AI ir kitos IT naujienos

Mes stovime programinės įrangos kūrimo lūžio taške. Diskusija dažnai sukasi apie tai, kuri DI geriausiai rašo kodą (Claude ar ChatGPT) arba kur ta DI turėtų būti (IDE ar CLI). Tačiau tai nėra teisingas klausimas. Problema nėra kodo generavimas. Problema yra validacija...

Nuolatinis mokymasis geresnėms prognozėms TL;DR Pastiprinamojo mokymosi (RL) metodai yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi atlikdami veiksmus. Vietoj to, kad tik pritaikytųsi prie istorinių duomenų, RL optimizuoja sprendimus naudodamas atlygius ir atsiliepimų kilpas – tiek iš tikros gamybos, tiek iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat gerėja, kol...

DI diegimas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, bet kaip būti tikriems, kad jūsų DI modeliai iš tikrųjų daro patikimas prognozes? NetCare pristato AI Simuliacijos Variklį: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto sužinosite, ar jūsų DI modeliai pasiruošę...

Su DI paieškos technologijų, tokių kaip ChatGPT, Perplexity ir Google AI Overviews, atsiradimu, žmonių informacijos paieška internete keičiasi iš esmės. Tradicinės paieškos sistemos rodo nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelę įtaką svetainių kūrimui, priežiūrai ir pozicionavimui. 🤖 Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai plečiasi ir vis labiau susipina su mūsų kasdieniu gyvenimu bei aukštos rizikos pramonėmis, tokiomis kaip sveikatos apsauga, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didelėmis galiomis ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais klysta arba pateikia neaiškius atsakymus, turinčius rimtų pasekmių. MIT Themis AI, kartu su...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tuomet vidinė žinių sistema su savo chatbotu yra idealus sprendimas. Dėl Retrieval-Augmented Generation (RAG) toks sprendimas dabar yra protingesnis nei bet kada: darbuotojai užduoda klausimus natūralia kalba, o chatbotas tiesiogiai ieško jūsų įmonės...

Dirbtinis intelektas (DI) fundamentaliai pakeitė mūsų programavimo būdus. Sužinokite apie DI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 m. toliau vystosi ir daro vis didesnį poveikį mūsų kasdieniam gyvenimui bei verslui. Pagrindinės DI tendencijos parodo, kaip ši technologija siekia naujų aukštumų. Čia aptariame keletą kertinių pokyčių, kurie formuos DI ateitį. Toliau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) toliau daro didžiulį poveikį tam, kaip dirbame ir kuriame naujoves. OpenAI pristato O3 — novatorišką technologiją, leidžiančią įmonėms veikti išmanesniu, greitesniu ir efektyvesniu būdu. Ką šis pažangumas reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite pasinaudoti šia technologija? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis yra skaitmeniniai dvyniai: transformuokite naudodami dirbtinį intelektą ir sustiprinkite sektorius, tokius kaip sveikatos priežiūra ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 m. DI pateko į viešąją sąmonę dėl OpenAI pokalbių roboto proveržio, DI dešimtmečiais tyliai vystėsi ir laukė...

Greitesnis, išmanesnis ir tvaresnis Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali trukdyti inovacijoms ir augimui. Senoji (legacy) kodo bazė dažnai susiformuoja per dešimtmečius dėvėtų taisymų, sprendimų aplinkui ir atnaujinimų, kurie kadaise veikė, tačiau dabar tampa sunkiai prižiūrimi. Laimei, yra naujas sprendimas, galintis padėti vystymo komandoms...

Generatyvinio DI (genAI) pasaulis vystosi milžinišku greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias atkartoti žmogišką kūrybiškumą, šiandien matome taikymus, kurie mus nustebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdo ir vaizdo įrašų kūrimo — genAI atveria naujas galimybes įvairiuose sektoriuose,...

Dirbtinio intelekto (DI) raida kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia. Neseniai pasirodęs Leopold Aschenbrenner baltasis dokumentas piešia įdomią dabartinės situacijos ir galimų ateities scenarijų viziją. Čia pateikiamos kelios svarbios įžvalgos apie DI ateitį...

Duomenys, žinoma, atlieka lemiamą vaidmenį skaitmenizuojant įmones. Tačiau didėjant poreikiui turėti aukštos kokybės ir daug duomenų, dažnai susiduriame su iššūkiais, tokiais kaip privatumo apribojimai ir trūksta pakankamai duomenų specializuotoms užduotims. Čia į pagalbą ateina sintetiniai duomenys kaip...

Kelintus metus pramonėje robotai leidžia automatizuoti paprastus darbus. Iki šiol tai nepadidino nedarbo, tačiau teigiama, kad tai keisis. Dronų ir savaeigių automobilių atsiradimas robotizuos ir visą transporto sektorių, policiją bei kariuomenę. Tuo pat metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje viena didžiausių užduočių yra sukurti AI sistemas, kurios būtų ne tik intelektualios, bet ir veiksmingos pagal žmogui priimtinus etikos standartus ir vertybes. Vienas būdų tai pasiekti – mokyti AI remiantis įstatymais ir jurisprudencija...

Didesniam projektui su Essent mes, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apėmė (gyvo) pokalbių per svetainę integraciją tiek su darbuotojais, tiek su AI robotu. Taip pat integravome CRM, kad fiksuotume apklausų duomenis. Šis įrašas daugiausia apie patį AI...