AI i inne wiadomości ICT

Stoimy na przełomowym etapie rozwoju oprogramowania. Dyskusja często dotyczy tego, która AI pisze najlepszy kod (Claude vs. ChatGPT) lub gdzie ta AI powinna się znajdować (IDE czy CLI). Jednak to nie jest właściwe pytanie. Problem nie leży w generowaniu kodu. Chodzi o weryfikację...

Ciągłe uczenie się dla lepszych prognoz TL;DR Reinforcement Learning (RL) to potężna metoda budowania modeli, które uczą się poprzez działanie. Zamiast jedynie dopasowywać się do danych historycznych, RL optymalizuje decyzje za pomocą nagród i pętli sprzężenia zwrotnego — zarówno z rzeczywistej produkcji, jak i symulacji. Efekt: modele, które stale się doskonalą, podczas gdy...

Zastosowanie AI w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale jak mieć pewność, że modele AI naprawdę dostarczają wiarygodne prognozy? NetCare wprowadza AI Simulation Engine: potężne rozwiązanie, które pozwala organizacjom weryfikować prognozy na podstawie danych historycznych. Dzięki temu z góry dowiesz się, czy Twoje modele AI są gotowe...

Wraz z pojawieniem się technologii wyszukiwania AI, takich jak ChatGPT, Perplexity i AI Overviews od Google, fundamentalnie zmienia się sposób, w jaki ludzie znajdują informacje w sieci. Tradycyjne wyszukiwarki wyświetlają listę linków. Wyszukiwarki AI podają od razu odpowiedź. Ma to poważne konsekwencje dla tworzenia, utrzymania i pozycjonowania stron internetowych. 🤖Od maszyny klikającej do źródła wiedzy Klasyczna strona...

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) rośnie szybko i coraz bardziej przenika nasze codzienne życie oraz branże o wysokim ryzyku, takie jak opieka zdrowotna, telekomunikacja i energetyka. Jednak wielka moc niesie ze sobą wielką odpowiedzialność: systemy AI czasami popełniają błędy lub udzielają niepewnych odpowiedzi, które mogą mieć poważne konsekwencje. Themis AI z MIT, współ...

Chcesz, aby koledzy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania o produkty, polityki, IT, procesy lub klientów? Wtedy wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG) taki system jest teraz mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot natychmiast przeszukuje Wasze własne...

Sztuczna inteligencja (AI) zasadniczo zmieniła sposób, w jaki programujemy. Przeczytaj o zaletach i wadach agentów kodujących AI

Sztuczna inteligencja (AI) w 2025 roku nadal się rozwija i ma coraz większy wpływ na nasze codzienne życie oraz na biznes. Najważniejsze trendy w AI pokazują, jak ta technologia osiąga nowe szczyty. Tutaj omawiamy kilka kluczowych rozwojów, które będą kształtować przyszłość AI. Poniżej znajdują się...

Sztuczna inteligencja (AI) nadal wywiera ogromny wpływ na to, jak pracujemy i wprowadzamy innowacje. OpenAI wprowadza z O3 przełomową nową technologię, która umożliwia firmom działanie mądrzej, szybciej i efektywniej. Co oznacza ten postęp dla Twojej organizacji i jak możesz wykorzystać tę technologię? Czytaj dalej...

Przyszłość organizacji opiera się na cyfrowych bliźniakach: przekształć się dzięki sztucznej inteligencji i wzmocnij sektory takie jak opieka zdrowotna i finanse. Sztuczna inteligencja (AI) to więcej niż tylko ChatGPT. Chociaż w 2023 roku AI trafiła do świadomości publicznej dzięki przełomowi chatbota OpenAI, AI rozwija się w ciszy od dziesięcioleci, czekając...

Szybciej, Inteligentniej i Trwalej W świecie tworzenia oprogramowania przestarzały kod może stanowić przeszkodę dla innowacji i wzrostu. Kod legacy często składa się z dziesięcioleci poprawek, obejść i aktualizacji, które kiedyś były funkcjonalne, ale teraz są trudne w utrzymaniu. Na szczęście pojawił się nowy gracz, który może wspierać zespoły deweloperskie...

Świat generatywnej AI (genAI) rozwija się w zawrotnym tempie. Gdzie kiedyś jedynie marzyliśmy o technologii, która może dorównać ludzkiej kreatywności, dziś obserwujemy zastosowania, które nas zadziwiają i inspirują. Od generowania tekstu po sztuczną produkcję obrazów i wideo: genAI otwiera drzwi do nowych możliwości w różnych sektorach,...

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) budzi pytania o to, co nas czeka w przyszłości. Niedawny whitepaper Leopolda Aschenbrennera przedstawia fascynujący obraz obecnej sytuacji i tego, co może nas czekać. Oto kilka kluczowych wniosków, które kształtują przyszłość AI...

Dane odgrywają oczywiście kluczową rolę w firmach, które cyfryzują się. Jednak w miarę jak rośnie zapotrzebowanie na wysokiej jakości i duże ilości danych, często napotykamy na wyzwania takie jak ograniczenia prywatności i brak wystarczających danych do specjalistycznych zadań. Tutaj koncepcja danych syntetycznych pojawia się jako...

Od lat roboty w przemyśle zapewniają automatyzację prostych prac. Dotychczas nie doprowadziło to do większego bezrobocia, ale tak ma się zmienić, twierdzą. Wraz z pojawieniem się dronów i autonomicznych samochodów, również cały sektor transportu, policja i wojsko zostaną zrobotyzowane. Jednocześnie...

W świecie sztucznej inteligencji jednym z największych wyzwań jest opracowanie systemów AI, które nie tylko są inteligentne, ale także działają zgodnie z normami etycznymi i wartościami odpowiadającymi tym ludzkim. Jednym z podejść jest trenowanie AI przy użyciu kodeksów prawnych i orzecznictwa...

Dla większego projektu w Essent zbudowaliśmy m.in. robota sztucznej inteligencji. Projekt obejmuje integrację czatu (na żywo) na stronie internetowej zarówno z pracownikami, jak i z robotem AI. Dodatkowo integrację z CRM w celu rejestrowania danych z ankiet. Ten wpis dotyczy głównie AI...