Un système de connaissances interne avec IA
Vous voulez que vos collègues obtiennent rapidement une réponse aux questions sur les produits, la politique, l’IT, les processus ou les clients ? Alors un système de connaissances interne avec un chatbot dédié est idéal. Grâce à Génération augmentée par récupération (RAG) un tel système est plus intelligent que jamais : les employés posent des questions en langage naturel et le chatbot recherche directement dans votre propre documentation. Cela peut être totalement sécurisé, sans fuite de données vers des tiers – même si vous utilisez de grands modèles de langage d’OpenAI ou de Google.
- La réponse correspond toujours à la réalité interne
- Aucune invention n'est fournie (comme parfois avec les LLM purs)
- Les données confidentielles ne sont jamais partagées avec le monde extérieur
Quels outils pouvez‑vous utiliser ?
Mettre en place votre propre système de connaissances peut se faire avec différents produits, selon vos préférences et exigences en matière de confidentialité, d’évolutivité et de facilité d’utilisation.
Chatbot en RAG-frameworks
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, largement applicable
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Solide en recherche d'entreprise
- LangChain (langchain.com) – Krachtig voor koppelingen en maatwerk
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Eenvoudige, moderne webinterface voor chat en beheer
Vector databases (voor documentopslag en snelle zoekfunctie)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI-modellen
- Grands modèles dans le cloud
- Modèles propres (sur site ou cloud privé)
Important :
De nombreux outils, dont OpenWebUI et LlamaIndex, peuvent connecter à la fois des modèles locaux (on‑premises) et cloud. Vos documents et requêtes ne quittent jamais votre propre infrastructure, sauf si vous le souhaitez !
Voici comment ajouter facilement des documents
La plupart des systèmes de gestion des connaissances modernes offrent une fonction simple de téléchargement ou de synchronisation.
Cela fonctionne par exemple ainsi :
- Téléversez vos documents (PDF, Word, txt, e‑mails, pages wiki) via l’interface web (comme OpenWebUI)
- Traitement automatique: L’outil indexe votre document et le rend immédiatement interrogeable pour le chatbot
- Mise à jour en direct: Vous ajoutez un nouveau fichier ? Il est généralement intégré aux réponses en quelques secondes ou minutes
Pour les utilisateurs avancés:
Des liaisons automatiques avec SharePoint, Google Drive, Dropbox ou un serveur de fichiers sont tout à fait possibles avec LlamaIndex ou Haystack.
Les données restent sécurisées et internes
Que vous optiez pour vos propres modèles ou pour de grands modèles cloud :
- Vous décidez vous-même ce qui est publié ou non
- Intégration avec Single Sign-On et gestion des accès est disponible par défaut
- Journaux d’audit: qui a consulté quoi ?
Pour les informations sensibles, il est recommandé d’utiliser des modèles d’IA en local ou au sein d’un cloud privé. Mais même si vous déployez GPT‑4 ou Gemini, vous pouvez configurer le système afin que vos documents ne soient jamais utilisés comme données d’entraînement ni stockés de façon permanente par le fournisseur.
Exemple d’une configuration moderne
Avec OpenWebUI Vous construisez facilement un système de connaissance interne sécurisé dans lequel les employés peuvent poser des questions à des chatbots spécialisés. Vous pouvez télécharger des documents, les classer par catégorie et laisser différents chatbots agir en tant qu’experts dans leur domaine. Découvrez comment ici !
1. Content toevoegen en categoriseren
Uploaden van documenten
- Connectez-vous à OpenWebUI via votre navigateur.
- Allez à la section Documents ou Base de connaissances.
- Cliquez sur Téléverser et sélectionnez vos fichiers (PDF, Word, texte, etc.).
- Astuce : Ajoutez, lors du téléversement, une catégorie ou une étiquette, comme « RH », « Technique », « Ventes », « Politique », etc.
Avantage: En catégorisant, le bon chatbot (expert) peut se concentrer sur les sources pertinentes et vous obtenez toujours une réponse adaptée.
2. Chatbots avec leurs propres spécialisations (rôles)
OpenWebUI permet de créer plusieurs chatbots, chacun avec sa propre spécialité ou rôle. Exemples :
- Bot RH: Questions sur les congés, les contrats, les conditions de travail.
- Support informatique: Aide pour les mots de passe, les applications, le matériel.
- Bot Politique: Réponses sur la politique d'entreprise et la conformité.
- Coach de ventes: Informations sur les produits, les prix et les devis.
Commencer immédiatement ou préférez‑vous de l’aide ?
Vous voulez lancer rapidement une preuve de concept ? Par exemple avec OpenWebUI et LlamaIndex, vous avez souvent une démo en ligne en une après‑midi !
Vous souhaitez le configurer professionnellement, le connecter à votre IT existante, ou il doit être vraiment sécurisé ?
NetCare nous aidons à chaque étape : de l'aide au choix à l'implémentation, l'intégration et la formation.
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