KI‑Roboter

Ein internes Wissenssystem mit KI

Möchten Sie, dass Kolleg*innen schnell Antworten auf Fragen zu Produkten, Richtlinien, IT, Prozessen oder Kunden erhalten? Dann ist ein internes Wissenssystem mit einem eigenen Chatbot ideal. Dank Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein solches System schlauer denn je: Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und der Chatbot sucht direkt in Ihrer eigenen Dokumentation. Das kann völlig sicher geschehen, ohne Daten an externe Parteien weiterzugeben – selbst wenn Sie große Sprachmodelle von OpenAI oder Google nutzen.

  • Stimmt die Antwort immer mit der internen Realität überein

  • Es werden keine Erfindungen erzeugt (wie manchmal bei reinen LLMs)

  • Worden vertrouwelijke gegevens nooit gedeeld met de buitenwereld

Welke tools kun je gebruiken?

Ein eigenes Wissenssystem lässt sich mit verschiedenen Produkten einrichten, abhängig von Ihren Präferenzen und Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Chatbot en RAG-frameworks

Vector databases (voor documentopslag en snelle zoekfunctie)

AI-modellen

Wichtig:
Viele Tools, darunter OpenWebUI und LlamaIndex, können sowohl lokale (On-Premises) als auch Cloud‑Modelle anbinden. Ihre Dokumente und Suchanfragen verlassen niemals Ihre eigene Infrastruktur, es sei denn, Sie möchten es.

Zo voeg je eenvoudig documenten toe

Die meisten modernen Wissenssysteme bieten eine einfache Upload‑ oder Synchronisationsfunktion.
So funktioniert es zum Beispiel:

  1. Laden Sie Ihre Dokumente hoch (PDF, Word, txt, E-Mails, Wiki‑Seiten) über die Weboberfläche (wie OpenWebUI)

  2. Automatische Verarbeitung: Das Tool indiziert Ihr Dokument und macht es sofort durchsuchbar für den Chatbot

  3. Live aktualisieren: Fügen Sie eine neue Datei hinzu? Dann wird diese in der Regel innerhalb weniger Sekunden oder Minuten in die Antworten einbezogen.

Für Fortgeschrittene:
Automatische Verbindungen zu SharePoint, Google Drive, Dropbox oder einem Fileserver sind mit LlamaIndex oder Haystack gut möglich.

Data blijft veilig en intern

Egal, ob Sie sich für eigene Modelle oder große Cloud‑Modelle entscheiden:

  • Sie bestimmen selbst, was veröffentlicht wird und was nicht

  • Integration mit Single Sign-On und Zugriffsverwaltung ist standardmäßig möglich

  • Audit-Protokolle: wer hat was eingesehen?

Für sensible Informationen wird empfohlen, KI‑Modelle On‑Premises oder in einer privaten Cloud zu verwenden. Aber selbst wenn Sie GPT‑4 oder Gemini einsetzen, können Sie einstellen, dass Ihre Dokumente niemals als Trainingsdaten verwendet oder dauerhaft vom Anbieter gespeichert werden.

Voorbeeld van een moderne opzet

Mit OpenWebUI bauen Sie einfach ein sicheres, internes Wissenssystem, in dem Mitarbeitende Fragen an spezialisierte Chatbots stellen können. Sie können Dokumente hochladen, nach Kategorien ordnen und verschiedene Chatbots als Experten in ihrem jeweiligen Fachgebiet einsetzen. Hier erfahren Sie, wie es geht!

1. Content toevoegen en categoriseren

Dokumente hochladen

  • Melden Sie sich bei OpenWebUI über Ihren Browser an.

  • Gehen Sie zum Abschnitt Dokumente oder Wissensdatenbank.

  • Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie Ihre Dateien aus (PDF, Word, Text usw.).

  • Tipp: Fügen Sie beim Hochladen eine Kategorie oder ein Label hinzu, z. B. „HR“, „Technik“, „Vertrieb“, „Richtlinie“ usw.

Voordeel: Door te categoriseren, kan de juiste chatbot (expert) zich richten op relevante bronnen en krijg je altijd een passend antwoord.

AIR über openwebui

2. Chatbots mit eigenen Spezialgebieten (Rollen)

OpenWebUI maakt het mogelijk om meerdere chatbots aan te maken, elk met een eigen specialisme of rol. Voorbeelden:

  • HR-Bot: Fragen zu Urlaub, Verträgen, Arbeitsbedingungen.

  • IT-Support: Hilfe bei Passwörtern, Anwendungen, Hardware.

  • RichtlinienBot: Antworten zu Unternehmensrichtlinien und Compliance.

  • SalesCoach: Informationen über Produkte, Preise und Angebote.


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Gerard

Gerard ist als KI-Berater und Manager tätig. Mit viel Erfahrung bei großen Organisationen kann er ein Problem besonders schnell entschlüsseln und an einer Lösung arbeiten. Kombiniert mit einem wirtschaftlichen Hintergrund sorgt er für geschäftlich verantwortungsvolle Entscheidungen.