MIT Ekibi, Yapay Zeka Modellerine Henüz Bilmediklerini Öğretiyor.
Yapay zekanın (YZ) uygulanması hızla büyüyor ve günlük yaşamımızla sağlık, telekomünikasyon ve enerji gibi kritik sektörlerin içine giderek daha fazla iç içe geçiyor. Ancak büyük güç, büyük sorumluluk da getirir: YZ sistemleri bazen hata yapabilir veya büyük sonuçlar doğurabilecek belirsiz cevaplar verebilir.
CSAIL laboratuvarından profesör Daniela Rus'un kurucularından olduğu ve yönettiği MIT'nin Themis AI'si, çığır açan bir çözüm sunuyor. Teknolojileri, YZ modellerinin 'bilmediklerini bilmelerini' sağlıyor. Bu, YZ sistemlerinin tahminlerinden emin olmadıklarında bunu kendilerinin belirtebileceği anlamına gelir, böylece zarar vermeden önce hatalar önlenebilir.
Bu neden bu kadar önemli?
Gelişmiş olanlar bile birçok YZ modeli bazen sözde 'halüsinasyonlar' gösterebilir; hatalı veya temelsiz cevaplar verirler. Tıbbi teşhis veya otonom sürüş gibi kararların ağır bastığı sektörlerde bu, yıkıcı sonuçlar doğurabilir. Themis AI, belirsizlik ölçümünü uygulayan bir platform olan Capsa'yı geliştirdi: YZ çıktısının belirsizliğini ayrıntılı ve güvenilir bir şekilde ölçer ve nicelleştirir.
Nasıl çalışır?
Modellere belirsizlik farkındalığı kazandırılarak, çıktılar risk veya güvenilirlik etiketiyle sağlanabilir. Örneğin: otonom bir araç, bir durumdan emin olmadığını belirtebilir ve bu nedenle insan müdahalesini tetikleyebilir. Bu sadece güvenliği değil, aynı zamanda kullanıcıların yapay zeka sistemlerine olan güvenini de artırır.
- PyTorch ile entegrasyonda, modelin sarmalanması,
capsa_torch.wrapper()çıktının hem tahmini hem de riski içerdiği şekilde:
NetCare ve müşterileri için bu teknoloji büyük bir ilerleme anlamına geliyor. Yalnızca akıllı değil, aynı zamanda güvenli ve halüsinasyon olasılığı daha düşük, daha öngörülebilir yapay zeka uygulamaları sunabiliyoruz. Kuruluşların daha iyi bilgilendirilmiş kararlar almasına ve yapay zekayı iş açısından kritik uygulamalara dahil ederken riskleri azaltmasına yardımcı oluyor.
Sonuç
MIT ekip yapay zekanın geleceğinin sadece daha akıllı olmakla ilgili olmadığını, aynı zamanda daha güvenli ve daha adil çalışmakla da ilgili olduğunu gösteriyor. NetCare olarak biz, yapay zekanın kendi sınırlamaları hakkında şeffaf olduğunda gerçekten değerli hale geldiğine inanıyoruz. Capsa gibi gelişmiş belirsizlik ölçüm araçlarıyla bu vizyonu pratikte de uygulayabilirsiniz.
