DI ir kitos IT naujienos

Esame lūžio taške programinės įrangos kūrime. Diskutuojant dažnai kyla klausimas, kuris AI rašo geresnį kodą („Claude“ ar „ChatGPT“) arba kur šis AI turėtų veikti (IDE ar CLI). Tačiau tai netinkamas klausimas. Problema – ne kodo generavimas. Problema – jo patvirtinimas...

Nuolatinis mokymasis geresnėms prognozėms TL;DR: „Reinforcement Learning“ (RL) – tai galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi veikdami. Vietoj to, kad būtų remiamasi tik istoriniais duomenimis, RL optimizuoja sprendimus pasitelkdamas atlygį ir grįžtamojo ryšio ciklus – tiek iš realios gamybos, tiek iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie toliau tobula kol...

AI taikymas verslo procesuose tampa vis sudėtingesnis, tačiau kaip galite būti tikri, kad jūsų AI modeliai daro tikrai patikimas prognozes? „NetCare“ pristato „AI Simulation Engine“: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes naudojant istorinius duomenis. Taip iš anksto sužinosite, ar jūsų AI modeliai yra pasirengę...

Atsiradus AI paieškos technologijoms, tokioms kaip „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Google AI Overviews“, iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės randa informaciją internete. Tradicinės paieškos sistemos rodo nuorodų sąrašą. AI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelę įtaką svetainių kūrimui, priežiūrai ir pozicionavimui. 🤖 Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio. Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (AI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau pinasi su mūsų kasdieniu gyvenimu bei didelės rizikos pramonės šakomis, tokiomis kaip sveikatos priežiūra, telekomunikacijos ir energija. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: AI sistemos kartais padaro klaidų arba pateikia neaiškių atsakymų, galinčių turėti didelių pasekmių. MIT „Themis AI“, bendrai...

Norite, kad kolegoms greitai būtų atsakoma į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tuomet idealiai tiks vidinė žinių sistema su nuosavu pokalbių robotu (chatbot). Dėl „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) technologijos tokia sistema yra išmanesnė nei bet kada: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas iškart ieško jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė mūsų programavimo būdą. Skaitykite apie DI programavimo agentų privalumus ir trūkumus.

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau sparčiai vystosi 2025 metais bei daro vis didesnę įtaką mūsų kasdieniam gyvenimui ir verslui. Svarbiausios DI tendencijos rodo, kaip ši technologinė sritis pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Žemiau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulį poveikį tam, kaip dirbame ir diegiame naujoves. „OpenAI“ su „O3“ pristato novatorišką naują technologiją, leidžiančią įmonėms veikti išmaniau, greičiau ir efektyviau. Ką ši pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite pasinaudoti šia technologija? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitį kuria skaitmeniniai dvyniai: transformuokite naudodami dirbtinį intelektą ir sustiprinkite tokius sektorius kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra kur kas daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 metai iškėlė DI į visuomenės akiratį dėl „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio, DI dešimtmečius tyliai evoliucionavo, laukdamas...

Greičiau, išmaniau ir tvariau. Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali tapti kliūtimi inovacijoms ir augimui. Paveldėtas kodas (legacy) dažnai susideda iš dešimtmečių senumo pataisų, apeiginių sprendimų ir atnaujinimų, kurie kada nors buvo funkcionalūs, tačiau dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsirado naujas žaidėjas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyvinio dirbtinio intelekto (genDI) pasaulis vystosi žaibišku greičiu. Jei anksčiau tik svajojome apie technologiją, galinčią prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome pritaikymo būdus, kurie mus stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinės vaizdo ir vaizdo įrašų gamybos: genDI atveria duris naujoms galimybėms įvairiuose sektoriuose...

Dirbtinio intelekto (DI) srities pokyčiai kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Neseniai pasirodęs Leopoldo Aschenbrennerio „baltasis popierius“ (whitepaper) nubrėžia žavų dabartinės situacijos paveikslą ir atskleidžia, kas mūsų gali laukti. Štai keletas pagrindinių įžvalgų, kurios apibrėžia DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina lemiamą vaidmenį skaitmenizuojančiose įmonėse. Tačiau augant aukštos kokybės ir didelių duomenų kiekių paklausai, dažnai susiduriame su tokiais iššūkiais kaip privatumo apribojimai ir nepakankamas duomenų kiekis specializuotomis užduotimis. Čia sintetinių duomenų koncepcija iškyla kaip...

Pramonės robotai jau daugelį metų užtikrina paprasto darbo automatizavimą. Iki tol tai nesukėlė didesnio nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Atsiradus dronams ir savarankiai vairuojamiems automobiliams, bus robotizuotas ir visas transporto sektorius, policija bei kariuomenė. Tuo tarpu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra kurti DI sistemas, kurios būtų ne tik protingos, bet ir elgtųsi pagal etines normas bei vertybes, atitinkančias žmogiškąsias. Vienas iš būdų tai pasiekti – treniruoti DI naudojant teisynus ir teismų praktiką...

Apimties platesniam projektui įmonėje „Essent“ sukūrėme dirbtinio intelekto robotą ir kt. Projektas apima (gyvojo) pokalbių lango integravimą svetainėje tiek su darbuotojais, tiek su DI robotu. Be to, atlikta integracija su CRM sistemomis apklausų duomenims fiksuoti. Šiame tinklaraštyje daugiausia dėmesio skiriama DI...