ข่าว AI และ ICT อื่น ๆ

เรากำลังอยู่บนจุดเปลี่ยนแปลงของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การอภิปรายมักเกี่ยวกับว่า AI ตัวไหนเขียนโค้ดได้ดีที่สุด (Claude vs. ChatGPT) หรือ AI ควรทำงานที่ไหน (IDE หรือ CLI) แต่คำถามนี้ไม่ใช่คำถามที่ถูกต้อง ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การสร้างโค้ด แต่เป็นการตรวจสอบความถูกต้องของโค้ด หากเราใช้ AI

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อการพยากรณ์ที่ดียิ่งขึ้น TL;DR Reinforcement Learning (RL) เป็นวิธีที่ทรงพลังในการสร้างโมเดลที่เรียนรู้จากการทำงานจริง แทนที่จะฝึกเฉพาะบนข้อมูลประวัติศาสตร์ RL จะเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจผ่านรางวัลและลูปข้อเสนอแนะ—ทั้งจากการผลิตจริงและการจำลอง

การใช้ AI ในกระบวนการธุรกิจกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าโมเดล AI ของคุณให้การพยากรณ์ที่เชื่อถือได้จริง? NetCare แนะนำ AI Simulation Engine: วิธีการที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้องค์กรตรวจสอบความแม่นยำของการพยากรณ์โดยอิงจากข้อมูลประวัติศาสตร์

ด้วยการมาถึงของเทคโนโลยีการค้นหา AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ AI Overviews ของ Google ทำให้วิธีที่ผู้คนค้นหาข้อมูลออนไลน์เปลี่ยนแปลงอย่างพื้นฐาน เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมแสดงรายการลิงก์ ส่วนเครื่องมือค้นหา AI ให้คำตอบโดยตรง สิ่งนี้ส่งผลอย่างใหญ่หลวงต่อการสร้างและการบำรุงรักษา

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เติบโตอย่างรวดเร็วและผสานเข้ากับชีวิตประจำวันของเราและอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดูแลสุขภาพ, โทรคมนาคมและพลังงาน อย่างไรก็ตาม พลังอำนาจที่ใหญ่ก็มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่: ระบบ AI บางครั้งอาจทำผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่แน่นอน

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์, นโยบาย, IT, กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทของตนเองจึงเป็นทางเลือกที่เหมาะสม ด้วยเทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) ระบบนี้จึงฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาธรรมดาและแชทบอท

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมของเราอย่างพื้นฐาน อ่านเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ AI Coding Agents

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในปี 2025 และมีผลกระทบที่เพิ่มขึ้นต่อชีวิตประจำวันและธุรกิจของเรา แนวโน้มสำคัญของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังบรรลุระดับใหม่ ที่นี่เราจะพูดถึงการพัฒนาหลักบางประการที่กำหนดอนาคตของ AI...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงสร้างผลกระทบอย่างมหาศาลต่อวิธีการทำงานและนวัตกรรมของเรา OpenAI เปิดตัว O3 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ก้าวล้ำ ช่วยให้บริษัทดำเนินงานได้อย่างฉลาดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความก้าวหน้านี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับองค์กรของคุณ และคุณจะสามารถ...

อนาคตขององค์กรคือดิจิทัลทวิน: ปรับเปลี่ยนด้วยปัญญาประดิษฐ์และเสริมศักยภาพให้กับภาคส่วนเช่นสุขภาพและการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากกว่าการเป็นแค่ ChatGPT แม้ว่าในปี 2023 AI จะเข้าสู่สาธารณะโดยการปฏิวัติของแชทบอท...

เร็วกว่า ฉลาดกว่า และยั่งยืนกว่า ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ โค้ดเก่าอาจเป็นอุปสรรคต่อการนวัตกรรมและการเติบโต โค้ด Legacy มักสะสมมานานหลายทศวรรษด้วยการแก้ไขชั่วคราว การทำงานรอบด้าน และการอัปเดตที่เคยใช้งานได้ แต่ตอนนี้บำรุงรักษายาก โชคดีที่...

โลกของ Generative AI (genAI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว จากที่ครั้งแรกเราเพียงฝันถึงเทคโนโลยีที่สามารถเทียบเท่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ วันนี้เรามีการใช้งานที่ทำให้เราตกตะลึงและได้รับแรงบันดาลใจ ตั้งแต่การสร้างข้อความจนถึงการผลิตภาพและวิดีโอแบบประดิษฐ์: genAI เปิด...

การพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะมาถึง เอกสารวิจัยล่าสุดของ Leopold Aschenbrenner วาดภาพที่น่าสนใจของสถานการณ์ปัจจุบันและสิ่งที่อาจรอเราอยู่ ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกสำคัญบางประการที่...

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญโดยธรรมชาติสำหรับบริษัทที่กำลังดิจิทัลไลซ์ อย่างไรก็ตามในขณะที่ความต้องการข้อมูลคุณภาพสูงและปริมาณมากเพิ่มขึ้น เรามักเผชิญกับความท้าทายเช่นข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวและการขาดข้อมูลเพียงพอสำหรับงานเฉพาะด้าน ที่นี่แนวคิดของ

หลายปีที่ผ่านมา หุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมทำให้การทำงานง่าย ๆ สามารถอัตโนมัติได้ สิ่งนี้จนถึงตอนนี้ยังไม่ได้ทำให้เกิดการว่างงานเพิ่มขึ้น แต่เป็นข้อสันนิษฐานว่าจะเปลี่ยนแปลงไป ด้วยการมาของโดรนและรถยนต์ขับเอง ภาคการขนส่งทั้งหมด รวมถึงตำรวจและกองทัพ จะถูก

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาด แต่ยังดำเนินการตามมาตรฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับของมนุษย์ วิธีการหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึก AI ด้วยการใช้วิทยาศาสตร์

สำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ Essent เราได้สร้างหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในนั้น โครงการนี้รวมการผสาน (แชทสด) ผ่านเว็บไซต์กับพนักงานและหุ่นยนต์ AI นอกจากนี้ยังมีการผสานกับ CRM เพื่อบันทึกข้อมูลสำรวจ บล็อกนี้จะเน้นเกี่ยวกับ