מערכת ידע פנימית עם בינה מלאכותית
רוצה שעובדים יקבלו תשובות מהירות לשאלות על מוצרים, מדיניות, IT, תהליכים או לקוחות? אז מערכת ידע פנימית עם צ׳אטבוט ייעודי היא אידיאלית. יצירה מועשרת-שאילתה (RAG) מערכת כזו חכמה יותר מאי פעם: העובדים שואלים בשפה רגילה והצ׳אטבוט מחפש מייד במסמכים הפנימיים שלכם. זה יכול להתבצע בצורה בטוחה לחלוטין, ללא דליפת נתונים לגורמים חיצוניים – גם אם אתם משתמשים במודלים גדולים של OpenAI או Google.
- האם התשובה תמיד תואמת את המציאות הפנימית
- אין נתינת המצאות/שיקולים שקריים (כמו שלפעמים קורה במודלים טהורים של LLM)
- נתונים חסויים לעולם לא משותפים עם חוץ
אילו כלים ניתן להשתמש בהם?
ניתן להקים מערכת ידע בעלת מוצרים שונים, בהתאם להעדפותיכם ולדרישות הפרטיות, הקנה מידה ונוחות השימוש.
צ'אטבוט ומסגרות RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – קוד פתוח, ישים במגוון תחומים
- Haystack (haystack.deepset.ai) – חזק בחיפוש ארגוני
- LangChain (langchain.com) – עוצמתי לחיבורים והתאמות אישיות
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – ממשק ווב מודרני ופשוט לצ'אט וניהול
מסדי נתונים וקטוריים (לאחסון מסמכים וחיפוש מהיר)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
מודלים של בינה מלאכותית
- מודלים גדולים בענן
- מודלים פרטיים (באתר הלקוח או בענן פרטי)
חשוב:
כלים רבים, כולל OpenWebUI ו-LlamaIndex, יכולים לחבר מודלים מקומיים (on-premises) וגם ענניים. המסמכים והשאילתות שלכם לעולם לא עוזבים את התשתית שלכם, אלא אם כן תרצו זאת.
כך מוסיפים מסמכים בקלות
רוב מערכות הידע המודרניות מציעות פונקציה פשוטה להעלאה או לסינכרון.
זה עובד, למשל, כך:
- העלה את המסמכים שלך (PDF, Word, txt, אימיילים, דפי ויקי) דרך ממשק ווב (כמו OpenWebUI)
- עיבוד אוטומטי: הכלי מאנדקס את המסמך שלך והופך אותו חיפושישיר לצ'אטבוט
- עדכון חי: הוספת קובץ חדש? אז הוא בדרך כלל נכלל בתשובות בתוך שניות או דקות
למתקדמים:
חיבור אוטומטי ל‑SharePoint, Google Drive, Dropbox או שרת קבצים אפשרי בקלות עם LlamaIndex או Haystack.
הנתונים נשארים בטוחים ופנימיים
בין אם תבחרו במודלים פנימיים או במודלים ענניים גדולים:
- אתה קובע בעצמך מה מותר ולא מותר לצאת החוצה
- אינטגרציה עם Single Sign-On וניהול גישה זמין כברירת מחדל
- יומני ביקורת: מי עיין במה?
למדי מידע רגיש מומלץ להשתמש במודלים על גבי תשתית פנימית (on-premises) או בענן פרטי. אך גם אם תפעילו GPT-4 או Gemini, תוכלו להגדיר שמסמכיכם לא ישמשו כנתוני אימון ולא יישמרו באופן קבוע אצל הספק.
דוגמה למבנה מודרני
עם OpenWebUI אתם בונים בקלות מערכת ידע פנימית ובטוחה שבה עובדים יכולים לשאול צ׳אטבוטים מומחים. ניתן להעלות מסמכים, לארגן לפי קטגוריות ולאפשר צ׳אטבוטים שונים לשמש כמומחים בתחומם. כאן תוכלו לקרוא כיצד!
1. הוספה וסיווג תוכן
העלאת מסמכים
- התחבר ל-OpenWebUI דרך הדפדפן שלך.
- גש לחלק מסמכים או מאגר ידע.
- לחץ על העלה ובחר את הקבצים שלך (PDF, Word, טקסט וכו').
- טיפ: הוסף בעת ההעלאה קטגוריה או תג, כגון "משא"ם אנוש", "טכניקה", "מכירות", "מדיניות" וכו'.
יתרון: על ידי קטלוג, יכול הצ׳אטבוט המתאים (מומחה) להתמקד במקורות הרלוונטיים ותמיד תקבל תשובה מתאימה.
2. צ'אטבוטים עם התמחות משלהם (תפקידים)
OpenWebUI מאפשר ליצור מספר צ׳אטבוטים, כל אחד עם תחום התמחות או תפקיד משלו. דוגמאות:
- בוט משאבי אנוש: שאלות לגבי חופשות, חוזים ותנאי עבודה.
- תמיכת IT: סיוע בסיסמאות, אפליקציות, חומרה.
- בוט מדיניות: תשובות לגבי מדיניות ארגונית וציות.
- מאמן מכירות: מידע על מוצרים, מחירים והצעות מחיר.
להתחיל מיידית או מעדיפים סיוע?
רוצה להפעיל במהירות proof-of-concept? עם לדוגמה OpenWebUI ו-LlamaIndex יש לך לעיתים הפשטה חיה באחר הצהריים אחד!
רוצה להקים זאת באופן מקצועי, לחבר למערכת ה-IT הקיימת שלך, או שזה חייב להיות באמת מאובטח?
נטקייר עוזרת בכל שלב: מתמיכה בבחירה ועד יישום, אינטגרציה והדרכה.
צור קשר לקבלת שיחת ייעוץ או הדגמה ללא התחייבות.
NetCare – המדריך שלך בתחום ה-AI, הידע והבטיחות הדיגיטלית
