Robot umělé inteligence

Interní znalostní systém s AI

Chcete, aby kolegové rychle dostávali odpovědi na otázky o produktech, politice, IT, procesech nebo zákaznících? Pak je interní znalostní systém s vlastní chatbotem ideální. Díky Generování rozšířené o vyhledávání (RAG) je takový systém chytřejší než kdy dříve: zaměstnanci kladou otázky v běžném jazyce a chatbot okamžitě prohledává vaši vlastní dokumentaci. To může být zcela bezpečné, bez úniku dat k externím stranám – i když používáte velké jazykové modely od OpenAI nebo Google.

  • Odpověď vždy odpovídá interní realitě

  • Nedochází k vymýšlení (jako někdy u čistých LLM)

  • Důvěrná data se nikdy nesdílejí s vnějším světem

Jaké nástroje můžete použít?

Vytvořit vlastní znalostní systém lze pomocí různých produktů, v závislosti na vašich preferencích a požadavcích na soukromí, škálovatelnost a použitelnost.

Chatbot a RAG-frameworky

Vektorové databáze (pro ukládání dokumentů a rychlé vyhledávání)

AI modely

Důležité:
Mnoho nástrojů, včetně OpenWebUI a LlamaIndex, může propojit jak lokální (on‑premises), tak cloudové modely. Vaše dokumenty a dotazy nikdy neopustí vaši vlastní infrastrukturu, pokud si to nepřejete!

Takto jednoduše přidáte dokumenty

Většina moderních znalostních systémů nabízí jednoduchou funkci nahrávání nebo synchronizace.
Funguje to například takto:

  1. Nahrajte své dokumenty (PDF, Word, txt, e-maily, wiki stránky) přes webové rozhraní (např. OpenWebUI)

  2. Automatické zpracování: Nástroj indexuje váš dokument a okamžitě jej zpřístupní chatbotovi

  3. Aktualizovat v reálném čase: Přidáte nový soubor? Pak je obvykle během několika sekund nebo minut zahrnut do odpovědí

Pro pokročilé:
Automatické propojení se SharePoint, Google Drive, Dropbox nebo souborovým serverem je dobře možné pomocí LlamaIndex nebo Haystack.

Data zůstávají bezpečná a interní

Ať už si vyberete vlastní modely nebo velké cloudové modely:

  • Vy sami určujete, co se zveřejní a co ne

  • Integrace se Single Sign-On a správou přístupu je standardně možné

  • Auditní záznamy: kdo si co prohlížel?

Pro citlivé informace se doporučuje používat AI modely on‑premises nebo v privátním cloudu. I když nasadíte GPT‑4 nebo Gemini, můžete nastavit, aby vaše dokumenty nebyly nikdy použity jako tréninková data ani trvale uloženy poskytovatelem.

Příklad moderního uspořádání

S OpenWebUI jednoduše vytvoříte bezpečný interní znalostní systém, ve kterém mohou zaměstnanci klást otázky specializovaným chatbotům. Můžete nahrávat dokumenty, řadit je podle kategorií a nechat různé chatboty působit jako odborníci ve svém oboru. Zde se dozvíte, jak na to!

1. Přidávat obsah a kategorizovat

Nahrávání dokumentů

  • Přihlaste se do OpenWebUI přes svůj prohlížeč.

  • Přejděte na část Dokumenty nebo Databáze znalostí.

  • Klikněte na Nahrát a vyberte své soubory (PDF, Word, text, atd.).

  • Tip: Při nahrávání přidejte kategorii nebo štítek, například „HR“, „Technika“, „Prodej“, „Politika“ atd.

Výhoda: Kategorizací může správný chatbot (expert) zaměřit se na relevantní zdroje a vždy získáte vhodnou odpověď.

AIR přes openwebui

2. Chatboti s vlastními specializacemi (role)

OpenWebUI umožňuje vytvořit více chatbotů, každý s vlastní specializací nebo rolí. Příklady:

  • HR‑Bot: Otázky ohledně dovolené, smluv, pracovních podmínek.

  • IT podpora: Pomoc s hesly, aplikacemi, hardwarem.

  • PolitikaBot: Odpovědi na otázky o firemní politice a souladu.

  • Prodejní trenér: Informace o produktech, cenách a nabídkách.


Začít hned, nebo raději pomoc?

Chcete rychle spustit proof-of-concept? Například s OpenWebUI a LlamaIndex často během jednoho odpoledne máte demo online!
Chcete to profesionálně nastavit, propojit s vaší stávající IT, nebo to musí být opravdu bezpečné?
NetCare pomáhá v každém kroku: od výběrové pomoci po implementaci, integraci a školení.

Kontaktujte kontakt pro nezávaznou konzultaci nebo demo.

NetCare – Váš průvodce v AI, znalostech a digitální bezpečnosti

Gerard

Gerard je aktivní jako AI konzultant a manažer. Díky bohatým zkušenostem ve velkých organizacích dokáže velmi rychle rozplést problém a směřovat k řešení. V kombinaci s ekonomickým zázemím zajišťuje obchodně odpovědná rozhodnutí.