מערכת ידע פנימית מבוססת AI

האם תרצו שלקולגות יקבלו תשובות מהירות לשאלות על מוצרים, מדיניות, IT, תהליכים או לקוחות? במקרה כזה, מערכת ידע פנימית עם צ'אטבוט ייעודי היא אידיאלית. בזכות דור מועשר באחזור (RAG) מערכת כזו חכמה מתמיד: עובדים שואלים שאלות בשפה טבעית והצ'אטבוט מחפש ישירות במסמכים הפנימיים שלכם. זה אפשרי באופן מאובטח לחלוטין, ללא דליפת נתונים לגורמים חיצוניים – גם אם אתם משתמשים במודלי שפה גדולים של OpenAI או גוגל.

• האם התשובה תמיד תואמת את המציאות הפנימית
• לא מוצגים נתונים מומצאים (כפי שלעיתים קורה במודלי שפה גדולים טהורים)
• נתונים חסויים לעולם לא משותפים עם גורמים חיצוניים

באילו כלים ניתן להשתמש?

ניתן להקים מערכת ידע משלכם באמצעות מוצרים שונים, בהתאם להעדפות ולדרישות שלכם לפרטיות, סקיילביליות וקלות שימוש.

צ'אטבוטים ומסגרות RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – קוד פתוח, יישום רחב
• קש (haystack.deepset.ai) – חזקים בחיפוש ארגוני
• LangChain (langchain.com) – חזק לקישורים והתאמה אישית
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – ממשק אינטרנט פשוט ומודרני לצ'אט וניהול

בסיסי נתונים וקטוריים (לאחסון מסמכים ופונקציית חיפוש מהירה)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

מודלי AI

• מודלים גדולים בענן
  • OpenAI GPT-4
  • גוגל ג'מיני
  • שירות Azure OpenAI

• מודלים פרטיים (מקומיים או בענן פרטי)
  • Llama 3 (מטא), מיסטרל, דיפסיק, GPT4All, דרך Ollama ב LocalAI

חשוב:
כלים רבים, כולל OpenWebUI ו-LlamaIndex, יכולים לחבר מודלים מקומיים (On-Premises) וגם מודלים בענן. המסמכים והשאילתות שלך לעולם לא יעזבו את התשתית שלך, אלא אם תרצה בכך!

כיצד להוסיף מסמכים בקלות

רוב מערכות הידע המודרניות מציעות פונקציית העלאה או סנכרון פשוטה.
זה עובד כך, לדוגמה:

1. העלה את המסמכים שלך (PDF, Word, txt, מיילים, דפי ויקי) דרך ממשק האינטרנט (כמו OpenWebUI)
2. עיבוד אוטומטי: הכלי ממפה את המסמך שלך והופך אותו לזמין לחיפוש מיידי עבור הצ'אטבוט
3. עדכון חי: אם תוסיף קובץ חדש, הוא ייכלל בדרך כלל בתשובות תוך שניות או דקות

למתקדמים:
חיבורים אוטומטיים ל-SharePoint, Google Drive, Dropbox, או שרת קבצים אפשריים בהחלט באמצעות LlamaIndex או Haystack.

הנתונים נשארים מאובטחים ופנימיים

בין אם תבחרו במודלים פרטיים או במודלי ענן גדולים:

• אתה קובע מה יוצא החוצה ומה לא
• אינטגרציה עם Single Sign-On וניהול גישה אפשרי כברירת מחדל
• יומני ביקורת: מי צפה במה?

עבור מידע רגיש, מומלץ להשתמש במודלי AI מקומיים (On-premises) או בתוך ענן פרטי. אך גם אם אתם משתמשים ב-GPT-4 או Gemini, ניתן להגדיר שהמסמכים שלכם לעולם לא ישמשו כנתוני אימון או יאוחסנו לצמיתות על ידי הספק.

דוגמה למבנה מודרני

עם OpenWebUI תוכלו לבנות בקלות מערכת ידע פנימית ומאובטחת שבה עובדים יכולים לשאול שאלות צ'אטבוטים מומחים. ניתן להעלות מסמכים, לסדר אותם לפי קטגוריות ולאפשר לצ'אטבוטים שונים לפעול כמומחים בתחום המומחיות שלהם. קראו כאן כיצד!

1. הוספת תוכן וסיווגו

העלאת מסמכים

• התחבר ל-OpenWebUI דרך הדפדפן שלך.
• עבור אל החלק מסמכים ב מאגר ידע.
• לחץ על העלאה ובחר את הקבצים שלך (PDF, Word, טקסט וכו').
• טיפ: בעת ההעלאה, הוסף קטגוריה או תווית, כגון "משאבי אנוש", "טכנולוגיה", "מכירות", "מדיניות" וכו'.

יתרון: על ידי סיווג, הצ'אטבוט (המומחה) הנכון יכול להתמקד במשאבים רלוונטיים ותמיד תקבל תשובה מתאימה.

2. צ'אטבוטים עם התמחויות (תפקידים) משלהם

OpenWebUI מאפשר ליצור מספר צ'אטבוטים, שלכל אחד התמחות או תפקיד משלו. דוגמאות:

• בוט משאבי אנוש: שאלות בנוגע לחופשות, חוזים, תנאי העסקה.
• תמיכת IT: סיוע בסיסמאות, יישומים, חומרה.
• בוט מדיניות: תשובות בנושאי מדיניות ארגונית ותאימות.
• מאמן מכירות: מידע על מוצרים, תמחור והצעות מחיר.

להתחיל מיד או להעדיף עזרה?

רוצה להריץ הוכחת היתכנות במהירות? עם לדוגמה OpenWebUI עם LlamaIndex, תוכל לקבל הדגמה מקוונת תוך אחר צהריים אחד בלבד!
האם אתה רוצה להקים זאת בצורה מקצועית, לחבר למערכות ה-IT הקיימות שלך, או שנדרשת רמת אבטחה גבוהה במיוחד?
נט-קר מסייעת בכל שלב: החל מסיוע בבחירה ועד ליישום, אינטגרציה והדרכה.

קח צור קשר לקבלת שיחת ייעוץ או הדגמה ללא התחייבות.

NetCare – המדריך שלך ל-AI, ידע ואבטחה דיגיטלית