AI та інші новини ІКТ

Ми знаходимося на переломному етапі розробки програмного забезпечення. Дискусії часто стосуються того, яка AI пише найкращий код (Claude vs. ChatGPT) або де ця AI має працювати (IDE чи CLI). Але це не правильне питання. Проблема не в генерації коду. Вона в валідації…

Безперервне навчання для кращих прогнозів TL;DR Підкріплювальне навчання (RL) — потужний спосіб створювати моделі, які навчаються шляхом дії. Замість того, щоб лише підлаштовуватись під історичні дані, RL оптимізує рішення за допомогою нагород і зворотних зв’язків — як у реальному виробництві, так і в симуляціях. Результат: моделі, які постійно вдосконалюються, поки…

Використання AI в бізнес‑процесах стає все більш просунутим, але як бути впевненим, що ваші AI‑моделі дійсно дають надійні прогнози? NetCare представляє AI‑симуляційний движок: потужний підхід, який дозволяє організаціям валідувати свої прогнози за допомогою історичних даних. Таким чином ви заздалегідь дізнаєтеся, чи ваші AI‑моделі готові…

З появою AI‑технологій пошуку, таких як ChatGPT, Perplexity та AI Overviews від Google, фундаментально змінюється спосіб, яким люди знаходять інформацію в інтернеті. Традиційні пошукові системи показують список посилань. AI‑пошуковики одразу дають відповідь. Це має великі наслідки для створення, підтримки та позиціонування веб‑сайтів. 🤖 Від машини кліків до джерела знань Класичний веб‑сайт…

Застосування штучного інтелекту (AI) швидко зростає і все більше вплітається у наше повсякденне життя та високоризикові галузі, такі як охорона здоров’я, телекомунікації та енергетика. Але з великою силою приходить і велика відповідальність: AI‑системи іноді роблять помилки або дають невпевнені відповіді, які можуть мати серйозні наслідки. Themis AI від MIT, спільно…

Хочете, щоб колеги швидко отримували відповіді на питання про продукти, політику, ІТ, процеси чи клієнтів? Тоді внутрішня система знань зі своїм чат‑ботом ідеальна. Завдяки Retrieval‑Augmented Generation (RAG) така система розумніша, ніж будь‑коли: співробітники ставлять питання звичайною мовою, а чат‑бот одразу шукає у вашій власній…

Штучний інтелект (AI) фундаментально змінив спосіб, яким ми програмуємо. Читайте про переваги та недоліки агентів AI‑кодування

Штучний інтелект (AI) у 2025 році продовжує розвиватися і має все більший вплив на наше повсякденне життя та бізнес. Основні тенденції в AI демонструють, як ця технологія досягає нових висот. Тут ми розглядаємо кілька ключових розробок, які визначатимуть майбутнє AI. Нижче наведено…

Штучний інтелект (AI) продовжує мати величезний вплив на те, як ми працюємо та інноваційно розвиваємося. OpenAI представляє O3 — революційну нову технологію, яка дозволяє компаніям працювати розумніше, швидше та ефективніше. Що означає цей прогрес для вашої організації і як ви можете використати цю технологію? Читайте далі…

Майбутнє організацій полягає у цифрових двійниках: трансформуйтеся за допомогою штучного інтелекту та зміцнюйте такі сектори, як охорона здоров’я та фінанси. Штучний інтелект (AI) — це більше, ніж лише ChatGPT. Хоча у 2023 році AI потрапив у свідомість широкої публіки завдяки прориву чат‑бота OpenAI, AI розвивається в тиші вже десятиліттями, очікуючи…

Швидше, розумніше та стійкіше У світі розробки програмного забезпечення застарілий код може стати перешкодою для інновацій та зростання. Спадковий код часто складається з десятиліть патчів, обхідних рішень та оновлень, які колись були функціональними, але тепер важко підтримувати. На щастя, з’явився новий гравець, який може допомогти командам розробників…

Світ генеративного AI (genAI) розвивається надзвичайно швидко. Спочатку ми лише мріяли про технологію, яка могла б зрівнятися з людською креативністю, а сьогодні ми бачимо застосування, які вражають і надихають. Від генерації тексту до створення штучних зображень та відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах,…

Розвиток у галузі штучного інтелекту (AI) викликає питання щодо майбутнього. Недавній whitepaper Леопольда Ашенбреннера малює захоплюючу картину поточної ситуації та того, що може нас чекати. Ось кілька важливих висновків, які формуватимуть майбутнє AI…

Дані, звичайно, відіграють вирішальну роль у компаніях, які цифровізуються. Однак, коли попит на дані високої якості та великі обсяги зростає, ми часто стикаємося з викликами, такими як обмеження конфіденційності та нестача достатньої кількості даних для спеціалізованих завдань. Саме тут концепція синтетичних даних виходить на передній план як…

Роки тому роботи в промисловості забезпечували автоматизацію простих завдань. Це поки що не призвело до збільшення безробіття, але це, за твердженням, зміниться. З появою дронів та самокерованих автомобілів також буде автоматизовано всю транспортну галузь, поліцію та армію. Одночасно…

У світі штучного інтелекту одним із найбільших викликів є розробка AI‑систем, які не лише інтелектуальні, а й діють згідно з етичними нормами та цінностями, що відповідають людським. Один із підходів до цього — навчання ШІ за допомогою законодавчих актів та юриспруденції…

Для масштабного проєкту в Essent ми, серед іншого, створили робот штучного інтелекту. Проєкт включає інтеграцію (live)чату через веб‑сайт як з працівниками, так і з AI‑роботом. Крім того, інтеграція з CRM для фіксації даних опитувань. Цей блог в основному присвячений AI…