Belső tudásrendszer mesterséges intelligenciával
Szeretné, hogy a kollégák gyors választ kapjanak a termékekkel, irányelvekkel, IT-val, folyamatokkal vagy az ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor egy belső tudásrendszer egyedi csevegőbottal (chatbot) ideális megoldás. Ennek köszönhetően Visszakereséssel kiegészített generálás (RAG) az ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak természetes nyelven tesznek fel kérdéseket, a chatbot pedig azonnal keres a saját dokumentációtokban. Ez teljesen biztonságosan, külső felek felé történő adatszivárgás nélkül megvalósítható – még akkor is, ha az OpenAI vagy a Google nagy nyelvi modelljeit használja.
- A válasz mindig egyezik a belső valósággal
- Nem adnak meg kitalált információkat (mint ami a tisztán nagy nyelvi modelleknél néha előfordul)
- A bizalmas adatok soha nem kerülnek megosztásra a külvilággal
Milyen eszközöket használhat?
Egy saját tudásrendszer többféle termékkel is felépíthető, az adatvédelmi, skálázhatósági és felhasználóbarát elvárásoknak, valamint az egyéni preferenciáknak megfelelően.
Csevegőbotok és RAG-keretrendszerek
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Nyílt forráskódú, széles körben alkalmazható
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Erős a vállalati keresés terén
- LangChain (langchain.com) – Erőteljes integrációkhoz és egyedi fejlesztésekhez
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Egyszerű, modern webes felület a csevegéshez és kezeléshez
Vektoradatbázisok (dokumentumok tárolásához és gyors kereséshez)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
MI-modellek
- Nagy modellek a felhőben
- Saját modellek (helyszíni vagy privát felhő)
Fontos:
Számos eszköz, köztük az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes helyi (on-premises) és felhőalapú modelleket egyaránt csatlakoztatni. A dokumentumok és a keresési lekérdezések soha nem hagyják el a saját infrastruktúrát, hacsak Ön úgy nem dönt!
Így adhat hozzá egyszerűen dokumentumokat
A legtöbb modern tudásrendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizálási funkciót kínál.
Ez például így működik:
- Töltsd fel a dokumentumaidat (PDF, Word, txt, e-mailek, wiki oldalak) a webes felületen keresztül (mint az OpenWebUI)
- Automatikus feldolgozás: Az eszköz indexeli a dokumentumot, és azonnal kereshetővé teszi a chatbot számára
- Élő frissítés: Új fájlt adsz hozzá? Ekkor ezt a rendszer általában néhány másodpercen vagy percen belül figyelembe veszi a válaszoknál
Haladóknak:
A SharePoint, a Google Drive, a Dropbox vagy egy fájlkiszolgáló (fileserver) automatikus összekapcsolása könnyen megvalósítható a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével.
Az adatok biztonságban és belső használatban maradnak
Akár saját modelleket, akár nagy felhőalapú modelleket választ:
- Te magad döntöd el, hogy mi kerülhet ki és mi nem
- Integráció egyszeri bejelentkezéssel (SSO) és hozzáférés-kezeléssel alapértelmezés szerint lehetséges
- Naplófájlok: kimit és mikor kérdeztek le?
Érzékeny információk esetén ajánlott az AI-modelleket saját infrastruktúrán (on-premises) vagy privát felhőben futtatni. De még a GPT-4 vagy a Gemini használatakor is beállítható, hogy a szolgáltató soha ne használja a dokumentumokat the betanítási adatként, és ne is tárolja azokat véglegesen.
Példa egy modern felépítésre
A(z) OpenWebUI segítségével egyszerűen építhet ki biztonságos, belső tudásrendszert, amelyben a munkatársak kérdéseket tehetnek fel a speciális chatbotoknak. Feltölthet dokumentumokat, kategóriák szerint rendezheti őket, és különböző chatbotokat bízhat meg azzal, hogy saját szakterületük szakértőjeként működjenek. Itt olvashatja el, hogyan!
1. Tartalom hozzáadása és kategorizálása
Dokumentumok feltöltése
- Jelentkezz be az OpenWebUI-ba a böngészőmeden keresztül.
- Ugorj a következő részre: Dokumentumok vagy Tudásbázis.
- Kattints ide: Feltöltés és válaszd ki a fájljaidat (PDF, Word, szöveg stb.).
- Tipp: A feltöltés során adj hozzá egy kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Technika”, „Értékesítés”, „Irányelv” stb.
Előny: A kategorizálás révén a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra fókuszálhat, így Ön mindig megfelelő választ kap.
2. Saját szakterülettel (szerepkörökkel) rendelkező csevegőbotok
Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, amelyek mindegyike saját specializációval vagy szerepkörrel rendelkezik. Példák:
- HR-bot: Kérdések a szabadságról, szerződésekről, munkakörülményekről.
- IT-támogatás: Segítség jelszavakhoz, alkalmazásokhoz, hardverhez.
- IrányelvBot: Válaszok a vállalati irányelvekkel és a megfeleléssel (compliance) kapcsolatban.
- ÉrtékesítésiCoach: Információk termékekről, árakról és árajánlatokról.
Készen áll a kezdésre, vagy inkább segítségre van szüksége?
Gyorsan szeretne egy proof-of-concept (koncepcióbizonyítási) projektet futtatni? Például a OpenWebUI és a LlamaIndex segítségével gyakran már egy délután alatt online van egy demó!
Szeretné ezt professzionálisan kialakítani, összekapcsolni a meglévő IT-rendszerével, vagy valóban biztonságos megoldásra van szüksége?
NetCare a NetCare minden lépésnél segít: a kiválasztási tanácsadástól kezdve a megvalósításon és integráción át egészen a képzésig.
Vegye fel kapcsolatba velünk a kapcsolatot egy kötelezettségmentes tanácsadásért vagy demóért.
NetCare – Az Ön útmutatója a mesterséges intelligenciához, a tudáshoz és a digitális biztonsághoz
