Robot di intelligenza artificiale

Un sistema interno di conoscenza con IA

Vuoi che i colleghi ricevano rapidamente risposte a domande su Prodotti, politiche, IT, processi o clienti? Allora un sistema di conoscenza interno con un chatbot dedicato è ideale. Grazie a Generazione Arricchita dal Recupero (RAG) un sistema così è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e il chatbot ricerca direttamente nella vostra documentazione interna. Questo può avvenire in totale sicurezza, senza far trapelare dati a terze parti – anche se utilizzate grandi modelli linguistici di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna

  • Non vengono forniti invenzioni (come a volte accade con i LLM puri)

  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti puoi utilizzare?

È possibile creare un proprio sistema di conoscenza con diversi prodotti, a seconda delle tue preferenze e dei requisiti di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e framework RAG

Database vettoriali (per l'archiviazione dei documenti e ricerca rapida)

Modelli IA

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare sia modelli locali (on-premises) sia cloud. I tuoi documenti e le tue ricerche non lasciano mai la tua infrastruttura, a meno che tu non lo desideri!

Come aggiungere facilmente i documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Funziona, ad esempio, così:

  1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e‑mail, pagine wiki) tramite l’interfaccia web (come OpenWebUI)

  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile per il chatbot

  3. Aggiornamento in tempo reale: Aggiungi un nuovo file? Allora verrà solitamente integrato nelle risposte entro pochi secondi o minuti

Per gli esperti:
Collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server sono facilmente realizzabili con LlamaIndex o Haystack.

I dati rimangono sicuri e interni

Che tu scelga modelli propri o grandi modelli cloud:

  • Decidi tu cosa va fuori e cosa no

  • Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile di default

  • Tracce di audit: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili è consigliabile utilizzare modelli AI on-premises o in una private cloud. Tuttavia, anche se utilizzi GPT-4 o Gemini, puoi configurare in modo che i tuoi documenti non vengano mai usati come dati di addestramento o memorizzati permanentemente dal fornitore.

Esempio di una struttura moderna

Con OpenWebUI crei facilmente un sistema di conoscenza interno e sicuro in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzate. Puoi caricare documenti, organizzarli per categoria e far operare diversi chatbot come esperti nel loro specifico ambito. Scopri qui come!

1. Aggiungere e categorizzare i contenuti

Caricamento di documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.

  • Vai alla sezione Documenti o Base di conoscenza.

  • Fai clic su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc).

  • Suggerimento: Aggiungi durante il caricamento una categoria o un'etichetta, come “HR”, “Tecnica”, “Vendite”, “Politica”, ecc.

Vantaggio: Categorizzando, il chatbot giusto (esperto) può concentrarsi su fonti rilevanti e otterrai sempre una risposta adeguata.

AIR via openwebui

2. Chatbot con proprie specializzazioni (ruoli)

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuna con una propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • HR-BotDomande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.

  • Supporto IT: Aiuto con password, applicazioni, hardware.

  • BeleidsBot: Risposte su politiche aziendali e conformità.

  • SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.


Inizia subito o preferisci assistenza?

Vuoi avviare rapidamente un proof-of-concept? Ad esempio OpenWebUI Con LlamaIndex spesso puoi avere una demo online in un pomeriggio!
Vuoi configurarlo in modo professionale, collegarlo al tuo IT esistente, o deve essere davvero sicuro?
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Gerard

Gerard è attivo come consulente e manager AI. Con molta esperienza in grandi organizzazioni, riesce a svelare rapidamente un problema e a lavorare verso una soluzione. Unito a una formazione economica, garantisce scelte commercialmente responsabili.