Robot de Inteligencia Artificial

Un sistema interno de conocimiento con IA

Wil je dat collega’s snel antwoord krijgen op vragen over Producten, beleid, IT, processen of klanten? Dan is een intern kennissysteem met een eigen chatbot ideaal. Dankzij Retrieval-Augmented Generation (RAG) is zo’n systeem slimmer dan ooit: medewerkers stellen vragen in gewone taal en de chatbot zoekt direct in jullie eigen documentatie. Dit kan volledig veilig, zonder data te lekken naar externe partijen – zelfs als je grote taalmodellen van OpenAI of Google gebruikt.

  • ¿Siempre coincide la respuesta con la realidad interna?

  • Worden geen verzinsels gegeven (zoals soms bij pure LLM’s)

  • Worden vertrouwelijke gegevens nooit gedeeld met de buitenwereld

¿Qué herramientas puedes usar?

Een eigen kennissysteem opzetten kan met verschillende producten, afhankelijk van je voorkeuren en eisen voor privacy, schaalbaarheid en gebruiksgemak.

Chatbot y marcos RAG

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muchas herramientas, entre ellas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectar tanto modelos locales (on‑premises) como en la nube. ¡Tus documentos y consultas nunca abandonan tu propia infraestructura, a menos que tú lo desees!

Así añades documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Así funciona, por ejemplo:

  1. Upload je documenten (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)

  2. Automatische verwerking: De tool indexeert je document en maakt het direct doorzoekbaar voor de chatbot

  3. Live updaten: Voeg je een nieuw bestand toe? Dan wordt dit meestal binnen enkele seconden of minuten meegenomen in de antwoorden

Para avanzados:
Las integraciones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son perfectamente posibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos se mantienen seguros y internos

Ya sea que elijas modelos propios o grandes modelos en la nube:

  • Je bepaalt zelf wat er wél en niet naar buiten gaat

  • Integratie met Single Sign-On en toegangsbeheer is standaard mogelijk

  • Audit trails: wie heeft wat geraadpleegd?

Para información sensible se recomienda usar modelos de IA on-premises o dentro de una nube privada. Pero incluso si utilizas GPT-4 o Gemini, puedes configurar que tus documentos nunca se usen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por el proveedor.

Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI construyes fácilmente un sistema interno de conocimiento seguro en el que los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puedes subir documentos, organizarlos por categoría y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Aquí te explicamos cómo!

1. Añadir y categorizar contenido

Cargar documentos

  • Log in op OpenWebUI via je browser.

  • Ga naar het onderdeel Documenten o Knowledge Base.

  • Klik op Uploaden en selecteer je bestanden (PDF, Word, tekst, etc).

  • Tip: Voeg bij het uploaden een categorie of label toe, zoals “HR”, “Techniek”, “Sales”, “Beleid”, etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot adecuado (experto) se dirige a fuentes relevantes y siempre obtienes una respuesta apropiada.

AIR via openwebui

2. Chatbots con especializaciones propias (roles)

OpenWebUI permite crear varios chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

  • HR-Bot: Vragen over verlof, contracten, arbeidsvoorwaarden.

  • Soporte TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.

  • BeleidsBot: Respuestas sobre políticas empresariales y cumplimiento.

  • SalesCoach: Información sobre productos, precios y presupuestos.


¿Comenzar directamente o prefieres ayuda?

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Gerard

Gerard está activo como consultor y gerente de IA. Con mucha experiencia en grandes organizaciones, puede desentrañar un problema rápidamente y trabajar hacia una solución. Combinado con una formación económica, garantiza decisiones empresariales responsables.