Vi skriver regelmæssigt artikler om AI, teknologiske udviklinger og nyheder om NetCare. Hvis du vil holde dig opdateret, kan du tilmelde dig vores blog nederst på siden.
Vi skriver regelmæssigt artikler om AI, teknologiske udviklinger og nyheder om NetCare. Hvis du vil holde dig opdateret, kan du tilmelde dig vores blog nederst på siden.
Kunstig intelligens (AI) har fundamentalt ændret den måde, vi programmerer på. AI-agenter kan generere, optimere og endda hjælpe med debugging af kode. Alligevel er der nogle begrænsninger, som programmører skal have i tankerne, når de arbejder med AI.
Artificial Intelligence (AI) fortsætter med at udvikle sig i 2025 og får en stadig større indflydelse på vores dagligdag og erhvervsliv. De vigtigste tendenser inden for AI viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her diskuterer vi nogle kerneudviklinger, der vil forme AI’s fremtid.
Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at have en enorm indflydelse på, hvordan vi arbejder og innoverer. OpenAI introducerer med O3 en banebrydende ny teknologi, der gør det muligt for virksomheder at operere smartere, hurtigere og mere effektivt.
Fremtiden for organisationer består af digitale tvillinger: Transformér med kunstig intelligens og styrk sektorer som sundhedspleje og finans. Kunstig Intelligens (AI) er mere end bare ChatGPT. Selvom 2023 bragte AI ind i offentlighedens bevidsthed takket være gennembruddet med OpenAIs chatbot, har AI i årtier udviklet sig stille og roligt, ventende på det rette øjeblik til at skinne.
Hurtigere, klogere og mere bæredygtigt I softwareudviklingens verden kan forældet kode være en hindring for innovation og vækst. Legacy-kode er ofte opbygget af årtiers patches, workarounds og opdateringer, som engang var funktionelle, men som nu er vanskelige at vedligeholde.
Verdenen af generativ AI (genAI) udvikler sig med lynets hast. Hvor vi tidligere kun drømte om teknologi, der kunne matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer os.
Udviklingen inden for kunstig intelligens (AI) rejser spørgsmål om, hvad fremtiden bringer. Et nyligt whitepaper af Leopold Aschenbrenner skitserer et fascinerende billede af den nuværende situation og hvad der muligvis venter os. Her er nogle vigtige indsigter, der former AI’s fremtid, baseret på en analyse af tendenser og udfordringer.
Data spiller selvfølgelig en afgørende rolle for virksomheder, der digitaliserer. Men mens efterspørgslen efter høj kvalitet og store mængder data stiger, støder vi ofte på udfordringer som privatlivsbegrænsninger og mangel på tilstrækkelige data til specialiserede opgaver.
I årevis har robotter i industrien sørget for, at simpelt arbejde kan automatiseres. Det har indtil nu ikke ført til større arbejdsløshed, men det vil ændre sig, er påstanden.
Med droners og selvkørende bilers komme vil også hele transportsektoren, politiet og militæret blive robotiseret.
I kunstig intelligens-verdenen er en af de største udfordringer at udvikle AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også handler i overensstemmelse med etiske normer og værdier, der svarer til menneskets. En tilgang til dette er at træne AI ved hjælp af lovbøger og retspraksis som grundlag.
For et større projekt hos Essent har vi bl.a. bygget en kunstig intelligens-robot. Projektet omfatter integration af (live)chat via hjemmesiden med både medarbejdere og en AI-robot. Derudover integration med CRM for at registrere survey-data.