Vi skriver regelbundet artiklar om AI, teknikutvecklingar och nyheter om NetCare. Vill du hålla dig uppdaterad kan du anmäla dig till vår blogg längst ner på sidan.
Vi skriver regelbundet artiklar om AI, teknikutvecklingar och nyheter om NetCare. Vill du hålla dig uppdaterad kan du anmäla dig till vår blogg längst ner på sidan.
Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) växer snabbt och blir alltmer sammanflätad med vårt dagliga liv och högriskyrken som sjukvård, telekom och energi. Men med stor kraft kommer också stort ansvar: AI-system gör ibland misstag eller ger osäkra svar som kan få stora konsekvenser.
Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policy, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt.
Artificiell intelligens (AI) har fundamentalt förändrat sättet vi programmerar på. AI-agenter kan generera, optimera och till och med hjälpa till med felsökning av kod. Dock finns det vissa begränsningar som programmerare bör ha i åtanke när de arbetar med AI.
Artificiell Intelligens (AI) fortsätter att utvecklas under 2025 och får en allt större påverkan på vår vardag och näringslivet. De viktigaste trenderna inom AI visar hur denna teknik når nya höjder. Här diskuterar vi några kärnutvecklingar som kommer att forma AI:s framtid.
Artificiell intelligens (AI) fortsätter att ha en enorm inverkan på hur vi arbetar och innoverar. Med O3 introducerar OpenAI en banbrytande ny teknik som gör det möjligt för företag att arbeta smartare, snabbare och effektivare.
Framtiden för organisationer består av digitala tvillingar: Transformera med artificiell intelligens och stärk sektorer som vård och finans. Artificiell Intelligens (AI) är mer än bara ChatGPT. Även om 2023 satte AI på allmänhetens karta tack vare genombrottet med OpenAIs chatbot, har AI utvecklats i decennier i tystnad, väntande på rätt ögonblick att glänsa.
Snabbare, Smartare och Mer Hållbart I mjukvaruutvecklingens värld kan föråldrad kod vara ett hinder för innovation och tillväxt. Legacy-kod är ofta uppbyggd av årtionden av patchar, tillfälliga lösningar och uppdateringar som en gång fungerade, men som nu är svåra att underhålla.
Världen av generativ AI (genAI) utvecklas i rasande takt. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kan matcha mänsklig kreativitet, ser vi idag tillämpningar som överraskar och inspirerar oss.
Utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) väcker frågor om vad som väntar oss. Ett nyligen publicerat whitepaper av Leopold Aschenbrenner skildrar en fascinerande bild av den nuvarande situationen och vad som kan komma. Här är några viktiga insikter som formar AI:s framtid, baserade på en analys av trender och utmaningar.
Data spelar naturligtvis en avgörande roll för företag som digitaliserar. Men samtidigt som efterfrågan på hög kvalitet och stora mängder data ökar, stöter vi ofta på utmaningar som integritetsbegränsningar och brist på tillräcklig data för specialiserade uppgifter.
I många år har robotar inom industrin automatiserat enkla arbetsuppgifter. Hittills har detta inte lett till större arbetslöshet, men det kommer att förändras, är påståendet.
Med drönarnas och självkörande bilars intåg kommer även hela transportsektorn, polisen och militären att robotiseras.
I världen av artificiell intelligens är en av de största utmaningarna att utveckla AI-system som inte bara är intelligenta, utan också agerar enligt etiska normer och värderingar som överensstämmer med människans. En metod för detta är att träna AI med hjälp av lagböcker och rättspraxis som grund.