AI वाला एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों से संबंधित प्रश्नों के त्वरित उत्तर मिलें? तो एक अपनी चैटबोट वाली आंतरिक ज्ञान प्रणाली आदर्श है। धन्यवाद रिकवरी-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) ऐसी प्रणाली अब पहले से अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबोट तुरंत आपकी अपनी दस्तावेज़ी सामग्री में खोज करता है। यह पूरी तरह सुरक्षित हो सकता है, बिना किसी डेटा के बाहरी पक्षों को लीक हुए – भले ही आप OpenAI या Google के बड़े भाषा मॉडल इस्तेमाल कर रहे हों।

• क्या उत्तर हमेशा आंतरिक वास्तविकता से मेल खाता है
• कोई मनगढ़ंत जानकारी नहीं दी जाती (जैसे कभी-कभी शुद्ध LLMs के साथ)
• गोपनीय जानकारी कभी बाहर साझा नहीं की जाती

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आप किन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं?

अपनी खुद की ज्ञान प्रणाली स्थापित करना विभिन्न उत्पादों के साथ संभव है, जो गोपनीयता, स्केलेबिलिटी और उपयोग सुविधा के आपके प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।

चैटबॉट और RAG-फ़्रेमवर्क

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – ओपन सोर्स, व्यापक रूप से लागू
• Haystack (haystack.deepset.ai) — एंटरप्राइज़ खोज में मजबूत
• LangChain (langchain.com) — कनेक्शनों और कस्टमाइज़ेशन के लिए शक्तिशाली
• OpenWebUI (open-webui.github.io) — चैट और प्रबंधन के लिए सरल, आधुनिक वेब इंटरफ़ेस

वेक्टर डेटाबेस (दस्तावेज़ भंडारण और तेज़ खोज के लिए)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

एआई मॉडल

• क्लाउड में बड़े मॉडल
  • OpenAI GPT-4
  • Google जेमिनी
  • Azure OpenAI सेवा

• स्वयं के मॉडल (ऑन-प्रिमाइज़ या निजी क्लाउड)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, के माध्यम से Ollama या LocalAI

महत्वपूर्ण:
कई उपकरण, जिनमें OpenWebUI और LlamaIndex शामिल हैं, लोकल (ऑन-प्रेमाइसेस) और क्लाउड मॉडल दोनों को जोड़ सकते हैं। आपकी दस्तावेज़ और खोजी क्वेरी तब तक आपकी अपनी इन्फ्रास्ट्रक्चर छोड़ती नहीं जब तक आप खुद ऐसा न चाहें!

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इस तरह आप आसानी से दस्तावेज़ जोड़ते हैं

अधिकांश आधुनिक ज्ञान प्रणालियाँ एक सरल अपलोड या सिंक फ़ंक्शन प्रदान करती हैं।
यह उदाहरण के लिए इस तरह काम करता है:

1. अपने दस्तावेज़ अपलोड करें (PDF, Word, txt, ईमेल, विकि-पृष्ठ) वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से (जैसे OpenWebUI)
2. स्वचालित प्रोसेसिंग: टूल आपके दस्तावेज़ का इंडेक्स बनाता है और चैटबोट के लिए इसे तुरंत खोजने योग्य बनाता है
3. लाइव अपडेट: क्या आप एक नई फ़ाइल जोड़ते हैं? तो इसे आमतौर पर कुछ सेकंड या मिनटों के भीतर उत्तरों में शामिल किया जाता है

उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए:
SharePoint, Google Drive, Dropbox या एक फाइल सर्वर के साथ स्वचालित कनेक्शन LlamaIndex या Haystack के साथ अच्छी तरह संभव हैं।

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डेटा सुरक्षित और आंतरिक रूप से बना रहता है

चाहे आप अपने मॉडल चुनें या बड़े क्लाउड मॉडल्स:

• आप खुद तय करते हैं क्या बाहरी रूप से साझा होगा और क्या नहीं
• सिंगल साइन-ऑन और पहुँच प्रबंधन के साथ एकीकरण यह मानक रूप से संभव है
• ऑडिट ट्रेल्स: किसने क्या देखा?

संवेदनशील जानकारी के लिए यह सलाह दी जाती है कि AI मॉडल को ऑन-प्रेमाइसेस या प्राइवेट क्लाउड में चलाया जाए। लेकिन भले ही आप GPT-4 या Gemini का उपयोग करें, आप सेट कर सकते हैं कि आपकी दस्तावेज़ कभी प्रदाता द्वारा प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग न हों या स्थायी रूप से संग्रहित न किए जाएँ।

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आधुनिक सेटअप का एक उदाहरण

साथ OpenWebUI आप आसानी से एक सुरक्षित आंतरिक ज्ञान प्रणाली बना सकते हैं जिसमें कर्मचारी विशेषज्ञ चैटबोट्स से प्रश्न कर सकें। आप दस्तावेज़ अपलोड कर सकते हैं, श्रेणी के अनुसार व्यवस्थित कर सकते हैं और विभिन्न चैटबोट्स को उनके-अपने क्षेत्र में विशेषज्ञ के रूप में कार्य करने दे सकते हैं। यहाँ आप पढ़ सकते हैं कैसे!

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1. सामग्री जोड़ना और वर्गीकृत करना

दस्तावेज़ अपलोड करना

• अपने ब्राउज़र से OpenWebUI में लॉग इन करें।
• इस सेक्शन पर जाएँ दस्तावेज़ या नॉलेज बेस.
• पर क्लिक करें अपलोड करें और अपनी फ़ाइलें चुनें (PDF, Word, टेक्स्ट, आदि)।
• संकेत: अपलोड करते समय किसी श्रेणी या लेबल को जोड़ें, जैसे "HR", "टेक्निकल", "सेल्स", "नीति" आदि।

लाभश्रेणीबद्ध करके, सही चैटबॉट (विशेषज्ञ) प्रासंगिक स्रोतों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है और आपको हमेशा उपयुक्त उत्तर मिलता है।

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2. अपनी विशेषज्ञताओं (भूमिकाएँ) वाले चैटबॉट

OpenWebUI कई चैटबॉट बनाने की अनुमति देता है, प्रत्येक का अपना विशेषज्ञता क्षेत्र या भूमिका होती है। उदाहरण:

• एचआर-बोट: छुट्टी, अनुबंध, और रोजगार शर्तों के बारे में प्रश्न।
• आईटी-सपोर्ट: पासवर्ड, एप्लिकेशन, हार्डवेयर में सहायता।
• नीति-बोट: कंपनी नीति और अनुपालन के बारे में उत्तर।
• सेल्सकोच: उत्पाद, मूल्य और उद्धरणों के बारे में जानकारी।

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सीधे शुरुआत करनी है या मदद चाहिए?

क्या आप जल्दी से एक प्रूफ़-ऑफ-कॉन्सेप्ट चलाना चाहते हैं? उदाहरण के लिए OpenWebUI और LlamaIndex के साथ अक्सर एक ही दोपहर में आपका डेमो ऑनलाइन हो जाता है!
क्या आप इसे पेशेवर ढंग से सेटअप करना चाहते हैं, अपने मौजूदा आईटी से कनेक्ट करना चाहते हैं, या इसे वास्तव में सुरक्षित बनाना चाहते हैं?
नेटकेयर हर कदम पर मदद करता है: चयन से लेकर कार्यान्वयन, एकीकरण और प्रशिक्षण तक।

संपर्क करें संपर्क एक बिना किसी बाध्यता के परामर्श या डेमो के लिए।

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