Üretken Yapay Zekadaki Son Gelişmeler

Üretken yapay zeka (genAI) dünyası baş döndürücü bir hızla gelişiyor. Bir zamanlar yalnızca insan yaratıcılığını taklit edebilecek teknolojileri hayal ederken, bugün bizi şaşırtan ve ilham veren uygulamalar görüyoruz. Metin üretiminden yapay görüntü ve video üretimine kadar: genAI, pazarlama ve eğlenceden sağlık ve eğitime kadar çeşitli sektörlerde yeni olanakların kapılarını aralıyor. Bu makalede, en çığır açan gelişmeleri tartışacak ve geleceğin neler getirebileceğine bakacağız.

2. Bağlam İçi Öğrenme ve Uyarlanabilir Modeller

Bağlam içi öğrenme, yapay zeka modellerinin ek eğitime ihtiyaç duymadan, sorduğunuz şeyin bağlamını ve nüanslarını anlamada daha iyi hale gelmesi anlamına gelir. Bu, onları müşteri hizmetleri gibi gerçek zamanlı durumlarda anında uygulanabilir kılar. Geri bildirimlere ve kullanım kalıplarına göre kendini ayarlayabilen uyarlanabilir yapay zeka, yapay zekanın kişiselleştirilmiş yanıtlar ve hizmetler sunmada giderek daha iyi olmasını sağlar.

3. Açık Kaynak ve Topluluk Katkıları

GenAI topluluğu giderek daha açık hale geliyor; aralarında Meta ve Hugging Face gibi şirketlerin modellerini kamuya açık hale getirmesiyle. Bu, geliştiricilerin bu gelişmiş yapay zeka sistemleriyle kendilerinin denemeler yapmasına ve iyileştirmelere katkıda bulunmasına olanak tanır. Açık kaynak topluluğu, dünya çapındaki çeşitli kullanıcıların girdileriyle önyargı ve etik sorunlar gibi sorunların çözümünde önemli bir rol oynamaktadır.

4. Daha Az Hesaplama Gücüyle Daha Verimli Yapay Zeka Modelleri

Geleneksel olarak, üretken yapay zeka (genAI) gibi güçlü yapay zeka modelleri önemli miktarda hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Daha verimli sinir ağları ve özel yapay zeka çiplerinin yanı sıra yapay zeka mimarilerindeki yenilikler, büyük yapay zeka modellerinin daha küçük ölçekte ve daha düşük maliyetle çalıştırılmasını mümkün kılıyor. Bu durum, genAI çözümlerini küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için daha erişilebilir hale getiriyor.

5. Daha İyi Görüntü ve Video Üretimi

Üretken yapay zekanın öncelikli olarak metin üzerinde uygulandığı yerlerde, görüntü ve video teknolojisindeki en son gelişmeler etkileyicidir. Midjourney ve Runway gibi modeller, kullanıcılara yüksek kaliteli görüntüler ve hatta video klipleri oluşturma olanağı sunar. Bu, görsel olarak çekici içeriğin büyük rol oynadığı pazarlama ve reklamcılık için özellikle faydalıdır. Yeni yapay zekalar insan hareketlerini bile taklit edebiliyor, bu da aktörlerin veya animasyon karakterlerinin oluşturulan ortamlarda gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlıyor.

6. Etik ve Politika

Güçlü genAI modellerinin yükselişiyle birlikte telif hakkı, gizlilik ve yapay zekanın işler üzerindeki etkisi gibi etik konular da ortaya çıkmaktadır. Giderek daha fazla şirket ve hükümet, yapay zekanın sorumlu kullanımını sağlamak için yönergeler üzerinde çalışıyor. Örneğin OpenAI, görüntü oluşturmada istenmeyen sonuçları önlemek için 'güvenlik' gibi özellikler tanıttı. Ayrıca, kullanıcıların yapay zekanın ne zaman ve nasıl kullanıldığını bilmesi için yapay zekayı daha şeffaf hale getirme yolları da araştırılıyor.

7. Günlük Araçlara Entegrasyon

Üretken yapay zeka, metin düzenleyiciler, tasarım yazılımları ve tarayıcılar gibi günlük yazılım araçlarında giderek daha fazla yer buluyor. Google ve Microsoft, sırasıyla Google Workspace ve Microsoft Office paketlerine yapay zeka özelliklerini entegre ederek kullanıcıların daha akıllı ve daha hızlı çalışmasına yardımcı oluyor. Bu entegrasyon, yapay zeka desteğinin milyonlarca insanın iş akışında anında kullanılabilir olmasını sağlayarak üretkenliği önemli ölçüde artırabilir.

Gelecek Ne Getiriyor?

Üretken YZ'nin gelişme hızıyla, yakında daha da çığır açan uygulamalar bekleyebiliriz. Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp, görevleri devralarak proaktif olarak yardımcı olabilen YZ asistanlarını, gerçek olandan ayırt edilemeyecek kadar gelişmiş holografik görüntüleri ve karmaşık sorunları çözmek için işbirliği yapan YZ'leri düşünün.

Şirketler ayrıca iş süreçlerinde YZ kullanımını giderek artıracak. Bir şirket, belirli bir görev için birden fazla ajanı eğitebilir ve bu ajanların bir ekip olarak birlikte çalışmasını sağlayabilir. Şu anda YZ çoğunlukla çok uygun bir asistandır; hızlı çalışan ve örneğin bilgisayar kodu yazma, kontrol etme ve hata ayıklama konusunda çok iyi olan bir asistan.

Üretken YZ artık vazgeçilmezdir ve teknoloji ile yaratıcılığın geleceğinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Şirketlerin yenilikçi ürünler yaratmak için üretken YZ kullanması veya bireylerin üretkenliklerini artırmak istemesi fark etmeksizin, olanaklar sonsuzdur ve gelecek umut verici görünmektedir.

NetCare de kendi üretken YZ uygulamasını geliştirdi, ki biz buna AIR diyoruz. Programlamadan müşteri hizmetleri temsilciliğine kadar çeşitli uygulamalar için kullanılabilecek, uygun maliyetli bir Büyük Dil Modeli (LLM). Ayrıca web sitesi çevirmeni olarak da kullanılıyor. Örneğin, şu gibi çeşitli web siteleri var bu AIR tarafından çevrilenler. Eklentinin kendisini de elbette biraz Gerard'ın yardımıyla AIR'a yaptırdık 🙏