MIT Ekibi Yapay Zeka Modellerine Bilmediklerini Öğretiyor
Yapay zekanın (YZ) uygulaması hızla büyüyor ve sağlık, telekomünikasyon ve enerji gibi yüksek riskli sektörlerin yanı sıra günlük yaşamımıza giderek daha fazla entegre oluyor. Ancak büyük güç, büyük sorumluluk da getirir: YZ sistemleri bazen hata yapabilir veya önemli sonuçlar doğurabilecek belirsiz yanıtlar verebilir.
MIT'nin CSAIL laboratuvarından profesör Daniela Rus'un kurucularından biri ve lideri olduğu Themis AI, çığır açan bir çözüm sunuyor. Teknolojileri, YZ modellerinin 'bilmediklerini bilmelerini' sağlıyor. Bu, YZ sistemlerinin tahminlerinden emin olmadıklarında bunu belirtebilmeleri anlamına geliyor; böylece zarar oluşmadan önce hatalar önlenebilir.
Bu neden bu kadar önemli?
Gelişmiş olanlar bile birçok YZ modeli bazen 'halüsinasyonlar' gösterebilir; yani hatalı veya temelsiz yanıtlar verirler. Tıbbi teşhis veya otonom sürüş gibi kararların ağırlık taşıdığı sektörlerde bu durum yıkıcı sonuçlar doğurabilir. Themis AI, belirsizlik ölçümünü (uncertainty quantification) uygulayan bir platform olan Capsa'yı geliştirdi: Bu platform, YZ çıktısının belirsizliğini ayrıntılı ve güvenilir bir şekilde ölçer ve nicelleştirir.
Nasıl Çalışır?
Modellere belirsizlik farkındalığı kazandırılarak, çıktılar risk veya güvenilirlik etiketiyle sağlanabilir. Örneğin, otonom bir araç bir durumdan emin olmadığını belirterek insan müdahalesini tetikleyebilir. Bu, yalnızca güvenliği değil, aynı zamanda kullanıcıların yapay zeka sistemlerine olan güvenini de artırır.
- PyTorch ile entegrasyonda, modelin sarmalanması
capsa_torch.wrapper()çıktının hem tahmin hem de riski içerdiği şekilde yapılır:
NetCare ve müşterileri için bu teknoloji büyük bir ilerleme anlamına geliyor. Yalnızca akıllı değil, aynı zamanda güvenli ve halüsinasyon olasılığı daha düşük, daha öngörülebilir yapay zeka uygulamaları sunabiliyoruz. Kuruluşların daha bilinçli kararlar almasına ve iş açısından kritik uygulamalara yapay zeka entegrasyonundaki riskleri azaltmasına yardımcı oluyor.
Sonuç
MIT ekip yapay zekanın geleceğinin sadece daha akıllı olmakla değil, aynı zamanda daha güvenli ve adil çalışmakla da ilgili olduğunu gösteriyor. NetCare olarak, yapay zekanın kendi sınırlamaları konusunda şeffaf olduğunda gerçekten değerli olduğuna inanıyoruz. Capsa gibi gelişmiş belirsizlik ölçüm araçlarıyla bu vizyonu pratikte de uygulayabilirsiniz.
