AI și alte știri IT

Învățare continuă pentru predicții mai bune TL;DRÎnvățarea prin consolidare (Reinforcement Learning - RL) este o metodă puternică de a construi modele care învață prin acțiune. În loc să se adapteze doar la date istorice, RL optimizează deciziile prin recompense și bucle de feedback — atât din producția reală, cât și din simulări. Rezultatul: modele care continuă să se îmbunătățească în timp ce...

Implementarea AI în procesele de afaceri devine din ce în ce mai avansată, dar cum vă asigurați că modelele dvs. de inteligență artificială fac predicții cu adevărat fiabile? NetCare introduce Motorul de Simulare AI (AI Simulation Engine): o abordare puternică prin care organizațiile își pot valida prognozele pe baza datelor istorice. Astfel, veți ști din timp dacă modelele dvs. de AI sunt pregătite...

Odată cu apariția tehnologiilor de căutare bazate pe AI, precum ChatGPT, Perplexity și AI Overviews de la Google, modul în care oamenii găsesc informații online se schimbă fundamental. Motoarele de căutare tradiționale afișează o listă de linkuri. Motoarele de căutare AI oferă răspunsul direct. Acest lucru are consecințe majore asupra creării, întreținerii și poziționării site-urilor web. 🤖De la mașină de click la sursă de cunoștințe Site-ul web clasic...

Aplicarea inteligenței artificiale (IA) crește rapid și devine din ce în ce mai împletită cu viața noastră de zi cu zi și cu industriile cu miză mare, cum ar fi sănătatea, telecomunicațiile și energia. Dar, odată cu o mare putere vine și o mare responsabilitate: sistemele IA fac uneori greșeli sau oferă răspunsuri nesigure care pot avea consecințe majore. Themis AI de la MIT, co-fondat...

Doriți ca colegii să primească răspunsuri rapide la întrebări despre Produse, politici, IT, procese sau clienți? Atunci un sistem intern de cunoștințe cu propriul chatbot este ideal. Datorită Generării Augmentate prin Regăsire (RAG), un astfel de sistem este mai inteligent ca niciodată: angajații pun întrebări în limbaj natural, iar chatbot-ul caută direct în propriile...

Inteligența Artificială (AI) a schimbat fundamental modul în care programăm. Citiți despre avantajele și dezavantajele Agenților de Codare AI

Inteligența Artificială (IA) continuă să evolueze în 2025 și are un impact din ce în ce mai mare asupra vieții noastre de zi cu zi și asupra mediului de afaceri. Principalele tendințe în IA arată cum această tehnologie atinge noi culmi. Aici discutăm despre câteva evoluții cheie care vor defini viitorul IA. Mai jos sunt prezentate...

Inteligența Artificială (IA) continuă să aibă un impact enorm asupra modului în care lucrăm și inovăm. OpenAI introduce O3, o tehnologie nouă revoluționară care permite companiilor să opereze mai inteligent, mai rapid și mai eficient. Ce înseamnă acest progres pentru organizația dumneavoastră și cum puteți valorifica această tehnologie? Citiți mai departe...

Viitorul organizațiilor constă în gemenii digitali: Transformați cu inteligența artificială și consolidați sectoare precum sănătatea și finanțele. Inteligența Artificială (IA) este mai mult decât ChatGPT. Deși 2023 a adus IA în conștiința publică datorită progresului chatbot-ului OpenAI, IA evoluează în tăcere de decenii, așteptând...

Mai Rapid, Mai Inteligent și Mai Durabil În lumea dezvoltării de software, codul învechit poate deveni un obstacol în calea inovației și a creșterii. Codul legacy este adesea construit din decenii de patch-uri, soluții temporare și actualizări care, deși au fost funcționale la un moment dat, sunt acum dificil de întreținut. Din fericire, există un nou jucător care poate ajuta echipele de dezvoltare...

Lumea inteligenței artificiale generative (genAI) se dezvoltă într-un ritm alert. Dacă înainte visam doar la tehnologii care pot egala creativitatea umană, astăzi vedem aplicații care ne surprind și ne inspiră. De la generarea de text la producția de imagini și videoclipuri artificiale: genAI deschide uși către noi posibilități în diverse sectoare,...

Evoluțiile în domeniul inteligenței artificiale (IA) ridică întrebări despre ce ne rezervă viitorul. Un white paper recent realizat de Leopold Aschenbrenner conturează o imagine fascinantă a situației actuale și a ceea ce ne-ar putea aștepta. Iată câteva perspective cheie care definesc viitorul IA...

Datele joacă, desigur, un rol crucial pentru companiile care se digitalizează. Însă, pe măsură ce cererea de date de înaltă calitate și în volume mari crește, ne confruntăm adesea cu provocări precum restricțiile de confidențialitate și lipsa datelor suficiente pentru sarcini specializate. Aici intervine conceptul de date sintetice ca o...

De ani de zile, roboții din industrie asigură automatizarea muncii simple. Până acum, acest lucru nu a dus la o șomaj mai mare, dar se preconizează că acest lucru se va schimba. Odată cu apariția dronelor și a mașinilor autonome, întregul sector al transporturilor, poliția și armata vor fi, de asemenea, robotizate. În același timp...

În lumea inteligenței artificiale, una dintre cele mai mari provocări este dezvoltarea unor sisteme AI care nu sunt doar inteligente, ci acționează și în conformitate cu normele și valorile etice care se aliniază cu cele umane. O abordare pentru aceasta este antrenarea AI-ului folosind coduri juridice și jurisprudență...

Pentru un proiect extins la Essent, am construit, printre altele, un robot de inteligență artificială. Proiectul implică integrarea (live)chat-ului prin intermediul site-ului web atât cu angajații, cât și cu un robot AI. În plus, există integrarea cu CRM pentru înregistrarea datelor din sondaje. Acest blog se concentrează în principal pe AI...