Robot di Intelligenza Artificiale

Un sistema di conoscenza interno con IA

Desideri che i colleghi ottengano risposte rapide a domande su prodotti, policy, IT, processi o clienti? Un sistema di conoscenza interno con un chatbot dedicato è la soluzione ideale. Grazie a Generazione Aumentata tramite Recupero (RAG) un sistema del genere è più intelligente che mai: i dipendenti pongono domande in linguaggio naturale e il chatbot effettua ricerche direttamente nella vostra documentazione. Tutto ciò può avvenire in totale sicurezza, senza fughe di dati verso terze parti, anche utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI o Google.

  • La risposta corrisponde sempre alla realtà interna
  • Non vengono fornite invenzioni (come a volte accade con i puri LLM)
  • I dati riservati non vengono mai condivisi con l'esterno

Quali strumenti puoi utilizzare?

È possibile configurare un sistema di conoscenza personalizzato utilizzando diversi prodotti, a seconda delle preferenze e dei requisiti di privacy, scalabilità e facilità d'uso.

Chatbot e framework RAG

Database vettoriali (per l'archiviazione di documenti e la ricerca rapida)

Modelli di IA

Importante:
Molti strumenti, tra cui OpenWebUI e LlamaIndex, possono collegare sia modelli locali (on-premises) che modelli cloud. I vostri documenti e le vostre ricerche non lasceranno mai la vostra infrastruttura, a meno che non lo desideriate!

Ecco come aggiungere facilmente i documenti

La maggior parte dei moderni sistemi di conoscenza offre una semplice funzione di caricamento o sincronizzazione.
Ecco come funziona, ad esempio:

  1. Carica i tuoi documenti (PDF, Word, txt, e-mail, pagine wiki) tramite l'interfaccia web (come OpenWebUI)
  2. Elaborazione automatica: Lo strumento indicizza il tuo documento e lo rende immediatamente ricercabile dal chatbot
  3. Aggiornamento in tempo reale: Aggiungi un nuovo file? Viene solitamente incluso nelle risposte nel giro di pochi secondi o minuti

Per utenti esperti:
Collegamenti automatici con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un file server sono facilmente realizzabili con LlamaIndex o Haystack.

I dati rimangono sicuri e interni

Che si scelgano modelli proprietari o grandi modelli cloud:

  • Decidi tu stesso cosa viene condiviso all'esterno e cosa no
  • Integrazione con Single Sign-On e gestione degli accessi è possibile come standard
  • Audit trail: chi ha consultato cosa?

Per informazioni sensibili, si consiglia di utilizzare modelli di IA on-premises o all'interno di un cloud privato. Tuttavia, anche se si utilizzano GPT-4 o Gemini, è possibile configurare il sistema in modo che i documenti non vengano mai utilizzati come dati di addestramento né archiviati permanentemente dal fornitore.

Esempio di una configurazione moderna

Con OpenWebUI puoi costruire facilmente un sistema di conoscenza interno sicuro, in cui i dipendenti possono porre domande a chatbot specializzati. È possibile caricare documenti, organizzarli per categoria e far agire diversi chatbot come esperti nel proprio settore. Leggi qui come fare!

1. Aggiunta e categorizzazione dei contenuti

Caricamento di documenti

  • Accedi a OpenWebUI tramite il tuo browser.
  • Vai alla sezione Documenti o Knowledge Base.
  • Clicca su Carica e seleziona i tuoi file (PDF, Word, testo, ecc.).
  • Suggerimento: Durante il caricamento, aggiungi una categoria o un'etichetta, come "HR", "Tecnica", "Vendite", "Policy", ecc.

Vantaggio: Grazie alla categorizzazione, il chatbot giusto (esperto) può concentrarsi sulle risorse pertinenti, garantendoti sempre una risposta adeguata.

AIR tramite openwebui

2. Chatbot con specializzazioni proprie (ruoli)

OpenWebUI consente di creare più chatbot, ognuno con la propria specializzazione o ruolo. Esempi:

  • HR-Bot: Domande su ferie, contratti, condizioni di lavoro.
  • IT-Support: Supporto per password, applicazioni, hardware.
  • BeleidsBot: Risposte su policy aziendali e conformità.
  • SalesCoach: Informazioni su prodotti, prezzi e preventivi.

Vuoi iniziare subito o preferisci ricevere assistenza?

Vuoi realizzare rapidamente un proof-of-concept? Con, ad esempio, OpenWebUI e LlamaIndex, spesso hai una demo online in un solo pomeriggio!
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Gerard

Gerard opera come consulente e manager di IA. Grazie alla sua vasta esperienza in grandi organizzazioni, è in grado di analizzare rapidamente un problema e lavorare verso una soluzione. Combinando questo con un background economico, garantisce scelte aziendali responsabili.