AI un citas IT ziņas

Mēs atrodamies lūzumpunktā programmatūras izstrādē. Diskusija bieži vien risinās par to, kurš mākslīgais intelekts raksta labāko kodu (Claude pret ChatGPT) vai kur šim AI vajadzētu atrasties (IDE vai CLI). Taču tas nav īstais jautājums. Problēma nav koda ģenerēšanā. Tā ir validācija...

Nepārtraukta mācīšanās labākām prognozēm TL;DR Pastiprinātā apmācība (Reinforcement Learning - RL) ir spēcīgs veids, kā izveidot modeļus, kas mācās darbojoties. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites ciklus – gan no reālas ražošanas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

AI ieviešana uzņēmumu procesos kļūst arvien modernāka, bet kā jūs varat būt droši, ka jūsu AI modeļi sniedz patiesi uzticamas prognozes? NetCare iepazīstina ar AI simulācijas dzinēju (AI Simulation Engine): jaudīgu pieeju, kas organizācijām ļauj validēt savas prognozes, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Tādējādi jūs iepriekš zināt, vai jūsu AI modeļi ir gatavi...

Līdz ar tādu AI meklēšanas tehnoloģiju kā ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews parādīšanos fundamentāli mainās veids, kā cilvēki atrod informāciju internetā. Tradicionālās meklētājprogrammas parāda saites sarakstu. AI meklētājprogrammas sniedz atbildi uzreiz. Tam ir milzīga ietekme uz vietņu izveidi, uzturēšanu un pozicionēšanu. 🤖 No klikšķu mašīnas par zināšanu avotu Klasiskā tīmekļa vietne...

Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums strauji aug un arvien vairāk savijas ar mūsu ikdienas dzīvi un augsta riska nozarēm, piemēram, veselības aprūpi, telekomunikācijām un enerģētiku. Taču ar lielu jaudu nāk arī liela atbildība: AI sistēmas reizēm pieļauj kļūdas vai sniedz nenoteiktas atbildes, kam var būt nopietnas sekas. MIT Themis AI, daļēji...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņemtu atbildes uz jautājumiem par produktiem, politiku, IT, procesiem vai klientiem? Tad iekšējā zināšanu sistēma ar savu tērzēšanas robotu (chatbot) ir ideāls risinājums. Pateicoties papildinātajai izguves ģenerēšanai (Retrieval-Augmented Generation – RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus parastā valodā, un tērzēšanas robots uzreiz meklē jūsu pašu...

Mākslīgais intelekts (MI) ir fundamentāli mainījis mūsu programmēšanas veidu. Lasiet par MI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem

Mākslīgais intelekts (MI) 2025. gadā turpina attīstīties un atstāj arvien lielāku ietekmi uz mūsu ikdienas dzīvi un uzņēmējdarbību. Svarīgākās MI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunas virsotnes. Šeit mēs apspriežam dažas no galvenajām attīstības tendencēm, kas noteiks MI nākotni. Zemāk ir...

Mākslīgais intelekts (MI) turpina atstāt milzīgu ietekmi uz to, kā mēs strādājam un inovējam. Ar O3 OpenAI ievieš revolucionāru jaunu tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektivāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasīt tālāk...

Organizāciju nākotne sastāv no digitālajiem dvīņiem: pārveidojiet ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādas nozares kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (MI) ir kas vairāk par vienkāršu ChatGPT. Lai gan 2023. gadā MI ieguva sabiedrības uzmanību pateicoties OpenAI tērzēšanas robota izrāvienam, MI ir klusi attīstījies jau gadu desmitiem, gaidot...

Ātrāk, gudrāk un ilgtspējīgāk. Programmatūras izstrādes pasaulē novecojis kods var būt šķērslis inovācijām un izaugsmei. Mantotais kods (legacy code) bieži sastāv no gadu desmitiem ilgiem ielāpiem, apiešanas risinājumiem un atjauninājumiem, kas kādreiz bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvā MI (genAI) pasaule attīstās straujā tempā. Ja agrāk mēs tikai sapņojām par tehnoloģiju, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, tad šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. Sākot no teksta ģenerēšanas līdz mākslīgai attēlu un video veidošanai: genAI paver durvis uz jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Mākslīgā intelekta (MI) attīstība rada jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Leopolda Ašenbrenera (Leopold Aschenbrenner) nesenais baltais papīrs (whitepaper) sniedz aizraujošu priekšstatu par pašreizējo situāciju un to, kas mūs varētu sagaidīt. Šeit ir daži svarīgi ieskati, kas noteiks MI nākotni...

Datiem, protams, ir izšķiroša nozīme uzņēmumos, kas veic digitalizāciju. Taču, pieaugot pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un liela apjoma datiem, mēs bieži saskaramies ar tādiem izaicinājumiem kā privātuma ierobežojumi un nepietiekams datu daudzums specializētiem uzdevumiem. Šeit sintētisko datu koncepts parādās kā...

Rūpniecībā roboti jau gadiem ilgi nodrošina vienkārša darba automatizāciju. Līdz šim tas nav izraisījis lielāku bezdarbu, taču tiek apgalvots, ka tas mainīsies. Ar dronu un pašbraucošo automašīnu ienākšanu tiks robotizēta arī visa transporta nozare, policija un armija. Vienlaikus...

Mākslīgā intelekta pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir tādu AI sistēmu izstrāde, kuras ir ne tikai viedas, bet arī rīkojas saskaņā ar ētiskiem standartiem un vērtībām, kas atbilst cilvēka vērtībām. Viena no pieejām tam ir AI apmācība, izmantojot likumu krājumus un tiesu praksi...

Apjomīgākam projektam uzņēmumā Essent mēs cita starpā izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešraides) tērzēšanas integrāciju vietnē gan ar darbiniekiem, gan ar AI robotu. Turklāt tika veikta integrācija ar CRM, lai fiksētu aptaujas datus. Šis emuāra ieraksts galvenokārt ir veltīts AI...