Dirbtinio intelekto ir kitos IT naujienos

Nuolatinis mokymasis geresniam prognozavimui TL;DRSustiprinamasis mokymasis (SM) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi per patirtį. Užuot tik pritaikę istorinius duomenis, SM optimizuoja sprendimus per atlygius ir grįžtamojo ryšio kilpas – tiek iš realios gamybos, tiek iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai iš tiesų pateiktų patikimas prognozes? „NetCare“ pristato DI modeliavimo variklį (AI Simulation Engine): galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes, remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra paruošti...

Atsiradus DI paieškos technologijoms, tokioms kaip „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Google“ dirbtinio intelekto apžvalgos (AI Overviews), iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės randa informaciją internete. Tradicinės paieškos sistemos pateikia nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelių pasekmių kuriant, prižiūrint ir pozicionuojant svetaines. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau įsipina į mūsų kasdienį gyvenimą bei svarbias pramonės šakas, tokias kaip sveikatos apsauga, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidas arba pateikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti didelių pasekmių. MIT „Themis AI“, kartu su...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tokiu atveju vidinė žinių sistema su nuosavu pokalbių robotu (chatbot) yra ideali. Dėl „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) tokia sistema yra protingesnė nei bet kada anksčiau: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas iškart ieško jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė programavimo būdą. Skaitykite apie DI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus.

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 metais toliau vystysis ir vis didesnę įtaką darys mūsų kasdieniam gyvenimui bei verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Toliau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką mūsų darbo ir inovacijų būdams. „OpenAI“ pristato O3 – novatorišką naują technologiją, kuri leidžia įmonėms veikti protingiau, greičiau ir efektyviau. Ką šis pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite išnaudoti šią technologiją? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis – skaitmeniniai dvyniai: transformuokite su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 m. DI dėka OpenAI pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje erdvėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas...

Greičiau, protingiau ir tvariau Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali trukdyti inovacijoms ir augimui. „Legacy“ kodas dažnai susideda iš dešimtmečius kauptų pataisymų, apeinamųjų sprendimų ir atnaujinimų, kurie kadaise buvo funkcionalūs, bet dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsirado naujas žaidėjas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyviojo dirbtinio intelekto (genAI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome taikymo būdus, kurie stebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdo ir vaizdo įrašų kūrimo: genAI atveria duris naujoms galimybėms įvairiose srityse,...

Dirbtinio intelekto (DI) srities pokyčiai kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Naujausias Leopoldo Aschenbrennerio baltasis popierius pateikia fascinuojantį dabartinės situacijos ir galimų ateities perspektyvų vaizdą. Štai keletas pagrindinių įžvalgų, kurios apibrėš DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina lemiamą vaidmenį skaitmenizacijos procese dalyvaujančioms įmonėms. Tačiau didėjant aukštos kokybės ir didelių duomenų kiekių poreikiui, dažnai susiduriame su iššūkiais, tokiais kaip privatumo apribojimai ir nepakankamo specializuotoms užduotims skirtų duomenų kiekio trūkumas. Čia atsiranda sintetinės duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų pramonės robotai leidžia automatizuoti paprastą darbą. Iki šiol tai nesukėlė didelio nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Atsiradus dronams ir savarankiškai važiuojantiems automobiliams, visa transporto, policijos ir kariuomenės sritis taip pat bus robotizuota. Tuo pačiu metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra sukurti DI sistemas, kurios būtų ne tik protingos, bet ir veiktų pagal etikos normas ir vertybes, atitinkančias žmogaus vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti yra apmokyti DI naudojant įstatymų kodeksus ir jurisprudenciją...

Vykdydami didesnį projektą „Essent“ įmonei, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (tiesioginio) pokalbio integravimą per svetainę tiek su darbuotojais, tiek su DI robotu. Be to, integruota su CRM sistemomis apklausos duomenims fiksuoti. Šis įrašas skirtas visų pirma DI...