Un système de connaissances interne basé sur l'IA
Vous souhaitez que vos collègues obtiennent rapidement des réponses à leurs questions sur les produits, les politiques, l'informatique, les processus ou les clients ? Un système de connaissances interne doté de son propre chatbot est la solution idéale. Grâce à Génération augmentée par récupération (RAG) un tel système est plus intelligent que jamais : les employés posent des questions en langage naturel et le chatbot effectue des recherches directement dans votre propre documentation. Cela peut se faire en toute sécurité, sans fuite de données vers des tiers, même si vous utilisez des modèles de langage étendus d'OpenAI ou de Google.
- La réponse correspond-elle toujours à la réalité interne
- Aucune invention n'est générée (comme c'est parfois le cas avec les LLM purs)
- Les données confidentielles ne sont jamais partagées avec l'extérieur
Quels outils pouvez-vous utiliser ?
La mise en place d'un système de connaissances personnalisé est possible avec divers produits, en fonction de vos préférences et de vos exigences en matière de confidentialité, d'évolutivité et de facilité d'utilisation.
Chatbots et frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, largement applicable
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Performant pour la recherche en entreprise
- LangChain (langchain.com) – Puissant pour les intégrations et le sur-mesure
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web moderne et simple pour le chat et la gestion
Bases de données vectorielles (pour le stockage de documents et la recherche rapide)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modèles d'IA
- Grands modèles dans le cloud
- Modèles propriétaires (sur site ou cloud privé)
Important :
De nombreux outils, dont OpenWebUI et LlamaIndex, permettent de connecter des modèles locaux (sur site) et des modèles cloud. Vos documents et vos requêtes ne quittent jamais votre propre infrastructure, sauf si vous le souhaitez !
Voici comment ajouter facilement des documents
La plupart des systèmes de connaissances modernes offrent une fonction simple de téléchargement ou de synchronisation.
Voici comment cela fonctionne, par exemple :
- Téléchargez vos documents (PDF, Word, txt, e-mails, pages wiki) via l'interface web (comme OpenWebUI)
- Traitement automatique: L'outil indexe votre document et le rend immédiatement consultable par le chatbot
- Mise à jour en direct: Vous ajoutez un nouveau fichier ? Il est généralement pris en compte dans les réponses en quelques secondes ou minutes
Pour les utilisateurs avancés:
Des connexions automatiques avec SharePoint, Google Drive, Dropbox ou un serveur de fichiers sont tout à fait réalisables avec LlamaIndex ou Haystack.
Les données restent sécurisées et internes
Que vous optiez pour vos propres modèles ou pour de grands modèles cloud :
- Vous décidez vous-même de ce qui est partagé ou non
- Intégration avec Single Sign-On et gestion des accès est possible par défaut
- Pistes d'audit: qui a consulté quoi ?
Pour les informations sensibles, il est recommandé d'utiliser des modèles d'IA sur site ou au sein d'un cloud privé. Mais même si vous utilisez GPT-4 ou Gemini, vous pouvez configurer les paramètres afin que vos documents ne soient jamais utilisés comme données d'entraînement ou stockés de manière permanente par le fournisseur.
Exemple d'une configuration moderne
Avec OpenWebUI vous construisez facilement un système de connaissances interne sécurisé dans lequel les employés peuvent poser des questions à des chatbots spécialisés. Vous pouvez télécharger des documents, les organiser par catégorie et laisser différents chatbots agir en tant qu'experts dans leur domaine. Découvrez comment ici !
1. Ajouter et catégoriser du contenu
Téléchargement de documents
- Connectez-vous à OpenWebUI via votre navigateur.
- Accédez à la section Documents ou Base de connaissances.
- Cliquez sur Télécharger et sélectionnez vos fichiers (PDF, Word, texte, etc.).
- Conseil : Lors du téléchargement, ajoutez une catégorie ou une étiquette, telle que « RH », « Technique », « Ventes », « Politique », etc.
Avantage: En catégorisant, le chatbot approprié (expert) peut se concentrer sur les sources pertinentes, vous garantissant ainsi une réponse adaptée à chaque fois.
2. Chatbots avec des spécialisations propres (rôles)
OpenWebUI permet de créer plusieurs chatbots, chacun avec sa propre spécialité ou son propre rôle. Exemples :
- Bot RH: Questions sur les congés, les contrats, les conditions de travail.
- Support informatique: Aide pour les mots de passe, les applications, le matériel.
- BeleidsBot: Réponses sur la politique d'entreprise et la conformité.
- SalesCoach: Informations sur les produits, les prix et les devis.
Vous souhaitez vous lancer immédiatement ou préférez obtenir de l'aide ?
Vous souhaitez réaliser rapidement une preuve de concept ? Avec, par exemple, OpenWebUI et LlamaIndex, vous pouvez souvent mettre une démo en ligne en un après-midi !
Vous souhaitez une configuration professionnelle, une connexion à votre infrastructure informatique existante, ou une sécurité renforcée ?
NetCare vous accompagne à chaque étape : du conseil au choix des outils jusqu'à l'implémentation, l'intégration et la formation.
Contactez-nous contact pour une consultation sans engagement ou une démonstration.
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