Ett internt kunskapssystem med AI
Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policyer, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt. Tack vare Retrieval-Augmented Generation (RAG) är ett sådant system smartare än någonsin: medarbetare ställer frågor på vanligt språk och chatboten söker direkt i er egen dokumentation. Detta kan göras helt säkert, utan att data läcker till externa parter – även om du använder stora språkmodeller från OpenAI eller Google.
- Stämmer svaret alltid överens med den interna verkligheten
- Ges inga påhittade svar (som ibland är fallet med rena LLM:er)
- Delas konfidentiella uppgifter aldrig med omvärlden
Vilka verktyg kan du använda?
Att sätta upp ett eget kunskapssystem kan göras med olika produkter, beroende på dina preferenser och krav på integritet, skalbarhet och användarvänlighet.
Chatbot- och RAG-ramverk
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Öppen källkod, brett användbar
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Stark inom företagssökning
- LangChain (langchain.com) – Kraftfull för integrationer och kundanpassning
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Enkelt, modernt webbgränssnitt för chatt och administration
Vektordatabaser (för dokumentlagring och snabb sökfunktion)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI-modeller
- Stora modeller i molnet
- Egna modeller (lokalt eller privat moln)
Viktigt:
Många verktyg, inklusive OpenWebUI och LlamaIndex, kan koppla samman både lokala (on-premises) och molnbaserade modeller. Dina dokument och sökfrågor lämnar aldrig din egen infrastruktur, såvida du inte vill det!
Så här lägger du enkelt till dokument
De flesta moderna kunskapssystem erbjuder en enkel uppladdnings- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerar till exempel så här:
- Ladda upp dina dokument (PDF, Word, txt, e-post, wikisidor) via webbgränssnittet (som OpenWebUI)
- Automatisk bearbetning: Verktyget indexerar ditt dokument och gör det omedelbart sökbart för chatboten
- Live-uppdatering: Lägger du till en ny fil? Då inkluderas den vanligtvis i svaren inom några sekunder eller minuter
För avancerade användare:
Automatiska kopplingar till SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver är fullt möjliga med LlamaIndex eller Haystack.
Data förblir säker och intern
Oavsett om du väljer egna modeller eller stora molnmodeller:
- Du bestämmer själv vad som delas externt och vad som inte gör det
- Integrering med Single Sign-On och åtkomstkontroll är möjligt som standard
- Granskningsloggar: vem har läst vad?
För känslig information rekommenderas att använda AI-modeller on-premises eller inom ett privat moln. Men även om du använder GPT-4 eller Gemini kan du ställa in att dina dokument aldrig används som träningsdata eller lagras permanent av leverantören.
Exempel på en modern uppsättning
Med OpenWebUI bygger du enkelt ett säkert, internt kunskapssystem där medarbetare kan ställa frågor till specialiserade chatbots. Du kan ladda upp dokument, organisera dem per kategori och låta olika chatbots agera experter inom sina respektive områden. Läs mer om hur här!
1. Lägga till och kategorisera innehåll
Uppladdning av dokument
- Logga in på OpenWebUI via din webbläsare.
- Gå till avsnittet Dokument eller Kunskapsdatabas.
- Klicka på Ladda upp och välj dina filer (PDF, Word, text, etc.).
- Tips: Lägg till en kategori eller etikett vid uppladdning, till exempel "HR", "Teknik", "Försäljning", "Policy", etc.
Fördel: Genom att kategorisera kan rätt chatbot (expert) fokusera på relevanta källor, vilket gör att du alltid får ett passande svar.
2. Chatbottar med egna specialiseringar (roller)
OpenWebUI gör det möjligt att skapa flera chatbots, var och en med sin egen specialisering eller roll. Exempel:
- HR-bot: Frågor om ledighet, kontrakt, anställningsvillkor.
- IT-support: Hjälp med lösenord, applikationer, hårdvara.
- PolicyBot: Svar om företagspolicy och efterlevnad.
- SäljCoach: Information om produkter, priser och offerter.
Vill du komma igång direkt eller föredrar du hjälp?
Vill du snabbt köra en proof-of-concept? Med till exempel OpenWebUI och LlamaIndex har du ofta en demo online på en eftermiddag!
Vill du sätta upp det professionellt, koppla det till din befintliga IT-miljö, eller krävs det högsta säkerhet?
NetCare hjälper dig i varje steg: från rådgivning vid val till implementering, integration och utbildning.
Kontakta kontakt oss för ett förutsättningslöst rådgivningsmöte eller en demo.
NetCare – Din guide inom AI, kunskap och digital säkerhet
