส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ แนวโน้มหลักของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ เราจะมาพูดคุยถึงการพัฒนาหลักๆ ที่กำหนดอนาคตของ AI...

➡️ ดู: แนวโน้ม AI

เปิดตัว Open AI O3

สำรวจ OpenAI O3

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงสร้างผลกระทบอย่างมหาศาลต่อวิธีการทำงานและสร้างสรรค์นวัตกรรมของเรา OpenAI เปิดตัว O3 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ล้ำสมัย ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถดำเนินงานได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ความก้าวหน้านี้หมายความว่าอย่างไรต่อองค์กรของคุณ และคุณจะสามารถใช้ประโยชน์จาก...

➡️ ดู: OpenAI O3

Digital Twins

Digital Twins: กลยุทธ์ไอทีด้วย AI

อนาคตขององค์กรรนั้นคือดิจิทัลแทรแฝลเดียน: ปฏิรูปด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเสริมขับเข้าสู่อุตสาหกรรรัฐเช่นสุขภาพและการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นมากกว่าแค่ ChatGPT เมื่อไปเหล่าในปี 2023 AI ได้นำเข้าสู่ความรู้ของประชาชน ด้วยการประกายการของแชทบอต...

➡️ ดู: Digital Twins

ปรับปรุงโค้ดเดิม

ปรับปรุงโค้ดเดิมด้วย AI

เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และยั่งยืนขึ้น ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ โค้ดที่ล้าสมัยอาจเป็นอุปสรรคต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการเติบโต โค้ดเดิม (Legacy code) มักถูกสร้างขึ้นจากการแก้ไข การหาทางเลี่ยง และการอัปเดตที่สั่งสมมานานหลายสิบปี ซึ่งครั้งหนึ่งเคยใช้งานได้ดี แต่ปัจจุบันกลับดูแลรักษายาก โชคดีที่...

➡️ ดู: โค้ดเดิม

ผู้หญิงทำงานกับ AI

ความก้าวหน้าล่าสุดใน Generative AI

โลกของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว จากที่เคยฝันถึงเทคโนโลยีที่สามารถเทียบเท่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ วันนี้เราได้เห็นแอปพลิเคชันที่น่าประหลาดใจและสร้างแรงบันดาลใจ ตั้งแต่การสร้างข้อความไปจนถึงการผลิตภาพและวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: GenAI เปิดโอกาส...

➡️ ดู: AI สร้างสรรค์

AI กำหนดอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์จะกำหนดอนาคตของเราได้อย่างไร

การพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เอกสารปกขาวล่าสุดจาก Leopold Aschenbrenner ได้นำเสนอภาพที่น่าสนใจเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันและสิ่งที่เราอาจต้องเผชิญ นี่คือข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการ...

➡️ ดู: อนาคตของ AI

ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

ข้อมูลสังเคราะห์: ประโยชน์สำหรับโมเดล AI ที่ดีขึ้น

ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล แต่ในขณะที่ความต้องการข้อมูลคุณภาพสูงและปริมาณมากเพิ่มขึ้น เรามักเผชิญกับความท้าทาย เช่น ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวและการขาดแคลนข้อมูลที่เพียงพอสำหรับงานเฉพาะทาง นี่คือจุดที่แนวคิดเรื่อง

➡️ Bekijk: synthetische data

ผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจ

ผลกระทบของหุ่นยนต์ต่อเศรษฐกิจ

Al jaren zorgen robots in de industrie dat simpel werk kan worden geautomatiseerd. Dat heeft tot nu toe niet geleid tot grotere werkeloosheid, maar dat gaat veranderen is de stelling. Met de komst van drones en zelfrijdende auto’s zal ook de totale vervoer sector, politie en leger worden gerob...

➡️ Bekijk: robotica

จริยธรรม AI

การฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการตามบรรทัดฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ แนวทางหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึกฝน AI โดยใช้กฎหมาย...

➡️ ดู: AI และจริยธรรม

AIR Netcare

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์

สำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ Essent เราได้สร้างหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence robot) โครงการนี้รวมถึงการผสานรวมการแชท (สด) ผ่านเว็บไซต์เข้ากับทั้งพนักงานและหุ่นยนต์ AI นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมกับ CRM เพื่อบันทึกข้อมูลแบบสำรวจ บล็อกนี้จะเน้นไปที่

➡️ ดู: หุ่นยนต์ AI

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AIR)