Un système de connaissances interne avec IA
Souhaitez-vous que vos collègues obtiennent rapidement des réponses à des questions sur les produits, la politique, l’informatique, les processus ou les clients ? Alors un système de connaissance interne avec un chatbot dédié est idéal. Grâce à Génération augmentée par récupération (RAG) ce type de système, il est plus intelligent que jamais : les employés posent des questions en langage courant et le chatbot recherche directement dans votre propre documentation. Cela peut se faire en toute sécurité, sans fuite de données vers des tiers externes – même si vous utilisez de grands modèles de langage d’OpenAI ou de Google.
- La réponse correspond-elle toujours à la réalité interne
- Aucune invention de réponses (comme parfois avec les LLM purs)
- Les données confidentielles ne sont jamais partagées à l'extérieur
Quelles outils pouvez‑vous utiliser ?
Mettre en place un système de connaissance interne peut se faire avec différents produits, selon vos préférences et vos exigences en matière de confidentialité, d’évolutivité et de facilité d’utilisation.
Chatbot et cadres RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, largement applicable
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Performant pour la recherche d'entreprise
- LangChain (langchain.com) – Puissant pour les intégrations et les personnalisations
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web moderne et simple pour chat et administration
Bases de données vectorielles (pour le stockage de documents et la recherche rapide)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modèles d'IA
- Grands modèles dans le cloud
- Modèles propriétaires (sur site ou cloud privé)
Important :
De nombreux outils, notamment OpenWebUI et LlamaIndex, peuvent connecter à la fois des modèles locaux (on-premises) et des modèles cloud. Vos documents et requêtes ne quittent jamais votre infrastructure, sauf si vous le souhaitez !
Comment ajouter facilement des documents
La plupart des systèmes de connaissance modernes offrent une fonction simple de téléchargement ou de synchronisation.
Cela fonctionne par exemple de la manière suivante :
- Téléversez vos documents (PDF, Word, txt, e-mails, pages wiki) via l'interface web (comme OpenWebUI)
- Traitement automatique: L'outil indexe votre document et le rend immédiatement consultable par le chatbot
- Mise à jour en direct: Vous ajoutez un nouveau fichier ? Il est généralement intégré aux réponses en quelques secondes ou minutes
Pour les utilisateurs avancés:
Des liaisons automatiques avec SharePoint, Google Drive, Dropbox ou un serveur de fichiers sont bien possibles avec LlamaIndex ou Haystack.
Les données restent sécurisées et internes
Que vous choisissiez des modèles propriétaires ou de grands modèles cloud :
- Vous décidez vous-même de ce qui peut ou ne peut pas sortir
- Intégration avec Single Sign-On et gestion des accès est possible par défaut
- Pistes d'audit: qui a consulté quoi ?
Pour les informations sensibles, il est conseillé d’utiliser des modèles d’IA on-premises ou au sein d’un cloud privé. Mais même si vous déployez GPT-4 ou Gemini, vous pouvez configurer que vos documents ne soient jamais utilisés comme données d’entraînement ni stockés de façon permanente par le fournisseur.
Exemple d'une architecture moderne
Avec OpenWebUI vous construisez facilement un système de connaissance interne sécurisé dans lequel les employés peuvent poser des questions à des chatbots spécialisés. Vous pouvez télécharger des documents, les organiser par catégorie et faire en sorte que différents chatbots agissent comme experts dans leur domaine. Voici comment !
1. Ajouter et catégoriser le contenu
Téléversement de documents
- Connectez-vous à OpenWebUI via votre navigateur.
- Allez à la section Documents ou Base de connaissances.
- Cliquez sur Téléverser et sélectionnez vos fichiers (PDF, Word, texte, etc.).
- Astuce : Ajoutez lors du téléversement une catégorie ou un libellé, par exemple « RH », « Technique », « Ventes », « Politique », etc.
AvantageEn catégorisant, le chatbot (expert) approprié peut se concentrer sur les sources pertinentes et vous obtenez toujours une réponse adéquate.
2. Chatbots avec spécialisations propres (rôles)
OpenWebUI permet de créer plusieurs chatbots, chacun avec sa propre spécialité ou rôle. Exemples :
- Bot RH: Questions sur les congés, les contrats, les conditions de travail.
- Support informatique: Assistance pour les mots de passe, les applications, le matériel.
- BotPolitique: Réponses sur la politique d'entreprise et la conformité.
- CoachVentes: Informations sur les produits, les prix et les devis.
Commencer tout de suite ou préférer de l'aide ?
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