Artificial Intelligence Robot

Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyllä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, politiikkaa, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä ja oma chatbot ovat ihanteellisia. Kiitos Hakuavusteinen generointi (RAG) on tällainen järjestelmä älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot hakee suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä voidaan tehdä täysin turvallisesti, ilman että data vuotaa ulkopuolisille – jopa silloin, kun käytät suuria kielimalleja OpenAI:lta tai Googlelta.

  • Vastaako vastaus aina sisäistä todellisuutta
  • Ei anneta keksittyjä tietoja (kuten joskus pelkkien LLM:ien kanssa)
  • Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkopuolisille

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän perustaminen onnistuu eri tuotteilla riippuen mieltymyksistäsi ja vaatimuksista yksityisyydelle, skaalautuvuudelle ja helppokäyttöisyydelle.

Chatbot ja RAG-kehykset

Vektoritietokannat (asiakirjatallennusta ja nopeaa hakuominaisuutta varten)

AI-mallit

Tärkeää:
Monet työkalut, kuten OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisia (on-premises) että pilvimalleja. Dokumenttinne ja hakukyselynne eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristanne, ellei niin haluta!


Näin lisäät helposti dokumentteja

Useimmat nykyaikaiset tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Tämä toimii esimerkiksi näin:

  1. Lähetä dokumenttisi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wiki-sivut) web-käyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)
  2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi dokumenttisi ja tekee siitä välittömästi chatbotin haettavan
  3. Live-päivitys: Lisäätkö uuden tiedoston? Silloin se otetaan yleensä vastauksiin mukaan sekunneissa tai minuuteissa

Edistyneille:
Automaattiset yhteydet SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai fileserveriin ovat hyvin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.


Datalle pysyy turvallisena ja sisäisenä

Valitsitpa omat mallit tai suuret pilvimallit:

  • Sinä päätät, mikä viedään ulos ja mikä ei
  • Integraatio Single Sign-Onin ja käyttöoikeushallinnan kanssa on oletuksena mahdollista
  • Tarkastuslokit: kuka on katsonut mitä?

Arkaluontoisen tiedon kohdalla on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikallisesti tai yksityisessä pilvessä. Mutta jopa jos otat käyttöön GPT-4:n tai Geminin, voit määrittää, että dokumenttejasi ei koskaan käytetä mallin koulutusdataan eikä niitä tallenneta pysyvästi palveluntarjoajan toimesta.


Esimerkki modernista rakenteesta

Kanssa OpenWebUI rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatteboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestää ne kategorioittain ja antaa eri chattebottien toimia asiantuntijoina omilla erikoisaloillaan. Näin teet sen!


1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Asiakirjojen lataaminen

  • Kirjaudu OpenWebUI:hin selaimen kautta.
  • Siirry osioon Dokumentit tai Tietopankki.
  • Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).
  • Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten "HR", "Tekniikka", "Myynti", "Politiikka" jne.

EtuLuokittelemalla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä relevantteihin lähteisiin ja saat aina sopivan vastauksen.

AIR via openwebui


2. Chatbotit omilla erikoisaloillaan (roolit)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbotien luomisen, joilla jokaisella on oma erikoisala tai rooli. Esimerkkejä:

  • HR-botti: Kysymyksiä lomista, sopimuksista, työsuhteen ehdoista.
  • IT-tuki: Apua salasanoissa, sovelluksissa, laitteissa.
  • KäytäntöBot: Vastauksia yrityksen käytännöistä ja vaatimustenmukaisuudesta.
  • Myyntivalmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.



Aloitetaanko heti vai haluatko mieluummin apua?

Haluatko nopeasti ajaa proof-of-conceptin? Esimerkiksi OpenWebUI ja LlamaIndexillä sinulla on usein yhdessä iltapäivässä demo verkossa!
Haluatko järjestää sen ammattilaismaisesti, integroida olemassa olevaan IT:si tai pitää sen todella turvallisena?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valinnasta toteutukseen, integraatioon ja koulutukseen.

Ota yhteyttä ota yhteyttä vapaaehtoista neuvottelua tai demoa varten.


NetCare – Oppaasi tekoälyn, tiedon ja digitaalisen turvallisuuden maailmassa

Gerard

Gerard toimii tekoälykonsulttina ja -päällikkönä. Suureissa organisaatioissa karttunut laaja kokemus antaa hänelle kyvyn nopeasti selvittää ongelman ytimen ja edetä ratkaisun suuntaan. Taloudellinen tausta varmistaa liiketaloudellisesti vastuulliset valinnat.