MIT Ekibi, YZ modellerine henüz bilmedikleri şeyleri öğretir.
Yapay zekanın (YZ) uygulanması hızla artıyor ve sağlık, telekomünikasyon ve enerji gibi yüksek riskli sektörlerin yanı sıra günlük yaşamımıza giderek daha fazla iç içe geçiyor. Ancak büyük güç, büyük sorumluluk da getirir: YZ sistemleri bazen hata yapabilir veya önemli sonuçlar doğurabilecek belirsiz cevaplar verebilir.
MIT'nin CSAIL laboratuvarından profesör Daniela Rus'un kurucularından biri ve liderliğini yaptığı Themis AI, çığır açan bir çözüm sunuyor. Teknolojileri, YZ modellerinin 'bilmediklerini bilmelerini' sağlıyor. Bu, YZ sistemlerinin tahminlerinden emin olmadıklarında bunu belirtebilmeleri anlamına geliyor; böylece zarar oluşmadan önce hatalar önlenebilir.
Bu neden bu kadar önemli?
Gelişmiş olanlar bile birçok YZ modeli bazen 'halüsinasyonlar' sergileyebilir; yani hatalı veya temelsiz cevaplar verirler. Tıbbi teşhis veya otonom sürüş gibi kararların büyük ağırlık taşıdığı sektörlerde bu durum yıkıcı sonuçlar doğurabilir. Themis AI, belirsizlik ölçümünü (uncertainty quantification) uygulayan bir platform olan Capsa'yı geliştirdi: YZ çıktısının belirsizliğini ayrıntılı ve güvenilir bir şekilde ölçer ve nicelleştirir.
Nasıl Çalışır?
Modellere belirsizlik farkındalığı kazandırılarak, çıktılara bir risk veya güvenilirlik etiketi eklenebilir. Örneğin, otonom bir araç bir durumdan emin olmadığını belirterek insan müdahalesini tetikleyebilir. Bu, yalnızca güvenliği değil, aynı zamanda kullanıcıların yapay zeka sistemlerine olan güvenini de artırır.
- PyTorch ile entegrasyonda, modelin sarılması şunları içerir:
capsa_torch.wrapper()çıktının hem tahmin hem de riski içerdiği:
NetCare ve müşterileri için bu teknoloji büyük bir ilerleme anlamına geliyor. Yalnızca akıllı değil, aynı zamanda daha güvenli ve halüsinasyon olasılığı daha düşük, daha öngörülebilir YZ uygulamaları sunabiliyoruz. Kuruluşların daha bilinçli kararlar almasına ve YZ'yi iş açısından kritik uygulamalara dahil ederken riskleri azaltmasına yardımcı oluyor.
Sonuç
MIT ekip yapay zekanın geleceğinin sadece daha akıllı olmakla değil, aynı zamanda daha güvenli ve adil çalışmakla da ilgili olduğunu gösteriyor. NetCare olarak, yapay zekanın kendi sınırlamaları konusunda şeffaf olduğunda gerçekten değerli hale geldiğine inanıyoruz. Capsa gibi gelişmiş belirsizlik ölçüm araçlarıyla bu vizyonu pratikte de uygulayabilirsiniz.
