AI un citas IKT ziņas

Mēs atrodamies programmatūras izstrādes pagrieziena punktā. Diskusija bieži vien ir par to, kurš AI raksta labāku kodu (Claude pret ChatGPT) vai kur šim AI vajadzētu atrasties (IDE vai CLI). Taču tas nav pareizais jautājums. Problēma nav koda ģenerēšana. Tā ir validācija...

Nepārtraukta mācīšanās labākām prognozēm TL;DR Pastiprinātā mācīšanās (Reinforcement Learning — RL) ir jaudīgs veids, kā izveidot modeļus, kas mācās darot. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites cilpas — gan no reālas ražošanas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina pilnveidoties, kamēr...

AI izmantošana biznesa procesos kļūst arvien sarežģītāka, taču kā jūs varat būt drošs, ka jūsu AI modeļi sniedz patiesi uzticamas prognozes? NetCare ievieš AI simulācijas dzinēju: jaudīgu pieeju, ar kuras palīdzību organizācijas var validēt savas prognozes, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Tādējādi jūs jau iepriekš zināt, vai jūsu AI modeļi ir gatavi...

Līdz ar AI meklēšanas tehnoloģiju, piemēram, ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews, parādīšanos, fundamentāli mainās tas, kā cilvēki tiešsaistē atrod informāciju. Tradicionālās meklētājprogrammas parāda saišu sarakstu. AI meklētājprogrammas sniedz tūlītēju atbildi. Tam ir milzīga ietekme uz vietņu izveidi, uzturēšanu un pozicionēšanu. 🤖 No klikšķu mašīnas par zināšanu avotu Klasiskā vietne...

Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums strauji aug un kļūst arvien ciešāk saistīts ar mūsu ikdienas dzīvi un nozarēm, kurās ir augstas likmes, piemēram, veselības aprūpi, telekomunikācijām un enerģētiku. Taču ar lielu spēku nāk arī liela atbildība: AI sistēmas dažkārt pieļauj kļūdas vai sniedz neskaidras atbildes, kurām var būt nopietnas sekas. MIT Themis AI, līdzautors...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņemtu atbildes uz jautājumiem par produktiem, politiku, IT, procesiem vai klientiem? Tad iekšējā zināšanu sistēma ar savu tērzēšanas robotu ir ideāls risinājums. Pateicoties izguves papildinātajai ģenerēšanai (Retrieval-Augmented Generation — RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus parastā valodā, un tērzēšanas robots meklē tieši jūsu pašu...

Mākslīgais intelekts (AI) ir būtiski mainījis mūsu programmēšanas veidu. Lasiet par AI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem.

Mākslīgais intelekts (AI) 2025. gadā turpina attīstīties un arvien vairāk ietekmē mūsu ikdienu un uzņēmējdarbību. Galvenās AI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstumus. Šeit mēs apspriežam dažus galvenos sasniegumus, kas noteiks AI nākotni. Zemāk ir...

Mākslīgais intelekts (AI) turpina būtiski ietekmēt to, kā mēs strādājam un inovējam. Ar O3 OpenAI ievieš revolucionāru jaunu tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tālāk...

Organizāciju nākotne ir digitālie dvīņi: transformējieties ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādas nozares kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (AI) ir kas vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gads ienesa AI sabiedrības apziņā, pateicoties OpenAI tērzēšanas robota izrāvienam, AI jau gadu desmitiem klusi attīstās, gaidot...

Ātrāk, gudrāk un ilgtspējīgāk. Programmatūras izstrādes pasaulē novecojis kods var kļūt par šķērsli inovācijām un izaugsmei. Mantotais kods (legacy code) bieži sastāv no gadu desmitiem ilgiem ielāpiem, risinājumiem un atjauninājumiem, kas savulaik bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir parādījies jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvā AI (genAI) pasaule attīstās straujā tempā. Ja agrāk mēs tikai sapņojām par tehnoloģiju, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, tad šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. Sākot no teksta ģenerēšanas līdz mākslīgai attēlu un video producēšanai: genAI paver durvis uz jaunām iespējām dažādās nozarēs...

Attīstība mākslīgā intelekta (AI) jomā rada jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Leopolda Ašenbrennera nesenais baltais dokuments sniedz aizraujošu ieskatu pašreizējā situācijā un tajā, kas mūs, iespējams, sagaida. Šeit ir daži svarīgi atziņas, kas noteiks AI nākotni...

Datiem, protams, ir izšķiroša nozīme uzņēmumos, kas veic digitalizāciju. Taču, pieaugot pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un liela apjoma datiem, mēs bieži saskaramies ar tādiem izaicinājumiem kā privātuma ierobežojumi un nepietiekams datu daudzums specializētiem uzdevumiem. Šeit kā risinājums parādās sintētisko datu koncepcija...

Jau gadiem ilgi roboti rūpniecībā nodrošina vienkāršu darbu automatizāciju. Līdz šim tas nav izraisījis lielāku bezdarbu, taču tiek apgalvots, ka tas mainīsies. Līdz ar dronu un pašbraucošo automašīnu ienākšanu tiks robotizēta arī visa transporta nozare, policija un armija. Tajā pašā laikā...

Mākslīgā intelekta pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir izstrādāt AI sistēmas, kas ir ne tikai inteliģentas, bet arī darbojas saskaņā ar ētikas normām un vērtībām, kas atbilst cilvēku vērtībām. Viena no pieejām tam ir AI apmācība, izmantojot tiesību kodeksus un judikatūru...

Apjomīgākam projektam uzņēmumā Essent mēs, cita starpā, izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešraides) tērzēšanas integrāciju tīmekļa vietnē gan ar darbiniekiem, gan ar AI robotu. Turklāt tika veikta integrācija ar CRM, lai fiksētu aptaujas datus. Šis emuāra ieraksts galvenokārt ir par AI...