Tekoälyrobotti

Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyn avulla

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia kysymyksiin tuotteista, politiikasta, IT:stä, prosesseista tai asiakkaista? Silloin sisäinen tietämysjärjestelmä, jossa on oma chatbot, on ihanteellinen. Kiitos Hakuavustettu generointi (RAG) on tällainen järjestelmä älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot hakee suoraan teidän omaa dokumentaatiotanne. Tämä voi olla täysin turvallista, ilman että data vuotaa ulkopuolisille – jopa jos käytätte suuria kielimalleja OpenAI:lta tai Googlelta.

  • Vastaus vastaa aina sisäistä todellisuutta
  • Ei anneta keksintöjä (kuten joskus puhtaiden LLM:ien kanssa)
  • Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkopuolisille

Mitkä työkalut voit käyttää?

Oman tietämysjärjestelmän perustaminen onnistuu eri tuotteilla, riippuen mieltymyksistänne ja vaatimuksistanne koskien yksityisyyttä, skaalautuvuutta ja helppokäyttöisyyttä.

Chatbot ja RAG-kehykset

Vektoripohjaiset tietokannat (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakutoimintoon)

AI-mallit

Tärkeää:
Monet työkalut, kuten OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisia (on-premises) että pilvimalleja. Dokumenttisi ja hakukyselysi eivät koskaan poistu omaan infrastruktuuriinne, ellei sitä erikseen haluta!


Näin lisäät helposti asiakirjoja

Useimmat nykyaikaiset tietämysjärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Tämä toimii esimerkiksi näin:

  1. Lataa dokumentit (PDF, Word, txt, sähköpostit, wiki-sivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)
  2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi dokumenttisi ja tekee sen heti haettavaksi chatbotille
  3. Päivitä reaaliaikaisesti: Lisäätkö uuden tiedoston? Se sisällytetään yleensä muutaman sekunnin tai minuutin sisällä vastauksiin

Edistyneille:
Automaattiset yhteydet SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat hyvin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.


Data pysyy turvallisena ja sisäisenä

Riippumatta siitä, valitsetteko omat mallit tai suuret pilvimallit:

  • Sinä päätät itse, mikä julkaistaan ja mikä ei
  • Integraatio Single Sign-On -järjestelmän ja käyttöoikeuksien hallinnan kanssa on oletuksena mahdollista
  • Audit-lokit: kuka on mitä tarkastellut?

Herkkien tietojen osalta suositellaan AI-mallien käyttöä paikallisesti (on-premises) tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka käyttäisitkin GPT-4:ää tai Geminiä, voit asettaa, että dokumenttejasi ei koskaan käytetä koulutusdatana eikä niitä tallenneta pysyvästi tarjoajan toimesta.


Esimerkki modernista rakenteesta

Käyttäen OpenWebUI rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietämysjärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestää ne kategorioittain ja antaa eri chatboteille roolin asiantuntijana omalla erikoisalallaan. Lue täältä, miten se tehdään!


1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Asiakirjojen lataaminen

  • Kirjaudu OpenWebUI:iin selaimen kautta.
  • Siirry osioon Dokumentit tai Tietopankki.
  • Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti, jne).
  • Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten “HR”, “Tekniikka”, “Myynti”, “Politiikka”, jne.

Hyöty: Luokittelemalla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä relevantteihin lähteisiin ja saat aina sopivan vastauksen.

AIR via openwebui


2. Chatbotit omine erikoisosaamisinaan (roolit)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbotien luomisen, jokaisella oma erikoistuminen tai rooli. Esimerkkejä:

  • HR-botti: Kysymyksiä lomista, sopimuksista, työsuhde-ehdoista.
  • IT-tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin, laitteistoon.
  • PolitiikkaBot: Vastaukset yrityspolitiikkaan ja sääntöjen noudattamiseen.
  • MyyntiValmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.



Aloita suoraan vai haluatko mieluummin apua?

Haluatko nopeasti käynnistää proof-of-concept -projektin? Esimerkiksi OpenWebUI ja LlamaIndex sinulla on usein yhdessä päivässä demo verkossa!
Haluatko sen toteuttaa ammattimaisesti, liittää sen olemassa olevaan IT-ympäristöösi, vai pitääkö sen olla todella turvallinen?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valintaneuvonnasta toteutukseen, integraatioon ja koulutukseen.

Ota Yhteystiedot yhteyttä ilman sitoumuksia olevaan neuvontakeskusteluun tai demoon.


NetCare – Sinun oppaasi tekoälyn, tiedon ja digitaalisen turvallisuuden parissa

Gerard

Gerard toimii AI-konsulttina ja managerina. Laajan kokemuksen ansiosta suurissa organisaatioissa hän pystyy erityisen nopeasti selvittämään ongelman ja työskentelemään kohti ratkaisua. Yhdistettynä taloudelliseen taustaan hän varmistaa liiketoiminnallisesti vastuulliset valinnat.