ข่าวสาร AI และไอทีอื่นๆ

เรากำลังยืนอยู่ ณ จุดเปลี่ยนของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การถกเถียงมักวนเวียนอยู่กับเรื่องที่ว่า AI ตัวไหนเขียนโค้ดได้ดีที่สุด (ระหว่าง Claude กับ ChatGPT) หรือ AI ควรจะทำงานอยู่ที่ไหน (ใน IDE หรือ CLI) แต่นั่นไม่ใช่ประเด็นคำถามที่ถูกต้อง ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การสร้างโค้ด แต่อยู่ที่การตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดนั้น หากเราใช้ AI

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้การคาดการณ์แม่นยำยิ่งขึ้น TL;DR: Reinforcement Learning (RL) คือวิธีอันทรงพลังในการสร้างโมเดลที่เรียนรู้จากการปฏิบัติ แทนที่จะอาศัยเพียงข้อมูลในอดีต RL จะช่วยปรับปรุงการตัดสินใจผ่านระบบให้รางวัลและวงจรป้อนกลับ ทั้งจากการใช้งานจริงในการผลิตและการจำลองสถานการณ์...

การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความก้าวหน้ามากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าโมเดล AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่น่าเชื่อถือจริงๆ? NetCare ขอแนะนำ AI Simulation Engine ซึ่งเป็นแนวทางทรงพลังที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์โดยอิงจากข้อมูลในอ...

ด้วยการเติบโตของเทคโนโลยีการค้นหาด้วย AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ AI Overviews ของ Google ทำให้วิธีที่ผู้คนค้นหาข้อมูลทางออนไลน์เปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะแสดงรายการลิงก์ แต่เครื่องมือค้นหา AI จะให้คำตอบโดยตรง ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อการสร้าง การดูแลรักษา...

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เติบโตอย่างรวดเร็วและเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ รวมถึงในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และพลังงาน แต่อำนาจที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ใหญ่ยิ่ง ระบบ AI บางครั้งก็เกิดข้อผิดพลาดหรือไม่ให้คำตอบที่แน่นอน...

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? ระบบจัดการความรู้ภายในที่มีแชทบอทของตัวเองจึงถือเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด ด้วยเทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) ทำให้ระบบดังกล่าวฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานสามารถถามคำถามด้วยภาษาพูดทั่วไป และแชทบอทจะ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมไปอย่างสิ้นเชิง อ่านเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ AI coding Agents

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในปี 2025 และมีผลกระทบต่อชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจของเรามากขึ้นเรื่อยๆ แนวโน้มที่สำคัญที่สุดในด้าน AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ก้าวไปสู่ระดับใหม่อย่างไร ในที่นี้เราจะมาพูดถึงการพัฒนาหลักๆ บางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงสร้างผลกระทบอย่างมหาศาลต่อวิธีการทำงานและนวัตกรรมของเรา ด้วย O3 ทาง OpenAI ได้เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่ก้าวล้ำ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินงานได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ความก้าวหน้านี้มีความหมายอย่างไรต่อองค์กรของคุณ และคุณจะสามารถ...

อนาคตขององค์กรคือดิจิทัลทวิน (Digital Twins): แปลงโฉมด้วยปัญญาประดิษฐ์และเสริมความแข็งแกร่งให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นมากกว่าแค่ ChatGPT แม้ว่าปี 2023 จะทำให้ AI เป็นที่รู้จักของสาธารณชนต้องขอบคุณการก้าวกระโดดของแชทบอต...

รวดเร็วกว่าชาญฉลาดกว่าและยั่งยืนกว่า ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ โค้ดรุ่นเก่า (Legacy code) อาจเป็นอุปสรรคต่อนวัตกรรมและการเติบโต โค้ดรุ่นเก่อมักประกอบด้วยแพทช์ วิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้า และการอัปเดตมานานหลายทศวรรษ ซึ่งครั้งหนึ่งเคยใช้งานได้ แต่ปัจจุบันกลับดูแลรักษายาก โชคดีที่...

โลกของ Generative AI (genAI) กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ในอンプครั้งหนึ่งเราทำได้เพียงฝันถึงเทคโนโลยีที่เทียบเคียงความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่วันนี้เรากลับได้เห็นแอปพลิเคชันที่สร้างความประหลาดใจและเป็นแรงบันดาลใจให้เรา ตั้งแต่การสร้างข้อความไปจนถึงการผลิตภาพและวิดีโอด้วยAI: genAI เปิดกว้าง...

การพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดคำถามว่าจะมีอะไรเกิดขึ้นในอนาคต เอกสารไวท์เปเปอร์ล่าสุดโดย Leopold Aschenbrenner ได้วาดภาพที่น่าทึ่งเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันและสิ่งที่อาจรอเราอยู่ ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการที่...

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล แต่ในขณะที่ความต้องการข้อมูลปริมาณมากและมีคุณภาพสูงเพิ่มขึ้น เรามักจะพบกับความท้าทาย เช่น ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวและการขาดแคลนข้อมูลที่เพียงพอสำหรับงานเฉพาะทาง นี่คือจุดที่แนวคิดของ

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่หุ่นยนต์ในภาคอุตสาหกรรมช่วยให้งานง่ายๆ สามารถทำงานโดยอัตโนมัติได้ จนถึงขณะนี้ยังไม่ได้นำไปสู่การว่างงานที่เพิ่มขึ้น แต่ข้อสมมติฐานคือสิ่งนี้กำลังจะเปลี่ยนแปลงไป ด้วยการมาถึงของโดรนและรถยนต์ไร้คนขับ ภาคการขนส่งทั้งหมด ตำรวจ และกองทัพ ก็จะถูกทดแทนด้วยระบบอัตโนมัติเช่นกัน...

ในโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่มีความฉลาดเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการตามมาตรฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ด้วย แนวทางหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึกฝน AI โดยใช้กฎหมาย...

สำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ Essent เราได้สร้างหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์และอื่นๆ อีกมากมาย โครงการนี้รวมถึงการบูรณาการแชท (สด) ผ่านเว็บไซต์กับทั้งพนักงานและหุ่นยนต์ AI นอกจากนี้ยังมีการบูรณาการกับ CRM เพื่อบันทึกข้อมูลแบบสำรวจ บล็อกนี้จะเน้นไปที่