AI un citi IT jaunumi

Mēs atrodamies pagrieziena punktā programmatūras izstrādē. Diskusijas bieži koncentrējas uz to, kura AI labāk raksta kodu (Claude vai ChatGPT) vai kurai AI jādarbojas (IDE vai CLI). Taču tas nav pareizais jautājums. Problēma nav koda ģenerēšanā. Problēma ir validācija...

Pastāvīga mācīšanās labākām prognozēm TL;DR Pastiprinātā mācīšanās (Reinforcement Learning, RL) ir spēcīga pieeja, lai izveidotu modeļus, kas mācas, rīkojoties. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, balstoties uz atlīdzībām un atsauksmju cikliem — gan no reālas produkcijas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

AI izmantošana uzņēmējdarbības procesos kļūst arvien sarežģītāka, bet kā nodrošināt, ka jūsu AI modeļi patiešām sniedz uzticamas prognozes? NetCare iepazīstina ar AI simulācijas dzini: spēcīgu pieeju, kas ļauj organizācijām validēt savas prognozes, izmantojot vēsturiskos datus. Tā jūs iepriekš varat pārliecināties, vai jūsu AI modeļi ir gatavi...

Ar AI meklēšanas tehnoloģiju, piemēram, ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews, parādīšanos būtiski mainās veids, kā cilvēki atrod informāciju tiešsaistē. Tradicionālās meklētājprogrammas rāda saišu sarakstu. AI meklētāji sniedz tiešu atbildi. Tam ir nozīmīgas sekas satura veidošanai, uzturēšanai un vietņu pozicionēšanai. 🤖 No klikšķu mašīnas uz zināšanu avotu Klasiska tīmekļa vietne...

Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums strauji pieaug un kļūst arvien vairāk iesaistīts mūsu ikdienā un nozarēs ar augstu risku, piemēram, veselības aprūpē, telekomunikācijās un enerģētikā. Bet ar lielu varu nāk arī liela atbildība: AI sistēmas dažkārt pieļauj kļūdas vai sniedz neprecīzas atbildes, kas var radīt smagas sekas. MIT Themis AI, kopā...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņem atbildes uz jautājumiem par produktiem, politiku, IT, procesiem vai klientiem? Tad iekšējā zināšanu sistēma ar savu tērzēšanas robotu ir ideāla. Pateicoties Retrieval-Augmented Generation (RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad: darbinieki uzdod jautājumus ikdienišķā valodā, un čatbots tieši meklē jūsu iekšējā...

Mākslīgais intelekts (MI) fundamentāli ir mainījis to, kā mēs programmējam. Izlasiet par MI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem

Mākslīgais intelekts (MI) turpina attīstīties arī 2025. gadā un arvien vairāk ietekmē mūsu ikdienu un uzņēmējdarbību. Galvenās MI tendences demonstrē, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstumus. Šeit apspriežam dažas pamatnostādnes, kas noteiks MI nākotni. Zemāk ir...

Mākslīgais intelekts (MI) turpina būtiski ietekmēt mūsu darbu un inovācijas. OpenAI iepazīstina ar O3 — revolucionāru jaunu tehnoloģiju, kas ļauj uzņēmumiem darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šis progress nozīmē jūsu organizācijai un kā jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tālāk...

Organizāciju nākotne balstās uz digitālajiem dvīņiem: transformējiet ar mākslīgā intelekta palīdzību un pastipriniet tādas nozares kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (MI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gads padarīja MI plaši redzamu pateicoties OpenAI čatbota izrāvienam, MI jau gadu desmitiem attīstījās klusi, gaidot...

Ātrāk, gudrāk un ilgtspējīgāk. Programmatūras izstrādes pasaulē novecojusi koda bāze var kavēt inovācijas un izaugsmi. Mantojuma kods bieži sastāv no desmitiem gadu labošanas un apvedceļiem, kas kādreiz darbojās, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns risinājums, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvā MI (genAI) pasaule attīstās strauji. Ja agrāk mēs sapņojām par tehnoloģiju, kas varētu atdarīt cilvēka radošumu, tagad redzam pielietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgai attēlu un video radīšanai — genAI atver durvis uz jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Mākslīgā intelekta (MI) attīstība raisa jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Nesenais Leopold Aschenbrenner baltais raksts attēlo aizraujošu pašreizējās situācijas ainu un iespējamos nākotnes scenārijus. Šeit ir daži svarīgi secinājumi, kas ietekmēs MI nākotni...

Dati, protams, spēlē izšķirošu lomu uzņēmumos, kas digitalizējas. Bet, kamēr pieaug pieprasījums pēc augstas kvalitātes un lieliem datu apjomiem, mēs bieži saskaramies ar izaicinājumiem, piemēram, privātuma ierobežojumiem un nepietiekamu datu daudzumu speciālu uzdevumu veikšanai. Šeit parādās sintētisko datu koncepts kā...

Gadu gaitā rūpniecībā roboti ļāvuši automatizēt vienkāršu darbu. Līdz šim tas nav novedis pie lielākas bezdarba, taču tiek apgalvots, ka tas mainīsies. Ar dronu un pašbraucošo automobiļu nākšanu tiks robotizēta arī visa transporta nozare, policija un armija. Tajā pašā laikā...

Mākslīgā intelekta pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir izstrādāt AI sistēmas, kas ne tikai ir inteliģentas, bet arī rīkojas saskaņā ar ētiskajiem normatīviem un vērtībām, kas atbilst cilvēku normām. Viena pieeja tam ir AI apmācība, izmantojot likumu kopas un tiesu praksi...

Lielākam projektam pie Essent mēs, cita starpā, uzbūvējām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešsaistes) čata integrāciju vietnē gan ar darbiniekiem, gan ar AI robotu. Turklāt integrācija ar CRM, lai fiksētu aptauju datus. Šis ieraksts galvenokārt ir par AI...