AI un citi IKT jaunumi

Mākslīgais intelekts maina IT ainavu strauji. Kamēr daudzu organizāciju uzmanība vērsta uz produktivitātes pieaugumu un manuālā darba samazināšanu, fonā notiek fundamentālāka pārveide: asimetriska laika sacensība kiberdrošībā. AI ļauj aizstāvjiem atgūties ātrāk, bet arī ļauj uzbrucējiem...

Mēs esam programmatūras izstrādes pagrieziena punktā. Diskusija bieži ir par to, kura AI raksta labāko kodu (Claude vs. ChatGPT) vai kur AI jābūt (IDE vai CLI). Bet tas nav pareizais jautājums. Problēma nav koda ģenerēšana. Tā ir validācija...

Pastāvīga mācīšanās labākām prognozēm TL;DR Pastiprināšanas mācīšanās (RL) ir spēcīgs veids, kā izveidot modeļus, kas mācās, darot. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites ciklus — gan no reālās ražošanas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

AI izmantošana uzņēmumu procesos kļūst arvien sarežģītāka, bet kā jūs varat būt pārliecināti, ka jūsu AI modeļi patiešām sniedz uzticamas prognozes? NetCare piedāvā AI simulācijas dzinēju: spēcīgu pieeju, kas ļauj organizācijām validēt savas prognozes, balstoties uz vēsturiskajiem datiem. Tādējādi jūs jau iepriekš zināt, vai jūsu AI modeļi ir gatavi...

Ar AI meklēšanas tehnoloģiju, piemēram, ChatGPT, Perplexity un Google AI pārskatu, rašanos, būtiski mainās tas, kā cilvēki tiešsaistē atrod informāciju. Tradicionālās meklētājprogrammas rāda sarakstu ar saitēm. AI meklētājprogrammas sniedz tiešu atbildi. Tas ir ar lielām sekām vietņu izveidei, uzturēšanai un pozicionēšanai. 🤖 No klikšķu mašīnas uz zināšanu avotu. Klasiskā vietne...

Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums strauji pieaug un arvien vairāk savijas ar mūsu ikdienas dzīvi un augstas nozīmes nozarēm, piemēram, veselības aprūpi, telekomunikācijām un enerģētiku. Bet ar lielu spēku nāk arī liela atbildība: AI sistēmas dažkārt pieļauj kļūdas vai sniedz nenoteiktas atbildes, kas var radīt nopietnas sekas. MIT Themis AI, kopā ar...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņem atbildes uz jautājumiem par produktiem, politiku, IT, procesiem vai klientiem? Tad iekšējā zināšanu sistēma ar savu čatbotu ir ideāla. Pateicoties Retrieval-Augmented Generation (RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus ikdienas valodā, un čatbots tieši meklē jūsu pašas...

Mākslīgais intelekts (AI) ir būtiski mainījis veidu, kā mēs programmējam. Lasiet par AI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem

Mākslīgais intelekts (AI) 2025. gadā turpina attīstīties un ietekme uz mūsu ikdienas dzīvi un uzņēmējdarbību kļūst arvien lielāka. Galvenās AI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstus. Šeit mēs apspriežam dažus galvenos attīstības virzienus, kas noteiks AI nākotni. Zemāk ir...

Mākslīgais intelekts (AI) turpina radīt milzīgu ietekmi uz to, kā mēs strādājam un inovējam. OpenAI ar O3 ievieš pārsteidzošu jaunu tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai, un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tālāk...

Organizāciju nākotne sastāv no digitālajiem dvīņiem: transformējiet ar mākslīgo intelektu un stipriniet nozares, piemēram, veselības aprūpi un finanšu sektoru. Mākslīgais intelekts (AI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gadā AI ieguva plašu sabiedrības uzmanību, pateicoties OpenAI čatbota pārsteigumam, AI jau desmitgadēs attīstās klusē, gaidot...

Ātrāk, gudrāk un ilgtspējīgāk Programmatūras izstrādes pasaulē novecojušais kods var būt šķērslis inovācijām un izaugsmei. Legacy kods bieži sastāv no desmitiem gadu patchiem, risinājumiem un atjauninājumiem, kas agrāk bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvā AI (genAI) pasaule attīstās strauji. Tur, kur agrāk tikai sapņojām par tehnoloģiju, kas varētu līdzvērtīgi atdarināt cilvēka radošumu, šodien redzam lietojumus, kas pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgai attēlu un video ražošanai: genAI atver durvis uz jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Mākslīgā intelekta (AI) attīstība rada jautājumus par to, kas mūs gaida nākotnē. Nesens Leopoldas Aschenbrennera baltais papīrs sniedz fascinējošu pašreizējās situācijas attēlu un to, kas mums varētu būt gaidāms. Šeit ir daži svarīgi ieskati par AI nākotni...

Dati acīmredzami spēlē izšķirošu lomu uzņēmumos, kas digitalizējas. Tomēr, palielinoties pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un lielām datu daudzām, mēs bieži saskaramies ar izaicinājumiem, piemēram, privātuma ierobežojumiem un nepietiekamu datu daudzumu specializētām uzdevumiem. Šeit parādās sintētisko datu koncepts kā...

Jau gadiem ilgi rūpnīcu roboti nodrošina vienkārša darba automatizāciju. Līdz šim tas nav novedusi pie lielākas bezdarba, bet tas, kā tiek apgalvots, mainīsies. Ar dronu un pašbraucošo automašīnu ienākšanu arī transporta sektors, policija un armija tiks robotizēti. Tajā pašā laikā...

Mākslīgā intelekta pasaulē viena no lielākajām izaicinājumiem ir izstrādāt AI sistēmas, kas ne tikai ir inteliģentas, bet arī rīkojas saskaņā ar ētiskajiem standartiem un vērtībām, kas atbilst cilvēka. Viena pieeja tam ir AI apmācība, izmantojot likumgrāmatas un tiesas praksi...

Plašākam projektam uzņēmumā Essent mēs, starp citu, izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešsaistes) tērzēšanas integrāciju caur mājaslapu gan darbiniekiem, gan AI robotam. Turklāt integrāciju ar CRM, lai reģistrētu aptauju datus. Šis emuārs galvenokārt ir par AI...