מערכת ידע פנימית עם בינה מלאכותית
האם תרצה שלקולגות יקבלו תשובות מהירות לשאלות על מוצרים, מדיניות, IT, תהליכים או לקוחות? במקרה כזה, מערכת ידע פנימית עם צ'אטבוט משלה היא אידיאלית. בזכות יצירת מוגברת מבוססת אחזור (RAG) מערכת כזו חכמה מתמיד: עובדים שואלים שאלות בשפה רגילה והצ'אטבוט מחפש ישירות במסמכים שלכם. זה יכול להיעשות בצורה מאובטחת לחלוטין, ללא דליפת נתונים לגורמים חיצוניים – גם אם אתם משתמשים במודלי שפה גדולים של OpenAI או גוגל.
- האם התשובה תמיד תואמת את המציאות הפנימית
- לא ניתנות המצאות (כפי שקורה לעיתים עם מודלי שפה גדולים טהורים)
- נתונים חסויים לעולם החיצון לעולם אינם משותפים
באילו כלים ניתן להשתמש?
ניתן להקים מערכת ידע משלכם באמצעות מוצרים שונים, בהתאם להעדפותיכם ולדרישותיכם לפרטיות, יכולת הרחבה וקלות שימוש.
צ'אטבוטים ומסגרות RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – קוד פתוח, ניתן ליישום רחב
- Haystack (haystack.deepset.ai) – חזק בחיפוש ארגוני
- לנגצ'יין (langchain.com) – חזק עבור קישורים והתאמה אישית
- ממשק משתמש אינטרנטי פתוח (open-webui.github.io) – ממשק אינטרנט פשוט ומודרני לצ'אט וניהול
בסיסי נתונים וקטוריים (לאחסון מסמכים ופונקציית חיפוש מהירה)
- כרומה-די-בי (trychroma.com)
- וויבייט (weaviate.io)
- קדראנט (qdrant.tech)
מודלי בינה מלאכותית
- מודלים גדולים בענן
- מודלים פרטיים (מקומיים או ענן פרטי)
חשוב:
כלים רבים, כולל OpenWebUI ו-LlamaIndex, יכולים לחבר מודלים מקומיים (On-Premises) ומודלים בענן. המסמכים והחיפושים שלך לעולם לא יעזבו את התשתית שלך, אלא אם תרצה בכך!
כך תוסיף מסמכים בקלות
רוב מערכות הידע המודרניות מציעות פונקציית העלאה או סנכרון פשוטה.
זה עובד כך, לדוגמה:
- העלה את המסמכים שלך (PDF, Word, txt, אימיילים, דפי ויקי) דרך ממשק האינטרנט (כמו OpenWebUI)
- עיבוד אוטומטי: הכלי ממפה את המסמך שלך והופך אותו לזמין לחיפוש מיידי עבור הצ'אטבוט
- עדכון חי: אם תוסיף קובץ חדש, הוא בדרך כלל ייכלל בתשובות תוך שניות או דקות
למתקדמים:
חיבורים אוטומטיים עם SharePoint, Google Drive, Dropbox, או שרת קבצים אפשריים בהחלט באמצעות LlamaIndex או Haystack.
הנתונים נשארים מאובטחים ופנימיים
בין אם תבחר במודלים משלך או במודלי ענן גדולים:
- אתה קובע בעצמך מה יוצא החוצה ומה לא
- אינטגרציה עם כניסה יחידה (SSO) ובקרת גישה אפשרי כברירת מחדל
- יומני ביקורת: מי צפה במה?
עבור מידע רגיש, מומלץ להשתמש במודלי בינה מלאכותית מקומיים (On-premises) או בתוך ענן פרטי. אך גם אם אתה משתמש ב-GPT-4 או Gemini, ניתן להגדיר שהמסמכים שלך לעולם לא ישמשו כנתוני אימון או יישמרו לצמיתות על ידי הספק.
דוגמה למבנה מודרני
עם ממשק משתמש אינטרנטי פתוח אתה בונה בקלות מערכת ידע פנימית ומאובטחת שבה עובדים יכולים לשאול שאלות לצ'אטבוטים מומחים. ניתן להעלות מסמכים, לסדר אותם לפי קטגוריות ולאפשר לצ'אטבוטים שונים לפעול כמומחים בתחום המומחיות שלהם. קראו כאן כיצד!
1. הוספת תוכן וסיווגו
העלאת מסמכים
- התחבר ל-OpenWebUI דרך הדפדפן שלך.
- עבור אל החלק מסמכים או מאגר ידע.
- לחץ על העלאה ובחר את הקבצים שלך (PDF, Word, טקסט, וכו').
- טיפ: בעת ההעלאה, הוסף קטגוריה או תווית, כגון "משאבי אנוש", "טכנולוגיה", "מכירות", "מדיניות", וכו'.
יתרון: על ידי סיווג, הצ'אטבוט (המומחה) הנכון יכול להתמקד במשאבים רלוונטיים ותמיד תקבל תשובה מתאימה.
2. צ'אטבוטים עם התמחויות (תפקידים) משלהם
OpenWebUI מאפשר ליצור מספר צ'אטבוטים, שלכל אחד התמחות או תפקיד משלו. דוגמאות:
- בוט משאבי אנוש: שאלות בנוגע לחופשה, חוזים, תנאי עבודה.
- תמיכת IT: סיוע בסיסמאות, יישומים, חומרה.
- בוט מדיניות: תשובות בנוגע למדיניות עסקית ותאימות.
- מאמן מכירות: מידע על מוצרים, תמחור והצעות מחיר.
להתחיל מיד או להעדיף עזרה?
האם תרצה להריץ הוכחת היתכנות במהירות? לדוגמה עם ממשק משתמש אינטרנטי פתוח וב-LlamaIndex, לעתים קרובות יש לך הדגמה מקוונת תוך אחר צהריים אחד!
האם תרצה להגדיר זאת באופן מקצועי, לקשר למערכות ה-IT הקיימות שלך, או שזה חייב להיות ממש מאובטח?
נט-קר מסייעת בכל שלב: החל מסיוע בבחירה ועד ליישום, אינטגרציה והדרכה.
צור קשר לקבלת שיחת ייעוץ או הדגמה ללא התחייבות.
נט-קר - המדריך שלך לבינה מלאכותית, ידע ואבטחה דיגיטלית
