Artificial Intelligence Robot

Ein internes Wissenssystem mit KI

Möchten Sie, dass Kolleginnen und Kollegen schnell Antworten auf Fragen zu Produkten, Richtlinien, IT, Prozessen oder Kunden erhalten? Dann ist ein internes Wissenssystem mit eigenem Chatbot ideal. Retrieval-unterstützte Generierung (RAG) Ein solches System ist dank moderner Technik intelligenter denn je: Mitarbeitende stellen Fragen in Alltagssprache und der Chatbot durchsucht sofort Ihre eigene Dokumentation. Dies kann vollständig sicher erfolgen, ohne Daten an externe Parteien zu leaken – sogar wenn Sie große Sprachmodelle von OpenAI oder Google verwenden.

  • Stimmt die Antwort immer mit der internen Realität überein

  • Es werden keine Erfindungen ausgegeben (wie manchmal bei reinen LLMs)

  • Vertrauliche Daten werden niemals an die Außenwelt weitergegeben

Welche Tools können Sie verwenden?

Ein eigenes Wissenssystem lässt sich mit verschiedenen Produkten aufbauen, abhängig von Ihren Präferenzen und Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Bedienkomfort.

Chatbot- und RAG-Frameworks

Vektor-Datenbanken (für Dokumentenspeicherung und schnelle Suche)

KI-Modelle

Wichtig:
Viele Tools, darunter OpenWebUI und LlamaIndex, können sowohl lokale (on-premises) als auch Cloud-Modelle anbinden. Ihre Dokumente und Suchanfragen verlassen Ihre eigene Infrastruktur niemals, es sei denn, Sie möchten es so!

So fügen Sie einfach Dokumente hinzu

Die meisten modernen Wissenssysteme bieten eine einfache Upload- oder Synchronisierungsfunktion.
Das funktioniert zum Beispiel so:

  1. Laden Sie Ihre Dokumente hoch (PDF, Word, txt, E-Mails, Wiki-Seiten) über die Weboberfläche (z. B. OpenWebUI)

  2. Automatische VerarbeitungDie Tool indexiert Ihr Dokument und macht es sofort für den Chatbot durchsuchbar

  3. Live-AktualisierungFügen Sie eine neue Datei hinzu? Diese wird in der Regel innerhalb weniger Sekunden oder Minuten in den Antworten berücksichtigt

Für Fortgeschrittene:
Automatische Verknüpfungen mit SharePoint, Google Drive, Dropbox oder einem Fileserver sind mit LlamaIndex oder Haystack gut möglich.

Daten bleiben sicher und intern

Egal, ob Sie eigene Modelle oder große Cloud-Modelle wählen:

  • Sie bestimmen selbst, was nach außen gelangt und was nicht

  • Integration mit Single Sign-On und Zugriffsverwaltung ist standardmäßig möglich

  • Prüfprotokolle: wer hat was konsultiert?

Bei sensiblen Informationen empfiehlt es sich, KI-Modelle on-premises oder in einer privaten Cloud zu betreiben. Aber selbst wenn Sie GPT-4 oder Gemini einsetzen, können Sie festlegen, dass Ihre Dokumente niemals als Trainingsdaten verwendet oder dauerhaft vom Anbieter gespeichert werden.

Beispiel für eine moderne Architektur

Mit OpenWebUI bauen Sie unkompliziert ein sicheres, internes Wissenssystem, in dem Mitarbeitende Fragen an spezialisierte Chatbots stellen können. Sie können Dokumente hochladen, nach Kategorien ordnen und verschiedene Chatbots als Expertinnen und Experten für ihre jeweiligen Fachgebiete einsetzen. Hier erfahren Sie, wie es geht!

1. Inhalte hinzufügen und kategorisieren

Dokumente hochladen

  • Melden Sie sich über Ihren Browser bei OpenWebUI an.

  • Gehen Sie zum Abschnitt Dokumente oder Wissensdatenbank.

  • Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie Ihre Dateien aus (PDF, Word, Text usw.).

  • Tipp: Fügen Sie beim Hochladen eine Kategorie oder ein Label hinzu, z. B. „HR“, „Technik“, „Vertrieb“, „Richtlinien“ etc.

VorteilDurch Kategorisierung kann der richtige Chatbot (Experte) sich auf relevante Quellen konzentrieren und Sie erhalten stets eine passende Antwort.

AIR via openwebui

2. Chatbots mit eigenen Fachgebieten (Rollen)

OpenWebUI ermöglicht die Erstellung mehrerer Chatbots, jeweils mit eigener Spezialisierung oder Rolle. Beispiele:

  • HR-Bot: Fragen zu Urlaub, Verträgen, Arbeitsbedingungen.

  • IT-Support: Hilfe bei Passwörtern, Anwendungen, Hardware.

  • PolicyBot: Antworten zu Unternehmensrichtlinien und Compliance.

  • VertriebsCoach: Informationen zu Produkten, Preisen und Angeboten.


Direkt loslegen oder lieber Unterstützung?

Möchten Sie schnell einen Proof-of-Concept durchführen? Zum Beispiel mit OpenWebUI und LlamaIndex haben Sie oft an einem Nachmittag eine Demo online!
Möchten Sie es professionell einrichten, an Ihre bestehende IT anbinden oder muss es wirklich sicher sein?
NetCare unterstützt in jedem Schritt: von der Entscheidungsfindung bis zur Implementierung, Integration und Schulung.

Nehmen Sie Kontakt für ein unverbindliches Beratungsgespräch oder eine Demo auf.

NetCare – Ihr Wegweiser für KI, Wissen und digitale Sicherheit

Gerard

Gerard ist als AI-Berater und Manager tätig. Mit umfangreicher Erfahrung in großen Organisationen kann er ein Problem sehr schnell analysieren und auf eine Lösung hinarbeiten. In Kombination mit einem wirtschaftlichen Hintergrund sorgt er für betriebswirtschaftlich sinnvolle Entscheidungen.