AI ir kitos IT naujienos

Mes esame programinės įrangos kūrimo kryžkelėje. Diskusijos dažnai sukasi apie tai, kuri DI rašo geriausią kodą (Claude vs. ChatGPT) arba kur turėtų būti ta DI (IDE ar CLI). Tačiau tai nėra teisingas klausimas. Problema nėra kodo generavimas. Tai – validacija...

Nuolatinis mokymasis geresniam prognozavimui TL;DR Reinforcement Learning (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi veikiant. Vietoj to, kad tik pritaikytųsi prie istorinės duomenų, RL optimizuoja sprendimus per atlygius ir grįžtamojo ryšio ciklus – tiek iš realios gamybos, tiek iš simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

DI naudojimas verslo procesuose tampa vis labiau pažangus, tačiau kaip galite būti tikri, kad jūsų DI modeliai tikrai teikia patikimas prognozes? NetCare pristato AI Simuliacijos variklį: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto sužinosite, ar jūsų DI modeliai pasiruošę...

Su DI paieškos technologijų, tokių kaip ChatGPT, Perplexity ir Google AI Overviews, atsiradimu, esminiai pasikeitimai vyksta, kaip žmonės internete randa informaciją. Tradicinės paieškos sistemos rodo nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos suteikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelę įtaką svetainių kūrimui, priežiūrai ir pozicionavimui. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinė svetainė...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau susipina su mūsų kasdieniu gyvenimu bei aukšto rizikos pramonės šakomis, tokiomis kaip sveikatos priežiūra, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didžiule galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidas arba suteikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti rimtų pasekmių. MIT Themis AI, kartu...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tuomet vidinė žinių sistema su savo chatbotu yra idealus sprendimas. Dėl Retrieval-Augmented Generation (RAG) tokia sistema yra protingesnė nei bet kada: darbuotojai užduoda klausimus paprasta kalba, o chatbot tiesiogiai ieško jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė mūsų programavimo būdą. Perskaitykite apie AI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 metais toliau tobulės ir turės vis didesnę įtaką mūsų kasdieniam gyvenimui ir verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių plėtros krypčių, kurios formuos DI ateitį. Žemiau pateikiama...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką tam, kaip dirbame ir inovacijų kuriame. OpenAI pristato O3 – novatorišką naują technologiją, kuri leidžia įmonėms veikti protingiau, greičiau ir efektyviau. Ką šis progresas reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite pasinaudoti šia technologija? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis susideda iš skaitmeninių dvynių: transformuokite su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite sektorius, tokius kaip sveikatos priežiūra ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 metais DI įgijo viešąją dėmesį dėl OpenAI pokalbių roboto proveržio, DI jau dešimtmečius tyliai evoliucionuoja, laukdama...

Greitesnis, protingesnis ir tvaresnis Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenusi koda gali tapti inovacijų ir augimo kliūtimi. Legacy kodas dažnai susideda iš dešimčių metų pataisų, apeigų ir atnaujinimų, kurie kadaise buvo funkcionalūs, bet dabar sunkiai prižiūrimi. Laimei, yra naujas žaidėjas, galintis padėti kūrimo komandoms...

Generatyvaus DI (genDI) pasaulis vystosi baisiai greitai. Iš pradžių svajojome apie technologiją, galinčią atkartoti žmogaus kūrybiškumą, o šiandien matome taikymus, kurie mus nustebina ir įkvepia. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdo ir vaizdo įrašų kūrimo: genDI atveria duris į naujas galimybes įvairiuose sektoriuose,...

Dirbtinio intelekto (DI) plėtra kelia klausimų apie tai, kas laukia ateityje. Neseniai Leopoldas Aschenbrenner išleido whitepaper, kuriame pateikiamas įdomus dabartinės situacijos vaizdas ir galimos ateities perspektyvos. Štai keletas svarbių įžvalgų, kurios apibrėžia DI ateitį...

Duomenys, žinoma, atlieka lemiamą vaidmenį įmonėms, kurios skaitmenizuoja. Tačiau, kai paklausa aukštos kokybės ir didelio duomenų kiekio auga, dažnai susiduriame su iššūkiais, tokiais kaip privatumo apribojimai ir pakankamo duomenų trūkumas specializuotoms užduotims. Šiuo atveju į priekį iškyla sintetinės duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų robotai pramonėje užtikrina, kad paprasti darbai gali būti automatizuoti. Tai iki šiol nevedė prie didesnio nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Su dronų ir savavaldžių automobilių atėjimu taip pat bus robotizuota visa transporto sektorius, policija ir kariuomenė. Tuo pačiu metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje viena didžiausių iššūkių yra sukurti AI sistemas, kurios ne tik būtų protingos, bet ir veiksmų atliktų pagal etines normas ir vertybes, atitinkančias žmogaus. Vienas požiūris į tai – mokyti AI naudojant teisės kodeksus ir jurisprudenciją...

Dideliam projektui Essent įmonėje mes, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (gyvo) pokalbio integraciją per svetainę tiek su darbuotojais, tiek su AI robotu. Be to, integruojame CRM, kad fiksuotume apklausų duomenis. Šiame tinklaraštyje daugiausia kalbama apie AI...