Wewnętrzny system wiedzy z wykorzystaniem AI
Chcesz, aby współpracownicy szybko uzyskiwali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityki firmy, IT, procesów lub klientów? W takim przypadku idealnym rozwiązaniem jest wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Dzięki Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) taki system jest inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w naturalnym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio Waszą własną dokumentację. Może to odbywać się w pełni bezpiecznie, bez wycieku danych do podmiotów zewnętrznych – nawet jeśli korzystasz z dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź jest zawsze zgodna z wewnętrznymi realiami
- Czy nie są generowane zmyślone informacje (jak to bywa w przypadku czystych modeli LLM)
- Czy poufne dane nigdy nie są udostępniane podmiotom zewnętrznym
Jakich narzędzi możesz użyć?
Stworzenie własnego systemu wiedzy jest możliwe przy użyciu różnych produktów, w zależności od Twoich preferencji oraz wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości obsługi.
Chatboty i frameworki RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, szerokie zastosowanie
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Silne narzędzie w wyszukiwaniu korporacyjnym
- LangChain (langchain.com) – Potężne narzędzie do integracji i rozwiązań dedykowanych
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs webowy do czatu i zarządzania
Bazy danych wektorowych (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (on-premises lub chmura prywatna)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, pozwala na łączenie zarówno modeli lokalnych (on-premises), jak i chmurowych. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury, chyba że sam tego chcesz!
Oto jak łatwo dodawać dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji danych.
Działa to na przykład w następujący sposób:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (taki jak OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje dokument i sprawia, że staje się on natychmiast przeszukiwalny dla chatbota
- Aktualizacja na żywo: Dodajesz nowy plik? Zazwyczaj w ciągu kilku sekund lub minut zostanie on uwzględniony w odpowiedziach
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są łatwo osiągalne dzięki LlamaIndex lub Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Sam decydujesz, co jest udostępniane na zewnątrz, a co nie
- Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo możliwe
- Ścieżki audytu: kto co przeglądał?
W przypadku informacji wrażliwych zaleca się korzystanie z modeli AI on-premises lub w ramach chmury prywatnej. Ale nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz skonfigurować system tak, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej konfiguracji
Za pomocą OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty pełniły rolę ekspertów w swoich dziedzinach. Tutaj przeczytasz jak to zrobić!
1. Dodawanie i kategoryzacja treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
- Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
- Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Techniczne”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.
Zaleta: Dzięki kategoryzacji odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach, dzięki czemu zawsze otrzymasz trafną odpowiedź.
2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, z których każdy posiada własną specjalizację lub rolę. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków zatrudnienia.
- Wsparcie IT: Pomoc w zakresie haseł, aplikacji, sprzętu.
- BeleidsBot: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności z przepisami (compliance).
- SalesCoach: Informacje o produktach, cenach i ofertach.
Chcesz zacząć od razu czy wolisz skorzystać z pomocy?
Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład dzięki OpenWebUI i LlamaIndex często w jedno popołudnie masz gotowe demo online!
Chcesz wdrożyć to profesjonalnie, połączyć z istniejącym systemem IT lub potrzebujesz najwyższego poziomu bezpieczeństwa?
NetCare pomaga na każdym kroku: od doradztwa przy wyborze rozwiązań po wdrożenie, integrację i szkolenia.
Skontaktuj się kontakt z nami, aby umówić się na niezobowiązującą konsultację lub prezentację.
NetCare – Twój przewodnik po świecie AI, wiedzy i bezpieczeństwa cyfrowego
