Artificial Intelligence Robot

Wewnętrzny system wiedzy z AI

Chcesz, aby współpracownicy szybko uzyskiwali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityki, IT, procesów lub klientów? W takim razie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) Taki system jest dziś mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania zwykłym językiem, a chatbot przeszukuje od razu waszą dokumentację. Może to działać całkowicie bezpiecznie, bez wycieku danych do podmiotów zewnętrznych – nawet jeśli używasz dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.

  • Czy odpowiedź zawsze odpowiada wewnętrznej rzeczywistości
  • Czy nie są podawane zmyślone informacje (jak czasem w przypadku samych LLM)
  • Czy poufne dane nigdy nie są udostępniane na zewnątrz

Jakie narzędzia możesz wykorzystać?

Własny system wiedzy można uruchomić za pomocą różnych produktów, w zależności od twoich preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użycia.

Chatbot i frameworki RAG

Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)

Modele AI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, potrafi łączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają twojej infrastruktury, chyba że tego chcesz!


Jak łatwo dodać dokumenty

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji plików.
Działa to na przykład tak:

  1. Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)
  2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje dokument i od razu udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
  3. Aktualizacje na żywo: Dodajesz nowy plik? Zwykle zostanie uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut

Dla zaawansowanych:
Automatyczne powiązania z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są dobrze obsługiwane przez LlamaIndex lub Haystack.


Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:

  • Sam decydujesz, co może, a co nie może być udostępnione na zewnątrz
  • Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo możliwe
  • Ślady audytu: kto co przeglądał?

W przypadku informacji wrażliwych zaleca się stosowanie modeli AI on-premises lub w prywatnej chmurze. Nawet jeśli używasz GPT-4 lub Gemini, możesz skonfigurować, by twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.


Przykład nowoczesnej konfiguracji

Za pomocą OpenWebUI łatwo zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i uruchamiać różne chatboty jako ekspertów w swoich dziedzinach. Tutaj dowiesz się jak!


1. Dodawanie i kategoryzowanie treści

Przesyłanie dokumentów

  • Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
  • Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza Wiedzy.
  • Kliknij Przesyłanie i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
  • Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itd.

ZaletaDzięki kategoryzacji odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach, zapewniając zawsze właściwą odpowiedź.

AIR via openwebui


2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (role)

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, z każdym o innym zakresie specjalizacji lub roli. Przykłady:

  • Bot HR: Pytania o urlopy, umowy, warunki zatrudnienia.
  • Wsparcie IT: Pomoc przy hasłach, aplikacjach, sprzęcie.
  • BotPolityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.
  • TrenerSprzedaży: Informacje o produktach, cenach i ofertach.



Od razu do działania czy wolisz pomoc?

Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI i LlamaIndex często masz działające demo w jedno popołudnie!
Chcesz to ustawić profesjonalnie, podłączyć do istniejącego IT, czy ma to być naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od doradztwa przy wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenie.

Skontaktuj się kontakt umów się na niezobowiązującą konsultację lub demo.


NetCare – Twój przewodnik w zakresie AI, wiedzy i bezpieczeństwa cyfrowego

Gerard

Gerard działa jako konsultant i menedżer ds. AI. Dzięki dużemu doświadczeniu w dużych organizacjach potrafi niezwykle szybko rozłożyć problem na czynniki pierwsze i wypracować rozwiązanie. W połączeniu z wykształceniem ekonomicznym zapewnia biznesowo uzasadnione wybory.