เราเขียนบทความเกี่ยวกับ AI, การพัฒนาเทคโนโลยี และข่าวสารของ NetCare เป็นประจำ หากคุณต้องการติดตามข่าวสารล่าสุด คุณสามารถสมัครรับข้อมูลบล็อกของเราได้ที่ด้านล่างของหน้า
เราเขียนบทความเกี่ยวกับ AI, การพัฒนาเทคโนโลยี และข่าวสารของ NetCare เป็นประจำ หากคุณต้องการติดตามข่าวสารล่าสุด คุณสามารถสมัครรับข้อมูลบล็อกของเราได้ที่ด้านล่างของหน้า

เรากำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การสนทนามักจะวนเวียนอยู่กับว่า AI ตัวใดเขียนโค้ดได้ดีที่สุด (Claude ปะทะ ChatGPT) หรือ AI ควรจะทำงานที่ใด (IDE หรือ CLI) แต่นั่นคือการถกเถียงที่ผิดประเด็น ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การสร้างโค้ด แต่คือการตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดนั้น

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อการคาดการณ์ที่ดีขึ้น TL;DR: Reinforcement Learning (RL) เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากการลงมือทำ แทนที่จะปรับให้เข้ากับข้อมูลในอดีตเท่านั้น RL จะปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมที่สุดผ่านรางวัลและวงจรป้อนกลับ—ทั้งจากการผลิตจริงและการจำลองสถานการณ์...

การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จริง? NetCare ขอแนะนำ AI Simulation Engine: แนวทางที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้...

ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการค้นหาด้วย AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ AI Overviews ของ Google กำลังเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการที่ผู้คนค้นหาข้อมูลทางออนไลน์ เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะแสดงรายการลิงก์ แต่เครื่องมือค้นหา AI จะให้คำตอบโดยตรง ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อการสร้าง การบำรุงรักษา...

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและเชื่อมโยงกับชีวิตประจำวันของเราและอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญสูง เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และพลังงานมากขึ้นเรื่อยๆ แต่มาพร้อมกับพลังอันยิ่งใหญ่ก็คือความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่: ระบบ AI บางครั้งก็ทำผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่แน่นอน...

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ระบบจัดการความรู้ภายในพร้อมแชทบอทเฉพาะของคุณจึงเป็นสิ่งในอุดมคติ ด้วย Retrieval-Augmented Generation (RAG) ระบบดังกล่าวจึงฉลาดกว่าที่เคยเป็นมา: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาปกติ และแชทบอท

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมของเราไปอย่างสิ้นเชิง อ่านเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ AI Coding Agents

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในปี 2025 และมีผลกระทบต่อชีวิตประจำวันและธุรกิจของเรามากขึ้นเรื่อยๆ แนวโน้มหลักของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ได้อย่างไร ที่นี่เราจะกล่าวถึงการพัฒนาหลักบางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงสร้างผลกระทบอย่างมหาศาลต่อวิธีการทำงานและสร้างสรรค์นวัตกรรมของเรา OpenAI ได้เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่ล้ำสมัยด้วย O3 ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินงานได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ความก้าวหน้านี้มีความหมายอย่างไรต่อองค์กรของคุณ และคุณจะสามารถใช้ประโยชน์จาก...

อนาคตขององค์กรคือฝาแฝดดิจิทัล (Digital Twins): ปฏิรูปด้วยปัญญาประดิษฐ์และเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นมากกว่าแค่ ChatGPT แม้ว่าปี 2023 จะนำ AI เข้าสู่ความตระหนักรู้ของสาธารณชนด้วยความก้าวหน้าของแชทบอท...

เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และยั่งยืนยิ่งขึ้น ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ โค้ดที่ล้าสมัยอาจเป็นอุปสรรคต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการเติบโต โค้ดเก่า (Legacy code) มักถูกสร้างขึ้นจากการแก้ไข การหาทางเลี่ยง และการอัปเดตที่สั่งสมมานานหลายสิบปี ซึ่งครั้งหนึ่งเคยใช้งานได้ดี แต่ปัจจุบันกลับดูแลรักษายาก โชคดีที่...

โลกของ Generative AI (genAI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว จากเดิมที่เราเพียงแค่ฝันถึงเทคโนโลยีที่สามารถเทียบเท่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ วันนี้เราได้เห็นแอปพลิเคชันที่น่าประหลาดใจและสร้างแรงบันดาลใจ ตั้งแต่การสร้างข้อความไปจนถึงการผลิตภาพและวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: genAI กำลังเปิด...

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต White paper ฉบับล่าสุดโดย Leopold Aschenbrenner ได้นำเสนอภาพที่น่าสนใจของสถานการณ์ปัจจุบันและสิ่งที่เราอาจต้องเผชิญ นี่คือข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการ...

แน่นอนว่าข้อมูลมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล แต่ในขณะที่ความต้องการข้อมูลคุณภาพสูงและปริมาณมากเพิ่มขึ้น เรามักจะพบกับความท้าทาย เช่น ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวและการขาดแคลนข้อมูลที่เพียงพอสำหรับงานเฉพาะทาง นี่คือจุดที่แนวคิดของ

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่หุ่นยนต์ในภาคอุตสาหกรรมช่วยให้งานง่ายๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ จนถึงตอนนี้สิ่งนี้ไม่ได้นำไปสู่การว่างงานที่เพิ่มขึ้น แต่มีข้อโต้แย้งว่าสิ่งนี้กำลังจะเปลี่ยนแปลงไป ด้วยการมาถึงของโดรนและรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ภาคการขนส่งทั้งหมด ตำรวจ และกองทัพก็จะถูกทำให้เป็นหุ่นยนต์...

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการตามบรรทัดฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ แนวทางหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึกฝน AI โดยใช้กฎหมาย...

สำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ Essent เราได้สร้างหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นต้น โครงการนี้รวมถึงการผสานรวม (แชทสด) ผ่านเว็บไซต์เข้ากับทั้งพนักงานและหุ่นยนต์ AI นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมกับ CRM เพื่อบันทึกข้อมูลแบบสำรวจ บล็อกนี้จะเน้นไปที่