DI ir kitos IKT naujienos

Mes esame programinės įrangos kūrimo lūžio taške. Diskusija dažnai sukasi apie tai, kuris DI parašys geriausią kodą (Claude ar ChatGPT) arba kur tas DI turėtų būti (IDE ar CLI). Tačiau tai nėra teisingas klausimas. Problema nėra kodo generavimas. Problema yra jo validavimas...

Nuolatinis mokymasis geresniam prognozavimui TL;DR—įrinkimo mokymasis (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi darydami. Užuot tik pritaikę istorinius duomenis, RL optimizuoja sprendimus per apdovanojimus ir grįžtamojo ryšio kilpas—iš realios gamybos ir simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai teiktų tikrai patikimas prognozes? „NetCare“ pristato DI Simuliacijos Variklį: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra paruošti...

Atsiradus dirbtinio intelekto (DI) paieškos technologijoms, tokioms kaip ChatGPT, „Perplexity“ ir „Google“ DI apžvalgos, iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės randa informaciją internete. Tradicinės paieškos sistemos pateikia nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelių pasekmių kuriant, prižiūrint ir pozicionuojant svetaines. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinis tinklalapis...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau įsikveičia į mūsų kasdienį gyvenimą bei svarbias pramonės šakas, tokias kaip sveikatos apsauga, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidų arba pateikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti didelių pasekmių. MIT „Themis AI“, iš dalies...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tokiu atveju vidinė žinių sistema su savo pokalbių robotu yra ideali. Dėl atgavimu pagrįstos generacijos (RAG) tokia sistema yra protingesnė nei bet kada anksčiau: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas nedelsdamas ieško jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė mūsų programavimo būdus. Skaitykite apie DI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 m. toliau vystysis ir vis didesnę įtaką darys mūsų kasdieniam gyvenimui bei verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Toliau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką mūsų darbo ir inovacijų būdams. „OpenAI“ pristato O3 – novatorišką naują technologiją, leidžiančią įmonėms veikti protingiau, greičiau ir efektyviau. Ką šis pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite išnaudoti šią technologiją? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis yra skaitmeniniai dvyniai: transformuokite naudodami dirbtinį intelektą ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje erdvėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas...

Greičiau, protingiau ir tvariau Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali trukdyti inovacijoms ir augimui. Paveldėtas kodas dažnai susideda iš dešimtmečius kauptų pataisymų, apėjimo sprendimų ir atnaujinimų, kurie kadaise buvo funkcionalūs, bet dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsirado naujas žaidėjas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyvinio dirbtinio intelekto (genAI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome taikymo būdus, kurie mus stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genAI atveria duris naujoms galimybėms įvairiose srityse,...

Dirbtinio intelekto (DI) srities pokyčiai kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Naujausias Leopoldo Aschenbrennerio baltasis popierius piešia intriguojantį dabartinės situacijos ir galimų ateities perspektyvų vaizdą. Štai keletas pagrindinių įžvalgų apie DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina lemiamą vaidmenį įmonėms, kurios skaitmenizuoja savo veiklą. Tačiau, didėjant aukštos kokybės ir didelių duomenų kiekių poreikiui, dažnai susiduriame su iššūkiais, tokiais kaip privatumo apribojimai ir nepakankamų duomenų trūkumas specializuotoms užduotims. Čia atsiranda dirbtinių duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų pramonėje robotai leidžia automatizuoti paprastą darbą. Iki šiol tai nesukėlė didelio nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Atsiradus dronams ir savarankiškai važiuojantiems automobiliams, bus robotizuota visa transporto, policijos ir kariuomenės sritis. Tuo pačiu metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra kurti DI sistemas, kurios būtų ne tik protingos, bet ir veiktų pagal etikos normas ir vertybes, atitinkančias žmogaus vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti yra apmokyti DI naudojant įstatymų knygas ir jurisprudenciją...

Didesniam „Essent“ projektui mes, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (tiesioginio) pokalbio per svetainę integravimą tiek su darbuotojais, tiek su DI robotu. Be to, integracija su CRM, skirta apklausos duomenims fiksuoti. Šis tinklaraščio įrašas yra ypač apie DI...