Een Intern Kennis­systeem met AI

Wil je dat collega’s snel antwoord krijgen op vragen over Producten, beleid, IT, processen of klanten? Dan is een intern kennissysteem met een eigen chatbot ideaal. Dankzij Retrieval-Augmented Generation (RAG) is zo’n systeem slimmer dan ooit: medewerkers stellen vragen in gewone taal en de chatbot zoekt direct in jullie eigen documentatie. Dit kan volledig veilig, zonder data te lekken naar externe partijen – zelfs als je grote taalmodellen van OpenAI of Google gebruikt.

Wat is RAG en waarom werkt het zo goed?

RAG betekent dat een AI-chatbot eerst zoekt in je eigen kennisbron (documenten, wiki’s, handleidingen, policies) en daarna pas een antwoord genereert. Hierdoor:

• Klopt het antwoord altijd met de interne realiteit

• Worden geen verzinsels gegeven (zoals soms bij pure LLM’s)

• Worden vertrouwelijke gegevens nooit gedeeld met de buitenwereld

Welke tools kun je gebruiken?

Een eigen kennissysteem opzetten kan met verschillende producten, afhankelijk van je voorkeuren en eisen voor privacy, schaalbaarheid en gebruiksgemak.

Chatbot en RAG-frameworks

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, breed toepasbaar

• Haystack (haystack.deepset.ai) – Sterk in enterprise search

• LangChain (langchain.com) – Krachtig voor koppelingen en maatwerk

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Eenvoudige, moderne webinterface voor chat en beheer

Vector databases (voor documentopslag en snelle zoekfunctie)

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

AI-modellen

• Grote modellen in de cloud

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Azure OpenAI Service

• Eigen modellen (on-premises of private cloud)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, via Ollama of LocalAI

Belangrijk:
Veel tools, waaronder OpenWebUI en LlamaIndex, kunnen zowel lokale (on-premises) als cloudmodellen koppelen. Jouw documenten en zoekopdrachten verlaten je eigen infrastructuur nooit, tenzij je dat wilt!

Zo voeg je eenvoudig documenten toe

De meeste moderne kennis­systemen bieden een simpele upload- of synchronisatiefunctie.
Dit werkt bijvoorbeeld zo:

1. Upload je documenten (PDF, Word, txt, e-mails, wiki-pagina’s) via de webinterface (zoals OpenWebUI)

2. Automatische verwerking: De tool indexeert je document en maakt het direct doorzoekbaar voor de chatbot

3. Live updaten: Voeg je een nieuw bestand toe? Dan wordt dit meestal binnen enkele seconden of minuten meegenomen in de antwoorden

Voor gevorderden:
Automatische koppelingen met SharePoint, Google Drive, Dropbox, of een fileserver zijn goed mogelijk met LlamaIndex of Haystack.

Data blijft veilig en intern

Of je nu kiest voor eigen modellen of grote cloudmodellen:

• Je bepaalt zelf wat er wél en niet naar buiten gaat

• Integratie met Single Sign-On en toegangsbeheer is standaard mogelijk

• Audit trails: wie heeft wat geraadpleegd?

Voor gevoelige informatie is het aan te raden om AI-modellen on-premises of binnen een private cloud te gebruiken. Maar zelfs als je GPT-4 of Gemini inzet, kun je instellen dat je documenten nooit als trainingsdata worden gebruikt of permanent worden opgeslagen door de aanbieder.

Voorbeeld van een moderne opzet

Met OpenWebUI bouw je eenvoudig een veilig, intern kennissysteem waarin medewerkers vragen kunnen stellen aan gespecialiseerde chatbots. Je kunt documenten uploaden, per categorie ordenen en verschillende chatbots laten optreden als expert op hun eigen vakgebied. Hier lees je hoe!

1. Content toevoegen en categoriseren

Uploaden van documenten

• Log in op OpenWebUI via je browser.

• Ga naar het onderdeel Documenten of Knowledge Base.

• Klik op Uploaden en selecteer je bestanden (PDF, Word, tekst, etc).

• Tip: Voeg bij het uploaden een categorie of label toe, zoals “HR”, “Techniek”, “Sales”, “Beleid”, etc.

Voordeel: Door te categoriseren, kan de juiste chatbot (expert) zich richten op relevante bronnen en krijg je altijd een passend antwoord.

2. Chatbots met eigen specialismen (rollen)

OpenWebUI maakt het mogelijk om meerdere chatbots aan te maken, elk met een eigen specialisme of rol. Voorbeelden:

• HR-Bot: Vragen over verlof, contracten, arbeidsvoorwaarden.

• IT-Support: Hulp bij wachtwoorden, applicaties, hardware.

• BeleidsBot: Antwoorden over bedrijfsbeleid en compliance.

• SalesCoach: Informatie over producten, prijzen en offertes.

Direct aan de slag of liever hulp?

Wil je snel een proof-of-concept draaien? Met bijvoorbeeld OpenWebUI en LlamaIndex heb je vaak in één middag een demo online!
Wil je het professioneel inrichten, koppelen aan je bestaande IT, of moet het écht veilig?
NetCare helpt bij elke stap: van keuzehulp tot implementatie, integratie en training.

Neem contact op voor een vrijblijvend adviesgesprek of demo.

NetCare – Jouw gids bij AI, kennis en digitale veiligheid