AI in druge ICT novice

Smo na prelomnici v razvoju programske opreme. Razprava pogosto poteka o tem, katera AI piše najboljšo kodo (Claude proti ChatGPT) ali kje naj AI živi (IDE ali CLI). Vendar to ni pravo vprašanje. Težava ni v generiranju kode. Gre za validacijo…

Nenehno učenje za boljše napovedi TL;DR Reinforcement Learning (RL) je močan način za gradnjo modelov, ki se učijo z delom. Namesto da se le prilagajajo zgodovinskim podatkom, RL optimizira odločitve preko nagrad in povratnih zank — iz prave proizvodnje in iz simulacij. Rezultat: modeli, ki se nenehno izboljšujejo, medtem ko…

Uporaba AI v poslovnih procesih postaja vse bolj napredna, vendar kako ste prepričani, da vaši AI modeli dejansko podajajo zanesljive napovedi? NetCare predstavlja AI Simulacijski Motor: močan pristop, s katerim organizacije lahko validirajo svoje napovedi na podlagi zgodovinskih podatkov. Tako vnaprej veste, ali so vaši AI modeli pripravljeni…

Z vzponom AI iskalnih tehnologij, kot so ChatGPT, Perplexity in Google AI Overviews, se temeljito spreminja način, kako ljudje najdejo informacije na spletu. Tradicionalni iskalniki prikazujejo seznam povezav. AI iskalniki neposredno podajo odgovor. To ima velike posledice za ustvarjanje, vzdrževanje in pozicioniranje spletnih strani. 🤖 Od klikovnega stroja do vira znanja Klasična spletna stran…

Uporaba umetne inteligence (AI) hitro raste in postaja vse bolj prepletena z našim vsakodnevnim življenjem ter industrijami z visokim tveganjem, kot so zdravstvo, telekomunikacije in energija. Vendar velika moč prinaša tudi veliko odgovornost: AI sistemi včasih naredijo napake ali podajo nejasne odgovore, ki lahko imajo velike posledice. MIT‑ova Themis AI, med drugim…

Ali želite, da sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politikah, IT, procesih ali strankah? Potem je interno sistem znanja z lastnim chatbotom idealen. Zahvaljujoč Retrieval-Augmented Generation (RAG) je tak sistem pametnejši kot kdajkoli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku, chatbot pa takoj išče v vaših lastnih…

Umetna inteligenca (AI) je temeljno spremenila način, kako programiramo. Preberite o prednostih in slabostih AI programskih agentov

Umetna inteligenca (AI) se bo v letu 2025 nadalje razvijala in bo imela vse večji vpliv na naše vsakodnevno življenje in poslovni svet. Najpomembnejši trendi v AI kažejo, kako ta tehnologija dosega nove višine. Tukaj obravnavamo nekaj ključnih razvojnih smeri, ki bodo določile prihodnost AI. Spodaj so ...

Umetna inteligenca (AI) še naprej močno vpliva na način, kako delamo in inoviramo. OpenAI predstavlja z O3 prelomno novo tehnologijo, ki podjetjem omogoča, da delujejo pametneje, hitreje in učinkoviteje. Kaj ta napredek pomeni za vašo organizacijo in kako lahko to tehnologijo izkoristite? Preberite naprej...

Prihodnost organizacij bo temeljila na digitalnih dvojčkih: preoblikujte se z umetno inteligenco in okrepite sektorje, kot sta zdravstvo in finance. Umetna inteligenca (AI) je več kot le ChatGPT. Čeprav je leta 2023 AI vstopila v javno zavest zahvaljujoč preboju chatbot-a OpenAI, se AI že desetletja tiho razvija, čaka...

Hitreje, pametneje in trajnostneje. V svetu razvoja programske opreme lahko zastarela koda predstavlja oviro za inovacije in rast. Stara koda je pogosto sestavljena iz desetletij popravkov, obhodov in posodobitev, ki so nekoč delovale, zdaj pa jih je težko vzdrževati. Na srečo je na trgu nov igralec, ki lahko razvojne ekipe ...

Svet generativne AI (genAI) se razvija v izjemno hitrem tempu. Medtem ko smo sprva sanjali o tehnologiji, ki bi lahko izenačila človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedil do umetne ustvarjanja slik in videoposnetkov: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih,...

Razvoj na področju umetne inteligence (AI) postavlja vprašanja o tem, kaj nas čaka v prihodnosti. Nedavni whitepaper Leopolda Aschenbrennerja ponuja fascinantno sliko trenutnega stanja in možnih prihodnjih izzivov. Tukaj je nekaj ključnih vpogledov, ki oblikujejo prihodnost AI...

Podatki igrajo seveda ključno vlogo pri podjetjih, ki se digitalizirajo. Vendar pa se, ko povpraševanje po visokokakovostnih in velikih količinah podatkov povečuje, pogosto soočamo z izzivi, kot so omejitve zasebnosti in pomanjkanje zadostnih podatkov za specializirane naloge. Koncept sintetičnih podatkov se tukaj pojavi kot ...

Že leta roboti v industriji omogočajo avtomatizacijo preprostega dela. To doslej ni privedlo do večje brezposelnosti, vendar naj bi se to spremenilo. Z vstopom dronov in samovozečih avtomobilov bo tudi celoten sektor prevoza, policija in vojska postala robotizirana. Hkrati ...

V svetu umetne inteligence je eden največjih izzivov razvoj AI sistemov, ki niso le inteligentni, temveč tudi delujejo v skladu z etičnimi normami in vrednotami, ki se ujemajo s človeškimi. Eden pristopov k temu je usposabljanje AI z uporabo zakonikov in sodne prakse ...

Za obsežnejši projekt pri podjetju Essent smo med drugim zgradili robot umetne inteligence. Projekt vključuje integracijo (live) klepeta prek spletne strani tako za zaposlene kot za AI robota. Poleg tega še integracijo s CRM-jem za zajemanje podatkov iz anket. Ta blog se predvsem osredotoča na AI ...